采动过程金属矿山空区覆岩材料细观破裂特征

采空区覆岩材料的破裂与其应力变化关系密切,采用仿真试验方法,研究了在开采过程中金属矿山采空区覆岩材料在拉应力和剪应力作用下细观破裂特征。声发射是覆岩材料受外力作用发生破裂时释放的能量,其出现的位置和能量的大小间接反映了覆岩材料发生破裂的位置和严重程度。岩石材料发生破裂的主要原因是拉应力和剪应力,剪应力主要集中在采空区四周边角区域,拉应力主要集中在采空区顶板区域。剪应力和拉应力对覆岩材料的细观破裂都造成影响;最大剪应力值为11.4 MPa远比最大拉应力值7.77 MPa大,但拉应力的破坏效果更显著。剪应力是造成覆岩塑性破坏的重要因素,拉应力是覆岩垮落的主导因素。研究结果可为金属矿山安全开采提供一定参考依据。     

Some Applications of Acoustic Emission in Particle Science and Technology

Acoustic emission (AE) has been used in many applications in the field of particle science and technology. AE sensors have been used in particle concentration measurements both in gas-continuous and oil-continuous flows in the oil and gas industry. To avoid formation sand flowing into pipelines, leading to erosion of valves and in many cases even to complete blockage of the flow of oil and gas, AE sensors are almost exclusively used in sand monitoring and control. These are very often among standard sensors stipulated by the operators of oil and gas production facilities in offshore, on shore, and subsea applications. Special types of sensor design have led to easy mounting of these AE sensors, which are very often clamp-on devices. This article presents a brief overview of AE-based particle monitoring in general and focuses on flange-mounted sensors in the monitoring of particle flow. By using two or more AE sensors located suitably in the process line, the particle velocity can also be evaluated, as is shown in examples using correlation in this article. The AE sensors can easily be adapted to detect malfunctioning of the process line, whether pneumatic lines or silos, just by analyzing the time series of signals from strategically based AE sensors along the process lines. Some examples are given based on recent measurement data. Finally, the article presents an overview of possibilities for improved particle flow monitoring using a multisensor suite incorporating AE sensors with other sensors/detectors such as those derived from capacitance, resistance, gamma ray, microwave, and optical devices. Artificial intelligence (AI) techniques, such as fuzzy logic and neural network algorithms, used in handling the data from these sensors lead to faster and more reliable control. Some of these topics are addressed also.     

天津市两证合一地籍测量数据制图系统的设计及实现

两证合一地籍测量数据是天津市国土和房屋管理部门进行登记发证必须具备的要件之一,数据的制作较为复杂,作者根据实际需要开发出相应的数据制图系统,简化作图的流程。本文详细阐述了基于VBA技术,AE技术的两证合一地籍测量数据制图系统的设计开发及实现方法,并给出部分重要的程序代码。     

浅谈声发射的小波分析与木工刀具磨损检测

介绍声发射概念、声发射信号处理方法、计测系统及小波分析技术检测声发射信号奇异性的原理,分析奇异性指数和刀具磨损的对应关系,并提出了声发射检测木工刀具磨损的实验模型。     

氟吡菌酰胺及其代谢物在烟草种植和加工过程中的降解特征

为探究氟吡菌酰胺及其代谢物AE C656948-Benzamide在烟草种植和加工过程中的残留降解特征,建立了QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱（QuEChERS-UPLC-MS/MS）法检测烟叶中氟吡菌酰胺及其代谢物残留量。结果表明,在0.05~10 mg/kg添加水平下,氟吡菌酰胺在鲜烟叶和干烟叶中的平均回收率分别为86%~94%和81%~95%,AE C656948-Benzamide在鲜烟叶和干烟叶中的平均回收率分别为85%~91%和83%~89%,相对标准偏差（RSD）均<10%,定量限（LOQ）均为0.05 mg/kg。氟吡菌酰胺在田间前3 d内消解率>50%,后期消解缓慢。烘烤过程中,氟吡菌酰胺的消解率为58.1%,AE C656948-Benzamide的消解率为52.9%,加工因子（Pf）为0.42~0.47。陈化360 d,氟吡菌酰胺的消解率为1.8%,AE C656948-Benzamide未发生降解,Pf为0.99~1.54。总之,烟叶中的氟吡菌酰胺和AE C656948-Benzamide在烟草种植和烘烤过程中降解明显,在陈化过程降解甚少。     

