基于地理空间本体的语义检索相关度研究

以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法。其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系。通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值。     

基于效益评价的土地整理项目实施管理决策研究

探讨了项目实施管理下土地整理项目效益评价的必要性,提出了一种兼顾经济、社会与生态效益的多因素关联评价模型,并选择湖北省4个待评项目进行实例分析,结果分析表明该模型是有效的。     

建筑业产业关联状态分析——以江浙陕甘为例

为了揭示建筑业与国民经济发展程度之间的互动关系,为建筑业的健康协调发展提供量化依据,运用投入产出分析模型,对江苏、浙江、陕西及甘肃四省的建筑业与国民经济各产业部门之间的关联关系以及其在整个经济中的地位进行分析比较。结果显示四省建筑业的产业发展具有相似性,同时存在差异,且具有“软化”趋势等特点,最后针对建筑业的产业特点,提出相应的政策建议。     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

一种适应短文本的相关测度及其应用

针对博客社区和BBS论坛充斥Web垃圾信息的问题,提出相关度向量空间模型cVSM,并以此作为评论的特征,采用支持向量机分类算法自动识别垃圾评论。cVSM包括一种适合短文本的相关测度,用于衡量评论和文章的语义相关程度。在中文博客测试集和中文BBS测试集上的实验结果表明,相比纯粹使用评论文本特征的方法,应用该模型时F1至少提高6％。     

灰关联方法在石门揭煤突出预测指标优选中的应用

石门揭煤突出预测指标主要有两种：综合指标D,K和初始释放瓦斯膨胀能指标.为了比较两种指标的优越性,通过现场钻取煤样,在试验室对其进行测定,并利用灰关联分析方法进行指标优选.分析结果表明：初始释放瓦斯膨胀能反映煤与瓦斯突出危险性的准确程度要高于综合指标D和K值.因此,预测马家沟矿突出的最好指标是初始释放瓦斯膨胀能.     

中文语义相关度计算模型研究

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似“知网”的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的。通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算。最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性。     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

基于用户实际日负荷曲线的负荷分类策略研究

首先介绍了灰色关联聚类分析方法,然后选用该方法对某供电局涉及9类国民经济行业中的12个用户典型日负荷曲线进行聚类分析。通过案例说明采用该分类方法对负荷进行分类可更简单直接的表现各类用户负荷特性,为负荷特性分析、负荷预测、电网规划及需求侧管理等提供依据。