基于地质统计学的多源遥感信息融合研究

在地质统计学的概念及相关理论的基础上,分析了多源遥感信息的特点及分类。将地质统计学引入遥感信息融合中,按时序获取不同传感器的观测信息并依据相关准则进行自动分析,完成了多传感器的状态估计和决策的信息处理过程。利用地质统计学的变差函数和克里金法对多源遥感信息进行空间特征的融合,提高了遥感信息的使用率,达到了准确预测和估计地质状态的目的。     

建设项目风险概率分析指标方差的讨论

建设项目风险分析采用了统计学从大量的观察中找出表现一般的规律这一科学的方法.在统计学中为了对统计资料进行综合分析,需要许多综合指标,重要的综合指标有总量指标和相对指标.     

薄壁箱型结构位移参数的动态Bayes随机估计

应用薄壁箱型结构的有限条控制方程,建立了薄壁箱型结构位移参数的动态B ayes误差函数和相应的动态B ayes均值及方差表达式.利用迭代步长的一维自动寻优方案,结合共轭梯度法研究了薄壁箱型结构位移参数的动态B ayes估计方法.通过典型算例分析,获得薄壁箱型结构位移参数先验信息准确性判定方法及结构位移参数动态B ayes随机估计的相关结论.     

基于Gabor小波的人脸检测

提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法组合了Gabor小波变换、输入图像的Gabor特征分析和Bayes分类器来进行正面人脸检测。对训练集的平均脸作Gabor小波变换得到40个投影向量；通过计算输入图像和这40个投影向量间的内积来提取图像的Gabor特征向量；训练Bayes分类器来进行正面人脸检测。实验结果表明，该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法。     

基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展

传统的基于像素与像素基础上的遥感影像光谱分类方法忽视了邻近像素值之间潜在有用的空间信息,三十多年来,人们一直都在谋求利用遥感影像本身所固有的空间信息以加强光谱分类,尽管从事该方面研究的人一直都很少,其实现的手段主要依靠对原始影像的滤波,滤波的一般方式是生成纹理波段以指导接下来的分类。近年来,变异函数被用来表达空间依赖性,并取代简单的方差滤波成为了纹理分类的主要手段,在这篇综述性的论文中,笔者主要讨论了两类将基于地质统计学的纹理信息集成到遥感影像分类中的应用,它们代表了当前遥感影像纹理分类的主流。     

基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析

为反映我国SO2污染的时空演变规律，通过半方差分析和克里格空间内插法，对1990年，1995年和2000年主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析，发现SO2浓度空间分布的结构性在不断减弱，随机性有所增强，并且在总体改善的同时，污染中心有向西部转移的动向．     

基于Bayes 决策理论的数据融合方法

提出一种基于Bayes决策理论的多元优化数据融合方法，给出更具一般性的数据融合算法、判决准则以及系统性能计算公式，并给出几种不同情况下的数据仿真结果。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。     

模型选择中的Bayes方法

在以往关于模型选择的研究中，一般都是先假定选定一个模型，然后对由此模型确定的分布族进行比较，求出最优的分布函数和数值特征，忽略了模型本身的不确定性．介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用，举例说明了用Bayes方法选择模型，不仅能够浅小模型选择中模型不确定性的影响，而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化，对模型进行扩展．     

不确定性推理的似然比方法

本文在文献［3］的基础上进一步研究了似然比推理方法，讨论了似然比推理的更一般情形及带权重信息的组合规则，这种推理思想和人们通常推理行为是相一致的，因而此方法在不确定推理中更具有一般性和更好的适应性。     

Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合

针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点 ,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法 ,通过综合利用多源验前信息 ,给出了一种较为合理的融合验前分布 ,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析 .最后通过仿真实例证明了该方法的有效性