基于小波的奇异信号检测

介绍了小波变换的基本理论、奇异信号的特性及小波变换用于奇异信号检测的基本原理．并在Matlab下进行奇异信号的仿真试验，取得了理想的效果．实验结果表明，小波变换在奇异信号的检测中是有效的。     

基于抛物线拉东变换的地震道重构

研究了一种基于抛物线拉东变换(PRT)的地震道外推和内插方法，该方法根据部分NMO校正后的CMP(Common Middle Point，共中心点)道集中地震同相轴的抛物线假设，在待重建道的位置用零值道代替，然后采用迭代方式，通过带限抛物线拉东正变换和最小平方抛物线拉东反变换进行数据重构．结果表明，该方法可用于叠前道集中缺失道的重建、外推、内插以及数据重采样和数据规则化等方面．模型数据和实际数据应用还表明本方法是有效的和稳健的，它不需要精确的NMO速度，具有很强的抗噪能力，且能进行中间偏移距道和远偏移距道的处理，对于多次波的消除、AVO分析、DMO处理和某些三维叠前偏移成像方法都将是有益的．     

基于小波变换的语音信号基音周期估计

基音周期是语音信号最重要的参数之一，是进行语音信号数字处理的基础。小波变换具有良好的时频分辨率，为语音信号基音周期提取提供了新的途径。基于小波变换及其多尺度边缘检测的基本特性，阐述了语音信号基音周期估计的原理、实现方法、算法流程；并给出了实验结果。实验表明：该方法可以实现大动态范围的语音信号基音周期估计计算，并可获得满足实用的较为精确的结果。     

图像小波变换中的两个关键技术--滤波器的正则性与信号的边界处理

对图像小波变换中滤波器的正则性和信号的边界处理做了理论分析和仿真。小波滤波器的正则性关系到图像小波分解后信息量的分布以及图像恢复后失真量的大小。对一般较为平滑的图像而言，小波滤波器的正则性越高，其小滤分解后信息量越集中，但对纹理较为复杂的图像来说，却并非如此。通过对信号的边界处理以及相位变化的分析和仿真，认为信号分解时向前、重构时向后的周期延拓是较好的方法，这样既可以保持信号的数据量不增加，又可以使恢复的信号相位不发生位移。     

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.     

Linear feature detection based on ridgelet

Linear feature detection is a foremost problem in image processing and pattern recognition. An image is composed of a number of points, lines and planes. Effective detections of these com-ponents play an important role in simplifying feature model in pattern recognition and pattern match. Wavelets[1—3] perform very well for objects with point singularities in one and two dimen-sions and are shown to be optimal basis for representing discontinuous functions in one dimension and functions with …     

小波变换在人脸表情识别研究中的应用

本文基于人脸表情图像的特点展开分析,得出不同表情图像中人脸各五官在形貌性状方面的不同。分析了小波变换这一数学工具在变换并展示图像空间以及频域特性方面的特长,将其应用于人脸表情识别的研究工作中。调试小波变换的参数将不同参数对人脸表情图像的处理结果进行分析并得出结论。     

基于亮度小波变换和颜色改善的彩色图像去雾研究

针对户外薄雾条件下彩色图像对比度降低问题,提出了一种有效的图像去雾方法.先将图像亮度分量进行小波变换;然后对该分量图像的低频部分利用大气散射简化模型进行反锐化掩蔽高通滤波,亮度分量图像的高频部分采用非线性变换提升后,进而将处理过的低频、高频部分进行小波反变换重构出新的亮度图像,再利用HIS反变换出初级去雾图像;最后采用...     

人脸检测中的图像光照处理研究

在人脸检测过程中,由于光照条件的不同对人脸的检测结果影响很大.提出了一种基于灰度统计模型的对数变换和局部归一化相结合的复合光照处理算法,并且有效的消除了局部归一化所产生的虚假边界.该算法不仅可以调节光照条件较差的图像,对于光照条件较好的图像,也产生较少负面作用.通过与其他常用的一些光照调节方法也做了相应的比较,实验表明,此算法能有效地改善图像质量,减少不同光照条件对人脸检测准确率的影响.     

利用DFT幅度和相位构建矢量空间数据水印模型

针对矢量空间数据的特征,提出了利用离散傅里叶变换 (DFT)幅度和相位构建矢量空间数字水印模型的方法. 首先将矢量空间数据进行DFT,将水印信息嵌入DFT系数的幅度和相位中;然后做逆变换,得到嵌入水印的矢量空间数据,对其进行攻击后提取水印;实验结果证明,该模型能够保证数据的精度,对数据平移、一定比率的随机删点、旋转、格式转换、缩放等具有稳健性.