元胞自动机仿真模拟在矿山厂址选择决策中的应用

元胞自动机是由离散的元胞组成,按照一定的局部规则在离散的时间维上进行动态演化,其强大的空间建模以及运算能力能够模拟出具有时空特征的复杂动态系统。将元胞自动机仿真模拟应用于堆积型铝土矿厂址选择,建立元胞选址竞争力函数,构建矿山厂址选择模型,利用仿真软件Mirek's Cellebration模拟矿山厂址选择的演化过程。模拟结果显示,三个备选厂址元胞经过一系列动态演化之后最终收敛于区域一点,表明了元胞自动机仿真模拟厂址选择的合理性和优越性,元胞自动机在模拟矿产资源开发的动态演化方面有很好的应用前景。     

决策规则分类器在网络入侵检测中的应用

入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足。另外,它还具有实时监测功能,大幅提高了计算机网络系统的安全性能。提出了一种应用于网络入侵检测的决策规则分类器,该分类器对多目标函数的进化算法进行优化,使其分类精度和覆盖率达到最大,其中覆盖率最大就是可分类数据与不可分类数据的比例最大。研究结果表明该分类器对网络攻击有着较好的分类精度和覆盖率。     

基于关联规则的条件状态模糊Petri网及其在故障诊断中的应用

模糊Petri网作为一种知识表达模型,能够用于工业过程系统故障推理和诊断。然而,模糊Petri网的建立大多需要先验知识,为此限制了其广泛应用。为了能够有效利用工业生产过程数据,提出了一种基于关联规则的条件状态模糊Petri网,并将其用于工业过程故障推理与诊断。采用数据挖掘的关联规则方法提取模糊Petri网的模糊规则及置信度,通过变量间的关联分析,将影响置信度的关键主元（条件量）提取出来,建立条件状态模糊Petri网;基于极大代数的迭代算法进行动态置信度逆向推理,可以获得工业过程的故障发生概率。该方法实现了故障诊断网络的数据驱动,从而提高故障诊断的快速性与准确性,某化学反应研究表明所提方法的有效性。     

Confidence metric for signal classification in Non Destructive Evaluation

Quantitative assessment of the reliability of defect classification is critical in non-destructive evaluation (NDE) applications. Particularly in automated data analysis systems, such a measure enables the system to monitor its own performance and automatically flag indications where operator intervention is required. Apart from inherent ambiguity of non-discriminative features and inadequate training samples, noisy measurement is a primary reason underlying the classifier's unreliable decisions. In this paper, we have developed a framework to incorporate the major sources of classification errors into a single quantitative measure. By bootstrapping and weighting Bayes posterior probability with estimated noise distribution, effect of noise in NDE measurements is embedded in the resultant confidence measure. The effectiveness of the proposed method is first demonstrated on synthetic dataset from an eddy current simulation model. It is then used to analyze confidence of classifying experimental data from eddy current inspection of defects in steam generator tubes.     

基于多级索引的前向语义数据流推理

语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理.针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制.基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于传递规则的结果集子图索引;建立基于变量位置的三元组索引消除中间结果;通过查询条件依赖关系进行连接操...     

平行隧道开挖引起上方既有隧道的纵向变形研究

城市地铁隧道大多数采用平行双洞的布置形式作为隧道设计施工方案,根据不同的地层条件等因素采用盾构法或暗挖法施工。由于城市地下空间变的越来越拥挤,研究新建平行双洞隧道施工过程中对邻近既有隧道的影响程度问题显得尤为重要。本文基于两阶段分析方法研究预测平行双洞隧道开挖引起上方已建隧道的纵向变形的简化解析方法。首先,采用两高斯曲线叠加,计算新建平行双洞隧道施工引起的作用在既有隧道上的附加荷载。然后,将既有隧道考虑为Winkler 地基上的Timoshenko梁,建立既有隧道纵向变形的基本微分方程,并基于Galerkin 法进行求解。将本文提出的简化解析方法得到的结果与工程沉降实测数据进行对比以验证本文提出的预测方法的合理性。最后,进行了参数敏感性分析,研究了不同隧道相互位置、地层损失率、相对抗弯刚度和地层土性参数等对结果的影响规律。     

基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测

为了解决装备器材历史需求数据少、需求规律不明确的问题,提出一种基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测方法。针对威布尔分布尺度参数未知以及形状和尺度参数均未知两种情况,分别基于贝叶斯方法通过解析求解和数值模拟的方式进行了参数估计,并引入柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验;综合考虑修复性维修、预防性维修和装备器材的已使用时间,提出了基于蒙特卡洛仿真的部队装备器材年度需求预测方法。算例分析表明：小样本下通过贝叶斯估计得到的寿命分布模型拟合度高,基于仿真的需求预测方法简单、有效。     

基于鱼刺图分析法的加气混凝土砌块生产实践

加气混凝土砌块作为一种新型墙体材料,在生产过程中受到人员、设备、原料、制度和环境的影响,通过运用鱼刺图分析法,对影响加气混凝土砌块生产的五大要素,即"人、机、物、法、环",查找分析生产过程控制点,对产品质量进行持续改进。     

Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法

为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs（Multi-AG）采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题。分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Multi-AG采样算法的反演效果。实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果。