建筑业的产业关联状态实证研究

使用投入产出方法,从初始投入结构系数、中间需求率和中间投入率、后向联系系数和前向联系系数三个方面就建筑业的产业关联效应进行实证研究。得出结论：建筑业具有明显的劳动密集型特征;建筑业作为最终产品的特点很突出,具有“低附加值、高带动能力”的产业特性;建筑业后向联系系数较大,前向联系系数较小,是最终需求型产业。     

建筑业的产业关联状态实证研究——以江苏省数据为例

使用投入产出方法,从初始投入结构系数、中间需求率和中间投入率、后向联系系数和前向联系系数三个方面就建筑业的产业关联效应进行实证研究,得出结论:建筑业具有明显的劳动密集型特征;建筑业作为最终产品的特点很突出,具有低附加值、高带动能力的产业特性;建筑业后向联系系数较大,前向联系系数较小,是最终需求型产业。     

关联度与关系模式分解满足PBC且无α环的关系

一个数据库模式分解为满足保持函数依赖、无损联接性、BCNF且无α环是数据库理论和应用研究的重要问题之一。通过分析无α环的分解特性使我们得知,要达到无α环的分解,必须研究这种分解与关联度之间的关系。论文给出了这种关系。     

中国产业结构变动的能源消费影响--基于灰色关联理论和面板数据计量分析

本文在利用经济增长的产业分解模型分析对经济增长贡献的基础上，以中国近20年来的数据为样本，采用灰色关联分析法分析产业结构和能源消费的关联效应，并利用面板数据计量模型进一步分析1995年以来产业内部各行业的能源消费特征，总结出：第二产业对能源消费总量的影响最大，灰关联度高速0．905，产业结构地位不断提升，对GDP增长的贡献稳步上升，中国经济的增长主要依靠能源高消耗的第二产业来拉动；一、三产业和能源消费的关联性也较高，但一产的经济贡献呈下降趋势，三产稳步不前，对经济增长的贡献有限；在产业内部，工业是能源消费能力最强的行业，行业影响因子最高。     

Fusing navigation and vision information with the Transferable Belief Model: Application to an intelligent speed limit assistant

The present paper focuses on the fusion, based on imprecise and uncertain information, between a Geographic Information System (GIS) and a Speed Limit Sign Recognition System (SLSRS), performed on camera images. This study is dedicated to the development of a Speed Limit Assistant (SLA) in the context of vehicle driving aid. The proposed SLA is developed within the Evidence Theory framework. The information from the sources is interpreted as belief functions using a non-antagonistic basic belief assignment (bba) in the Transferable Belief Model (TBM) semantics. This bba ensures that the conflict which could appear after the global fusion is exclusively due to source discordances. The present paper proposes a way to manage these discordances by formalizing a conflict-related constraint decision rule. As far as the application is concerned, a two-level (decentralized) fusion architecture is developed. The sensor relevancy is estimated in a first step, followed by the GIS intra-sensor fusion with a maximum of Credibility decision which determines the context-compliant speed candidate considering the road information given by the digital map. This allows the detection of possible errors of the GIS. The multi-sensor fusion then combines the GIS and SLSRS information considering that the sensors are independent and specialized in one speed, each. For the decision, two strategies are adopted. The first one considers the conflict as a threshold for the final speed selection, and so allows the SLA to stay undecided in case of highly conflicting situations. The second strategy employs the 5th version of the Proportional Conflict Redistribution operator. The SLA has been tested in simulation and in real-time experiments by qualitative and quantitative performance evaluations.     

基于汉语复句的语义相关度计算及类别的标识

语义相关度计算作为中文信息处理领域中的一项关键技术,在信息检索、语义消岐、文本分类中起着重要的作用。利用汉语复句的句法理论和关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,提出了一种基于汉语复句的语义相关度计算方法——SRCCS。本方法不仅能够计算词语的相关度,而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比,本方法选取的计算对象范围更小,因而结果更准确,计算复杂度更低。在同一测试集上与搜索引擎方法的对比分析证明了基于汉语复句的语义相关度计算方法的有效性与优越性。     

一种基于关联处理的声呐图像去噪技术

为了改善声呐图像中存在大量杂波而导致目标跟踪困难,设备虚警率高的缺点,提出一种图像关联降噪算法。首先利用目标特性对静止目标进行剔除,之后利用目标运动的持续性和目标回波在连续多帧图像中的空间位置关联性,对随机噪声进行进一步滤除。仿真和试验数据验证,所提出的算法对于背景比较稳定的图像,降噪效率不低于95%。     

一种基于Lucene的地名数据库快速检索系统*

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器,通过扩展其词典来实现中文地名的有效分词。其次,利用内存索引和多线程并行处理技术提高Lucene创建倒排索引效率,并依据地名类别和显示优先级属性优化了检索结果相关度排序策略。最后,开发了一套具有快速搜索和地图定位展示的Web地名检索系统,使用500万条真实地名数据测试了其检索性能,查询平均耗时不到1秒,比MySQL数据库模糊检索效率提高了15倍,匹配结果也更加准确,能够提供高效灵活的海量地名公共检索服务。     

H.264基本单元层码率控制的改进算法

针对H.264码率控制标准算法中对基本单元的平均绝对差（MAD）值预测时只利用了时间相关性而使预测结果不够精确的缺陷,提出一种基本单元层码率控制的改进算法。该算法同时考虑时空相关性来提高MAD值预测精度,并运用时空方向MAD值变化趋势来动态修正MAD预测值。实验结果表明,改进算法与JM8.6原算法相比,不仅能更精确控制码率,还能使平均亮度峰值信噪比（PSNR）得到提高。     

基于特征相关性和冗余性分析的机械故障特征选择研究

从特征相关性和冗余性的定义出发，利用特征与类别间的互信息对特征相关性和冗余性进行了度量，提出了一种基于特征相关性和冗余性分析的特征选择方法。数值仿真和柴油机故障特征选择实验结果表明，新方法可以快速、有效地求得优化特征集，是求解特征选择问题的一个较好方案。