Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.     

在不完全观察的漂移过程中达到一个目标的最大化概率

对一个具有原始财产X0（〈1）的投资者,当股市的涨落没有被直接观察,而仅仅是用计算的方法建立平均返回扩散模型时,他为了实现一个目标XT=1,如何达到最大的概率？在采用鞅方法的同时,以一个推广的Cameron—Martin公式就能如财富过程一样直接计算价值过程,从而采用Martin公式,可以确定动态的最优配制。     

工科背景高等院校开展统计教育的研究——以浙江科技学院为例

快速发展中的工科背景高等院校在统计教育上存在有待改进的地方。以浙江科技学院为例,为培养具有深厚统计学背景的应用型复合人才,在统计教育上作了一些探索：定位于浙江中小企业对统计知识的实际需求;选择注重实际应用的国外经典教材;在教学中注重学生的参与;在实践中培养学生运用统计学知识和统计工具如统计软件的能力。     

边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题.基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值.研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路.     

定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

大数据和统计学视野下的中国城市

中国历来是一个农业大国。中国国家统计局数据显示,1978年人口城镇化率为18%。这一数据在具中国特色改革开放的开启后急剧上升,到2013年底,已增两倍至54%。按照国民生产总值计算,中国现已成为世界第二大经济体。但与此同时,不少大城市病也陆续浮现,包括环境恶化,缺乏可负担的住房,以及交通拥堵。可以预见的是,未来几年,中国的核心政策仍将会围绕经济增长来进行,城市也将面临严峻的挑战。对中国来说,一方面要维持经济增长,保证城市居民的生活质量,另一方面还要着手解决现有大城市的通病。2008年,"智慧城市"这一术语出现在全球视野范围内。中国也开始拥抱这一理念,把以前的全国性的大规模层面的管理化整为零到更易于管理的城市水平。2013年底,至少193个地点被指定为智慧城市的试点,2014年3月,国家新型城镇化规划(2014-2020年)(以下简称规划)跟进出台。这篇论文指出了现在城市发展方向和一些主要挑战,有些问题是世界性的,有些则具中国特色。但可以肯定的是,在未来几年,中国将会坚持打造智慧城市。2013年中国首个城市公共信息服务平台发布,现已在几个智慧城市试点实施启用。它提供一站式中心的平台服务于百万计市民,市民可以用一张安全的智能卡,实现以前分隔独立的城市功能,同时集中数据收集。这个系统的开拓是智慧城市的落地温和的开端,它代表了实际工作正在进展,有助于奠定基础,建设成熟的中国城市信息学研究和应用。本文还会讨论不断变化的研究需求和数据现实限制,并以中国一个智慧城市试点为例,通过大数据和统计思维,试图在可能的领域,观察比较与美国以及其他国家的异同。     

基于Numpy的离散Bayes网络推理

Bayes网络有诸多实现工具,但这些工具或者安装复杂,或者因系统变庞大而受限,或者默认精度不够高,用Numpy常用工具使用数组或表结合全概率实现了简单离散Bayes网络构造及推理的批量计算,最终可以实现从简单到稍复杂离散Bayes网络的精确推理.     

极值-I型风速预测的Bayes方法

为提高极值-I型风速预测精度,在Jeffreys准则的基础上,采用Bayes估计中的Lindley近似方法推导极值-I型风速预测表达式.采用Monte Carlo法产生服从极值-I型分布的伪风速母样,基于伪风速母样分别采用基于Bayes理论和最大似然估计理论的极值-I型风速预测方法进行风速预测,并与伪风速母样的理论值进行对比分析.结果表明:与最大似然估计法相比,采用基于Bayes理论建立的极值-I型风速预测模型进行风速预测的精度更高,且精度随着伪风速母样样本量的增加而提高,位置参数先验样本数量的增加以及先验方差的增大对计算精度没有影响.     

大武岩溶水源地地下水水化学特征及其影响因素

选取北方典型岩溶裂隙含水系统,利用水文地球化学方法和统计学方法分析其地下水水化学特征及其影响因素,结果表明:沿着地下水主径流路径,地下水水化学类型种类逐年增加,除水岩作用外影响水化学类型的Ca~(2+)、Cl~-、Na~+、SO_4~(2-)多来源生活污水、工业废水和生活垃圾,且地下水中挥发性有机污染物的检出及NO_3~-、VOCs时空输入的多变性,表明区内地下水水化学持续受到人类活动的影响;利用比例系数法和因子分析法等获知影响地下水水化学的主要过程为水岩相互作用、阳离子交替吸附作用及溶滤作用,综合分析水化学类型和聚类分析可解译出监测点接收的物质组分及来源、地下水水化学动态变化过程及影响因素。     

地质统计学反演在海上地震资料处理中的应用

面对海上地震资料频带有限、测井稀少且分布特殊的问题,以珠江口盆地惠州凹陷A油田为例,研究了用于储层精细描述的地质统计学方法的应用技巧,客观评价其识别效果。最终证明了在提高地震分辨率和合理选取变差函数的基础上,可以取得符合油藏研究精度的地球物理反演结果,推进了地质统计学方法在海洋环境下的应用。