大型齿轮铸造

<正> 轧机减速器大齿轮一般是双层(或三层)辐板人字齿的大型齿轮,结构复杂,承受载荷大,对材质和制造质量都要求很高.沈阳重型机器厂生产的轧机减速器大齿轮有数十个,其中最大的如图1所示,直径为4700mm,高度为1470mm,轮缘厚度为200mm,轮毂直径为950mm,轮毂厚度为210mm,辐板三层、厚90mm,毛重60t,材质为ZG35CrMo.     

35CrMo钢与45#钢焊接在压力容器上的应用

1 问题的提出我厂生产的瓦楞机主体部件——瓦楞辊是由两端左、右轴头与中间滚筒焊接而成,如图1所示。滚筒材料为35CrMoφ299×50的无缝钢管,两轴头材料为45~#钢。     

试论变电站运行维护风险分析与控制

由于现代科技生活的进步发展,人们对电能源的需求越来越多,不断的建设变电站,成了国家和政府的首要任务。伴随变电站的建立,变电站的维护工作也应运而来,监测和防止变电站发生危险是维护变电站工作的重中之重,要求维修和维护人员就有相当专业的工作经验和技术知识。在满足人们生活生产用电的基础下,需要社会和国家对变电站控制风险的工作更加重视起来。本文主要针对变电站运行维护风险的工作做出了简浅的分析,并且提出建议举措,希望能够对变电站的维护工作起到一定的辅助作用。     

500kV智能变电站无人值班技术的应用与实现

文章首先简要阐述了实现500kV变电站无人值班的重要意义,并在此基础上对无人值班技术在500kV智能变电站中的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对500kV变电站无人值班模式的早日实现有所帮助。     

500kV变电站变电运行中的故障分析与处理研究

变电站是电力系统中重要组成部分,对电力设备的运行与维护起到了至关重要的作用。若变电系统出现了问题,将会对整个电力网络造成影响,因而加强变电站运行中的故障分析十分重要。本文首先阐述了变电站运行中出现故障的原因,结合变电站的实际运行情况,分析了500k V变电站变电运行中故障的处理方法,旨在加强变电站运行故障处理,促使变电系统安全有效运行,提高企业与社会效益。     

Moxa V2402嵌入式计算机变电站SCADA后台机

变电站综合自动化是一项提高变电站安全、可靠稳定运行水平,降低运行维护成本,提高经济效益,向用户提供高质量电能服务的一项措施。随着自动化技术、通信技术、计算机和网络技术等高科技的飞速发展,一方面综合自动化系统取代或更新传统的变电站二次系统,已经成为必然趋势。另一方面,保护本身也需要自检查、故障录波、事件记录、运行监视和控制管理等更强健的功能。发展和完善变电站综合自动化系统,是电力系统发展的新的趋势。     

基于混沌时间序列的变电站设备温度预测

变电站输变线路和设备的温度变化能够反映其老化、负载过高等引起的安全隐患.通过对变电站设备温度数据的非线性分析和预测,实现对设备的有效预警,将避免事故引起的巨大损失.对变电站已测温度数据建立时间序列,利用小数据量法验证变电站设备温度时间序列的混沌特性.研究基于RBF神经网络的混沌时间序列预测并与神经网络预测进行对比,单步预测与多步预测结果均优于神经网络预测.仿真结论证明了基于神经网络的混沌时间序列预测方法的有效性.     

组建双卡互联系统有门道：P35 Radeon HD4850 CrossFireX组建及使用一点通

千元级的ATI Radeon HD 4850显卡由于性价比高,许多玩家选择购买。大家实际使用后发现它在各方面都较出色,因此打算再购买一块组建交火系统。但却发现主板芯片组是P35这样不支持PCI Express x16＋PCI Express x16最佳交火模式的型号。购买一块最适宜交火的X38／X48主板吧,预算有限;用P35主板组建交火平台吧,又担心数据带宽不足会影响游戏速度。难道P35主板真的不适宜组建交火平台,是鸡肋产品吗？未必！笔者正使用P35主板搭建交火平台并通过适当的优化在多数游戏中取得了不错的游戏速度。那么究竟如何优化改善呢？不妨随笔者一起来看看。     

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丹纳赫传动新型转矩反馈装置,广积科技Intel Q35 PICMG 1．3芯片长卡-IB935,泰科电子ELO TOUCHSYSTEMS嵌入式触摸显示器,菲尼克斯电气防火墙,路由器FLMGUARD RS,施迈赛带传感器的安全门开关——BNS-B20     

基于LightGBM 的变压器故障预测在数字孪生变电站中的应用

变压器是变电站中主要设备之一,其安全运行对于变电站的运转起着至关重要的作用,因此对变压器故障进行预测对保障变压器的平稳运行有着重要意义.提出基于 LightGBM 的预测模型,将其应用在实际数字孪生变电站中.首先对特征量进行选择,并使用 PCA 对数据进行降维;其次用 LightGBM 算法构建模型并对测试样本进行模型精准度验证,证明了算法的可用性;最后与其他机器学习算法对比,分析模型的不足,并对 LightGBM 算法在变压器故障预警中的深入应用提出了改进方向.