基于用户行为分析的应用层组播树生成算法

应用层组播采用终端主机转发数据的方式,在一对多的媒体内容分发方面具有广阔的应用前景．与IP组播相比,应用层组播具有灵活和易实施的特点,但是因为终端主机可以自由地退出组播树,应用层组播也存在数据传递易中断的缺点,这对实时性要求严格的视频直播应用的影响尤为严重．通过对超过1000万条实际视频直播系统的真实用户记录进行统计分析,发现用户平均剩余在线时间随着已经在线时间的增大而增大,并据此提出了一种适用于视频直播的应用层组播树生成算法．模拟结果表明,算法对减少视频直播应用下应用层组播树的数据传递中断次数有明显作用．     

混合型P2P应用层多播模型

针对传统应用层多播模型中存在的不足,提出一种基于P2P技术的混合型应用层多播模型。该模型结合2种不同的应用层多播常用网络结构,即本地传递树和结构化中枢网络。每一个本地Peer分组选出一个协调节点,并且所有的协调节点一起构建出一个结构化的中枢网络。通过各协调节点之间的相互协作,优化应用层多播网络中的路由路径、负载平衡以及传输延迟,从而有效提高其在可扩展性和协作性两方面的性能。     

基于稀疏和低秩先验的雷达前视超分辨成像方法

在精确制导、自主着陆、地形测绘等多种领域,雷达前视成像至关重要。传统的基于实波束扫描的前视成像方法受到实际雷达孔径约束难以获得高分辨图像。与整个成像场景相比,感兴趣目标通常只占一小部分区域,这种稀疏性使得压缩感知(CS)可以应用于高分辨率前视图像重建。然而,雷达回波中的强噪声影响了基于CS方法生成图像质量。受到最终生成图像具有低秩特性的启发,该文建立了一种联合低秩和稀疏特性的前视超分辨成像模型。为了有效地解决所提模型中的双重约束优化问题,提出了一种在交替方向乘子法(ADMM)框架下基于增广拉格朗日乘子(ALM)的前视图像重构方法。仿真和实测数据实验结果表明,所提方法能够有效提高雷达前视成像的方位分辨率,并且具有较强噪声鲁棒性。     

基于蚁群算法的树环结构应用层组播树构建算法

作为对IP组播技术的改进,应用层组播(ALM)技术具有不受网络架构限制、资源丰富、数据传输速率高等优势。综合考虑节点性能和端到端延迟,提出一种快速且高效的建立应用层组播树的方法：基于蚁群算法的树环结构ALM模型(ACOTRM)。目前对ALM结构的研究大部分都是仅仅粗略地给出拓扑结构,而对整个构建过程却缺乏完整且清晰的描述。鉴于此,完整地给出了一种树环结构ALM树的具体构建过程,主要包括网络节点分簇、簇内成环连接、数据转发数的建立等关键步骤。另外,为每个节点设定特有的优先级,使得整个ALM树达到最优化状态。仿真结果表明,该模型得到了较低的平均时延以及较高的平均数据传输率,在增加系统稳定性的同时也提高了其转发效率。     

Evaluating the Impact of Mine Groundwater on the Environment

Efficient monitoring of mine groundwater conducted with a standard methodology makes the evaluation of the influence of mine water on the environment easier. The paper examines problems of monitoring and proposes a groundwater monitoring system for existing and flooded abandoned mines. The final effect of mine waters monitoring enables ecochemical and economical evaluation. It also makes it possible to select and use the appropriate proecological technologies for mine waters.     

Multibody Dynamic Response Optimization with ALM and Approximate Line Search

This paper presents an efficient approach for dynamic responseoptimization based on the ALM method. In this approach, an approximateaugmented Lagrangian is employed for line searches while an exactaugmented Lagrangian is used for finding search directions. An importantfeature of this study is that the approximate augmented Lagrangian forline search is composed of the linearized cost and constraint functionsprojected on the search direction. The quality of this approximationshould be good since an approximate penalty term is found to have almostsecond-order accuracy near the optimum. Quasi-Newton and conjugategradient algorithms are used to find exact search directions and a goldensection method followed by a cubic polynomial approximation is employedfor line search. The numerical performance of the proposed approach isinvestigated by solving eight typical dynamic response optimizationproblems and comparing the results with those in the literature. Thiscomparison shows that the suggested approach is robust and efficient.     

大亚湾核电站设备可靠性管理体系创新

大亚湾核电站自1994年商运以来取得了较好的业绩,在成功建立生产运行体系、设备维修体系及技术支持体系的基础上,通过不断引进、吸收和创新,现已基本建立一套有大亚湾特色的核电站设备可靠性管理体系,该体系的建立为大亚湾核电站长期安全稳定运行奠定了基础,本文重点介绍大亚湾核电站设备管理体系中的创新部分.     

基于区分应用的车轮结构分层ALM模型

基于区分应用提出具有层次车轮结构的应用层多播（ALM）模型,该模型在混乱情况下自愈性强、数据传输速度高。给出一种基于泛洪算法和区分应用的分层多播数据传输协议,根据不同应用使数据通过不同链路传输。依据网络状况变化动态优化系统拓扑结构。利用P2Psim在Linux下进行仿真实验,结果表明该模型可以提高ALM性能。     

度受限的应用层组播树预先式重构方法

在应用层组播中,如果出现非叶子节点失效或离开,则该节点的所有下游节点都将受到很大的影响。针对该问题提出一种预先式应用层组播树修复方法,即每个非叶子节点提前为它的孩子节点找到一个备用父节点,使得非叶子节点失效或离开后,孩子节点能迅速地从备用父节点接收数据。仿真实验证明,在较小的开销下,该方法在节点离开的修复速度大约是响应式方法的3倍,平均转发延时比其他的预先式方法都要小。     

多源应用层组播问题的研究与仿真

针对多数据源组播应用的通信需求,研究多源应用层组播问题,提出一种考虑节点负载优化和时延约束的多源应用层组播问题模型MALMM和相应的组播路由启发式算法MALMRA。利用线性规划松弛理论,设计一种求MALMM解理论下限的方法。仿真试验结果表明,MALMRA算法所得解优于采用单独计算数据分发树算法ABDD以及ABDDR的解,接近于理论下限,是一个有效的多源应用层组播路由算法。