基于深度神经网络和门控循环单元的动态图表示学习方法

学习图中节点的潜在向量表示是一项重要且普遍存在的任务,旨在捕捉图中节点的各种属性。大量工作证明静态图表示已经能够学习到节点的部分信息,然而,真实世界的图是随着时间的推移而演变的。为了解决多数动态网络算法不能有效保留节点邻域结构和时态信息的问题,提出了基于深度神经网络（DNN）和门控循环单元（GRU）的动态网络表示学习方法DynAEGRU。该方法以自编码器作为框架,其中的编码器首先用DNN聚集邻域信息以得到低维特征向量,然后使用GRU网络提取节点时态信息,最后用解码器重构邻接矩阵并将其与真实图对比来构建损失。通过与几种静态图和动态图表示学习算法在3个数据集上进行实验分析,结果表明DynAEGRU具有较好的性能增益。     

核电AE组织形式、特点与产业价值

文章以中广核工程有限公司扁平化、分权化、柔性化组织为研究对象,分析中广核工程有限公司通过构建设计建造一体化的平台,整合产业链相关资源,有效保证核电站建设的整体性能与安全质量,发挥系统集成与行业引领的作用;通过建立跨边界质量管控的全面质量伙伴关系,促进产业链企业质量管理水平的提升;通过开展技术协同创新,推动产业链技术进步。最后探讨了中广核工程有限公司推进核电AE组织变革对当前国企改革、工程施工企业产业升级的借鉴意义。     

头孢地嗪钠合成工艺改进

以7-ACA和2-巯基-4-甲基-5-噻唑乙酸(MMTA)为原料,乙腈作为溶剂,浓硫酸作为催化剂合成TACS。以碳酸二甲酯为溶剂,在三乙胺的作用下,TACS与AE活性酯反应得到头孢地嗪酸,再与碳酸钠和碳酸氢钠的混合物反应,得到头孢地嗪钠,总收率77.5%。     

声发射及CT在煤岩体裂纹扩展实验中的应用进展

声发射技术和CT扫描技术是监测煤岩体裂纹扩展的重要手段。概述了声发射及CT扫描实验在煤岩体领域的发展历程和应用现状。结合声发射技术与CT扫描实验的优点,提出声发射与CT相结合进行煤岩体实验的研究方向,以便于有效结合煤岩体内部裂纹变化情况进行煤岩体裂纹扩展机理的研究,为进一步研究煤矿冲击地压的发生机理提供理论依据。     

不同加载模式下煤样损伤与变形声发射特征 对比分析

 煤样损伤、变形与动态失稳之间具有内在的相关性,大尺寸煤样破坏试验成为分析采空区围岩动力失稳孕育过程的基础手段。西部的华亭煤矿曾发生过严重矿震,通过深入调查并精心选取不同尺寸煤样品,在圆柱体小煤样单轴压缩试验基础上,完成2个大尺寸(195 mm×110 mm×206 mm,195.0 mm×195.0 mm×11.5 mm)且结构与均匀程度不同(平行与垂直层理)的立方体煤样试件损伤、变形与破坏的声发射(acoustic emission,AE)特征试验,获得丰富的损伤演化信息,利用统计物理学且对连续场进行描述的态矢量原理定量地描述煤介质破坏的进程及其破坏程度,定义了损伤程度百分比,将其作为定量指标反映煤样局部损伤与破裂密集程度,对不同加载模式下煤介质损伤变形应力–应变与AE特征进行对比分析,为理论分析、数值模拟及提高动力失稳及采矿安全预报的时、空、强精度提供必要的条件。