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101.
浅谈高速公路高填方路堤填筑压实质量监理 总被引:1,自引:0,他引:1
高速公路高填方路堤的施工,现场监理要特别注重填筑、压实质量,加强对薄弱部位工序控制,是避免路基发生过大或不均匀的沉降的关键。 相似文献
102.
介绍陕西省铜川市锦阳路下穿梅七铁路立交高填方路基框架式立交及翼墙设计.针对填方高达14 m的路基采用双层立交及桩板式挡土墙作为顶进框架立交翼墙的设计思路. 相似文献
103.
在地质水文条件极为复杂,外部水位反复升降的恶劣环境条件下,短时间内填筑外坡陡峭,沉降变形要求特别高的填方工程,所涉及的技术问题多,无规范可循,难度大。本文以重庆某高填方工程为例,针对复杂环境下高填方工程中存在的技术难点问题,综合运用多种理论和技术,对高填方体的稳定、排水、湿化变形、沉降控制及周围滑坡治理等问题予以解决,可供类似工程参考。 相似文献
104.
南水北调中线焦作城区段为唯一横穿城市市区高填方渠段,为保证渠道运行和焦作市人民生命财产安全,渠道采用塑性混凝土防渗墙设计以提高渠道安全度,但是防渗墙与渠道交叉建筑物和穿堤建筑物衔接部位防渗墙无法施工,容易产生渗漏通道,为此需要对衔接部位采取高喷灌浆进行防渗加固。文章通过施工工艺试验,确定了高填方渠段高喷灌浆施工工艺和参数设计,施工完成后总干渠运行情况良好,可供其他高填方渠道防渗设计与施工参考。 相似文献
105.
黄土高填方场地的工后沉降预测结果,是后续地面工程规划布局及建设时机确定的重要依据。针对黄土高填方场地初期获得的工后沉降数据历时较短,采用传统单项模型方法预测效果较差的不足,提出了基于主成分分析(PCA)的工后沉降组合预测方法。该方法的基本思路是:首先对各单项模型的预测结果进行主成分分析求出主成分,接着采用最优模型选择准则(AIC)确定用于建模的主成分数量,其次建立沉降实测值(因变量)与所选取主成分(自变量)之间的多元回归预测模型,然后对模型预测值与实测值进行了比较,评价组合模型的预测效果,最后采用所建立的组合模型向后多步预测。实例检验结果表明,组合模型预测精度明显优于各单项模型,对于预测黄土高填方场地的工后沉降具有参考价值。 相似文献
106.
为揭示压实Q3黄土的高压压缩与浸水附加压缩变形特性,对陕北某黄土高填方工程的压实Q3黄土进行了不同压实系数、垂直压力和含水率下的高压固结和湿陷试验,采用多元线性回归分析方法,建立压实Q3黄土的浸水附加压缩变形与压实系数、垂直压力和含水率三个物理指标的经验关系式,并通过F检验和残差分析评价了经验关系式的预测效果。结果表明,提高压实黄土的干密度可显著减少压缩变形,压缩模量受土体含水率的影响显著;当压实系数≥0.90(采用重型击实试验控制)时,压实黄土浸水后产生的附加压缩变形基本可以消除;经验关系式可用于预测依托工程压实Q3黄土的浸水附加压缩变形。研究成果可为黄土高填方工程中土方压实标准的制订提供参考。 相似文献
107.
通过压力板仪测定了填方场地不同深度(1.0m、3.0m、5.0m)回填压实黄土的吸-脱湿持水特征曲线,并结合X射线衍射试验、压汞试验和现场含水量监测分析不同取样深度下回填压实黄土持水特性差异原因。结果表明:(1)不同深度回填压实黄土具有相似的粒径分布、矿物组成、孔径分布和干密度。(2)5.0m黄土持水特征曲线的平均滞回度(0.23)比1.0m和3.0m黄土(0.04和0.05)分别大475%和360%。1.0m和3.0m回填压实黄土持水特征曲线较小滞回效应可归结于现场经历了多次干湿循环而引起的时效作用。(3)分析不同深度黄土持水特性差异对土柱雨水入渗计算结果的影响发现,采用单一1.0m、3.0m和5.0m黄土水力学参数计算雨水入渗深度分别为4.0m、2.4m和1.2m,而采用考虑深度影响的黄土水力学参数计算雨水入渗深度为4.4m,这与现场含水率监测结果较为一致。建议在进行黄土高填方工后渗流分析时,考虑不同深度黄土由于经历干湿循环历史不同造成的水力学参数差异。 相似文献
108.
109.
新建电厂位于资江右岸,存在较完整的四级阶地,厂前区位于1级阶地,地下水位与阶面齐平,沉积有可塑~软塑粘性土,下部为砂卵石层,二无结构明显,为全新冲积层,厂前区填方高11米,填方上修建办公和施工用房,为此我们初步评价软弱地基特性及其处理方案问题。 相似文献
110.
即使在很小的应力作用下,土体湿化后也会有变形;大部分土体的湿化并没有达到饱和状态,处于部分湿化状态,因此湿化计算有必要解决初始湿化变形和部分湿化变形。将初始湿化变形、土体的刚度参数、强度参数视为湿化程度的函数,考虑渗流过程的影响,从而将传统只能计算干态和湿态的计算方法推广,能够考虑初始湿化变形和湿化变形过程。介绍相应的计算理论,编制相应的计算程序。利用该模型可以比较好地解决高填方工程中的应力路径和湿化路径问题,并应用该方法模拟巫山污水处理厂高填方高压实土体的湿化试验过程,计算湿化变形随时间变化的关系。计算结果与湿化试验曲线吻合较好,证明该方法的可行性。 相似文献