Control policies for an industrial acetylene hydrogenation reactor

This paper addresses the problem of finding optimal operational policies for an acetylene reactor for day to day operation. A lumped parameter model based on four main reactions is developed and used to examine the effects of the reactor manipulated variables on key reaction parameters. An optimal and a sub-optimal operational policy which minimize the ethylene loss over time are formulated and the solution techniques are presented. The results indicate that the reactor model is in good agreement with industrial plant data. The performance of the optimal control policy is very similar to the performance of the sub-optimal control policy. However, the sub-optimal formulation, while retaining the dominant features of the optimal response, reduces the computational requirements. Finally, some issues concerning the real-time implementation of an advanced acetylene reactor control scheme are presented. These include the estimation of the optimum regeneration cycle, a recursive model update algorithm, the process optimizer and their overall coordination. A preliminary analysis of the benefits associated with the advanced control scheme suggests a considerable reduction in the yearly ethylene loss.     

高负荷下聚酯工艺参数的优化

介绍原 2 0万t/a装置增容到 2 4万t/a时的工艺参数优化。PTA平均粒径 95～ 110 μm ,n(EG) /n(PTA) =2 .6～ 2 .7,酯化液位 63 %～ 64 % ,温度 2 92～ 2 96℃ ;乙二醇锑催化剂 ,稳定EG、DEG量 ,选择TiO2 消光剂 ,滤除凝聚粒子 ;预缩聚温度 2 87～ 2 89℃ ,压力 2 .4～ 2 .8kPa,液位 42～ 48cm ;终缩聚温度 2 90～ 2 91℃ ,压力 2 .5～ 3 .0hPa,液位 60～ 62cm ,搅拌速度 2 .7r/min。     

标准模型下群签名的批验证协议*

首次对标准模型下群签名的批验证协议进行了研究。利用小指数测试技术和双线性对映射的特殊性质,为目前效率较高的两个群签名方案按照多人签署相同消息和不同消息这两种情况,分别设计了相应的批验证协议。相较于单独验证,认证效率大大提高。     

一种高效的网格资源监测算法ACTC的改进算法

资源监控是网格计算的关键组成部分。资源监控算法既要保证网格系统中资源信息高保真度又要考虑资源信息在网络传输中的负担最低。ACTC算法就是为实现以上目的而被提出,但是算法中对资源信息更新量的动态门槛值(d_threshold)计算方式不合理,有可能导致算法演变成低级的单纯依靠时间敏感机制(TSM)来发送资源更新通知,并且算法中遗漏了一些极端情况的考虑。提出了新的d_threshold计算公式和限制条件,进行性能改进和完善,并对改进前后两算法进行实验对比。实验表明,改进后算法提高了资源信息准确性,并使监控系统     

考试综合管理信息系统的关键技术研究

基于.NET技术成功开发了考试综合管理信息系统,针对考试管理工作面临的问题,提出了相应的解决方案,并以此为依据介绍了该系统开发过程中的自动编排算法、安全策略等关键技术。该系统已成功运用,并解决了高校日益复杂的考务管理工作。     

危险传染病应急诊疗病房通风管道的优化设计

针对危险传染病的应急诊疗,研制出移动式危险传染病应急诊疗病房,为降低危险传染病应急诊疗病房的整体质量及棚顶的压力,以通风口的质量最轻为目标函数,以各个进气支路的进气量相等为约束条件,结合沿程阻力损失系数与管路横截面边长的关系式推导出通风管道约束函数关系式,利用MATLAB优化工具箱对模型求解,优化得到通风管道的最佳尺寸.根据优化设计结果设计了通风管道,满足实际使用要求.     

悬挂式重力补偿系统精密跟踪方法

介绍了一种用于研究空间机器人微重力条件下的工作特性的悬挂系统——悬挂式重力补偿系统,并给出了悬挂模块的动力学模型.通过数值求解与仿真,运用非线性规化求出了一定条件下的最优控制参数;用正交试验寻优、基于时间最优控制的试凑法证明了优化模型的解正确性.该研究为空间机器人地面试验系统模拟微重力环境下精密跟踪运动提供了最优控制方法.     

双向搜索多约束路由启发式计算方法

为提高大型通信网络中搜索满足多约束条件路由的速度,提出一种双向搜索路由的计算方法.首先从源和目的节点同时出发,计算到达各中间节点的可达路径.然后在各可达路径中进行路径的筛选.可达路径是采用邻接矩阵变换方式获得的,筛选路径是根据非线性开销函数,采用启发方式择优选取.当两方向搜索的节点数累计达到n-2后,对接合并两方向到达中间节点的路径,从中再选择最佳路径作为路由输出.通过算例详细介绍了可达路径计算及启发式选优方法.阐述了算法的正确性及特点,分析了最大时间杂性.通过仿真实验评估,不仅更进一步验证了新算法的正确性,而且表明新算法在搜索路由速度上要优于其他算法.     

基于Morlet小波变换和改进遗传算法的动态识别

如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序化.通过模拟算例计算,计算结果与理论值一致.同时,结合一水电站厂房现场振动试验,对该大型结构进行动态参数识别,识别结果与工程经验值基本吻合.     

求解背包问题的病毒协同进化粒子群算法

为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于病毒进化理论的改进离散粒子群算法:病毒协同进化粒子群算法.在粒子群中引入生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作的思想,病毒采用与粒子等长的编码方式,执行反向代换、结合等操作,利用病毒的水平感染和垂直传播能力较好地维持个体的多样性和对解空间的局部搜索能力.通过解决背包问题对算法进行验证,仿真表明所提算法搜索性能优于遗传算法、模拟退火及标准粒子群等其他算法.该算法能有效求解背包问题等NP难题.