基于Bayes方法的Al-Mg-Mn合金断裂韧度研究

基于Bayes方法研究了Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金的平面应变断裂韧度。结果表明,Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金热轧板在L-T和T-L取向KIC值分别为32.66和32.03 MPa·m1/2,平面应变断裂韧度各向异性差别较小。     

平均指标原理的逆序形式

平均指标计算公式的选择与应用是《统计学》教学中的难点与重点，笔者通过对平均指标这一章节采用“逆序形式”编排教案、组织教学，有利于提高学生选择和应用平均指标计算公式求解问题的能力。     

基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

塑料光学元件赢得重视

新型材料、改进的设备和创新的设计使塑料光学元件在国防、生物统计学等前沿领域得到广泛应用。     

克里格统计理论研究新解

克里格法是“地质统计学”的核心,它的关键问题在于确定协方差函数。本文提出数据点之间的空间距离是随机变量,协方差为随机函数的新观点,并且运用极大似然法推导出普通克里格法中协方差函数的参数计算公式。在此基础上,探讨了确定半变异函数类型的新途径。本文提出的理论方法,在克里格估值与真值的接近程度、估值精度、对实测数据的数量要求等方面,都优于现行的含主观因素的结构分析方法,同时它也为泛克里格法中的协方差函数的确定提供了新的途径。     

基于主元分析的多变量统计过程的故障辨识技术

为了更好的进行故障检测与诊断，介绍了主元分析理论，给出了基于主元分析的过程故障辨识机理及策略。仿真实例表明，利用此方法建立的故障诊断模型，能够在不依赖过程机理的前提下高效抽取原始数据空间的主要变化信息，对过程的非正常变化做出反应，同时还能较正确地找出发生故障的原因以及相应环节。     

测量不确定度政策、评定程序及事例

本文介绍了中国实验室国家认可机构对测量不确定度的最新政策与要求，以及评定程序与方法，结合塔机试验，给出了一个不确定度的评定实例。