一种匿名可撤销的比特币混淆方案

为解决用户在混币过程中无法请求退出的问题,该文提出一种支持用户匿名撤销混币的方案。采用承诺技术将用户和其目的地址进行绑定;当用户请求退出混洗服务时,利用累加器和知识签名对承诺进行零知识证明。最后将撤销用户的混淆输出地址修改为其指定的目的地址。安全性分析表明,该方案基于双离散对数问题和强RSA假设满足退群用户匿名性,且不用修改当前比特币系统即可实施。在n(n≥10)个诚实用户参与的混淆过程中,方案允许至多n–2个用户退出混币操作。     

面向比特币的区块链扩容:关键技术, 制约因素与衍生问题

比特币是一种利用区块链技术的点对点记账系统.随着比特币的发展,现有的比特币系统架构已经不能满足日益增长的交易需求,亟需扩容以寻求长期发展.比特币是以人为核心的复杂社会经济系统,比特币扩容是涉及多方利益的复杂问题,引起了业界与学术界的广泛关注.本文提出了一个比特币系统扩容问题的研究框架,包括关键技术,制约因素与衍生问题三部分,以深入探讨和研究比特币扩容问题.在该研究框架下,首先介绍链上和链下两类扩容关键技术及发展现状;其次从网络负载和节点瓶颈两方面,总结制约比特币扩容方案的宏观与微观因素;最后,探讨两类衍生问题：从系统安全性的角度,探讨比特币扩容可能引发的安全问题及解决策略;从币值、交易费与矿工收益等方面,阐述比特币扩容涉及的经济问题.     

Investment opportunities: Hydrogen production or BTC mining?

Green hydrogen production investment is encouraged for GHG reduction while cryptocurrency mining might be more lucrative. GHG emission reduction may visibly happen in areas of attention while other dirty businesses can grow in the shadow due to inconsistent carbon policies. This paper sheds light on the importance of integrated regulatory policies among cross markets to nail a tangible global impact on GHG emissions. The levelized cost of hydrogen production via grid-connected electrolysis is calculated at around 4 €/kgH2 in Europe. The scenario-based analyses on the current markets indicate that investments in the water-splitting industries can be as attractive as BTC mining if the products are fully purchased at prices above 20 €/kgH2. Such a deep economic chasm can be moderated by policymakers. Crypto Tax is introduced to interconnect the purchased price of hydrogen with the BTC market by tagging the coins regarding the mining origins. Cryptocurrency miners are obliged to provide dynamic subsidies for electrolyzers depending on their emission coefficients and the coin prices. Simulations confirm that the crypto tax leaves insignificant impacts when BTC falls below 10,000$; however, cryptocurrency rushes, like in 2020–2021, can be harnessed in favor of green hydrogen production. The efficacy of crypto tax is also showcased by Net Present Value (NPV) trajectories for BTC soaring up to 100,000$.     

Understanding the diffusion and adoption of Bitcoin transaction services: The integrated approach

This study proposes a comprehensive user acceptance model for Bitcoin transaction services, while also statistically presenting how four user-oriented theories (innovation diffusion theory, the benefit-risk concept, the theory of planned behavior, and transaction cost theory) contribute to the understanding of user intent regarding the use of these services. Results from more than 1300 samples suggest that both perceived benefits and service compatibility play notable roles in determining behavioral intent, while perceived risk, cost, and complexity were found to have no significant impact on user adoption. Moreover, both the potential trialability and observability of the services were investigated as weak antecedents of user adoption. On the basis of these results, the resulting managerial and theoretical implications are examined, albeit with notable limitations.     

区块链技术发展现状与展望

区块链是随着比特币等数字加密货币的日益普及而逐渐兴起的一种全新的去中心化基础架构与分布式计算范式, 目前已经引起政府部门、 金融机构、 科技企业和资本市场的高度重视与广泛关注. 区块链技术具有去中心化、 时序数据、 集体维护、 可编程和安全可信等特点, 特别适合构建可编程的货币系统、 金融系统乃至宏观社会系统. 本文通过解构区块链的核心要素, 提出了区块链系统的基础架构模型, 详细阐述了区块链及与之相关的比特币的基本原理、 技术、 方法与应用现状, 讨论了智能合约的理念、 应用和意义, 介绍了基于区块链的平行社会发展趋势, 致力于为未来相关研究提供有益的指导与借鉴.     

基于动机分析的区块链数字货币异常交易行为识别方法

当前区块链数字货币被众多恶意交易者利用,导致了"粉尘"注入、"空投"操作、勒索、骗局等一系列异常交易行为.因此,研究区块链数字货币异常交易行为的识别方法对于规范交易行为、保障网络空间安全具有重要意义.在众多区块链数字货币中,比特币市值超过所有区块链数字货币市值和的一半,具有高代表性.比特币系统的用户数量多、交易规模大、...     

基于启发式的比特币地址聚类方法

针对比特币这种新型的数字货币,通过分析其交易规律和交易地址关系,综合多个交易聚类特征,提出一种基于启发式条件的聚类方法,能够对匿名比特币地址进行相关性聚类,从而发现被同一用户团体控制的地址群,有助于分析用户的交易特征,推测用户的真实身份.设计了具体的聚类方案,分析了迭代次数对聚类效果和代价的影响.大量的实验分析结果验证了该方法的准确性和全面性.     

比特币的市场监管体制研究

由于比特币特殊的产生机制和交付机制,世界各国就目前还无法对比特币市场进行有效监管。而比特币去中心化和匿名性的特点,无疑也加剧了比特币市场的风险。作为全世界最大的比特币交易市场,中国比特币市场监管体制的缺陷主要体现在法律障碍、市场监管障碍和交易制度障碍等方面。因此,可以从比特币立法、建立健全比特币市场的监管体系以及建立世界性的比特币交易机制这三个方面来加强监管。     

基于人工免疫的比特币快捷交易异常检测模型

电子货币交易最重要的问题是双重花费（双花攻击）,比特币预防双花攻击的策略是等待六个确认块（约1 h）,难以适用于快捷支付领域,默认替代策略是等待交易信息传播到卖主的钱包,这无法有效地预防双花攻击。针对比特币快捷交易中双花攻击的检测问题,提出了一种基于人工免疫的比特币快捷交易异常检测模型。在每个传统比特币节点中加入免疫检测模块进行抗原提取,并利用检测器进行异常检测,在威胁控制中心动态演化检测器并分发免疫疫苗以便有效地进行防御。实验结果证明,此检测模型能够有效地检测并预防比特币快捷支付中的双花攻击。     

Bitcoin合作式矿区挖矿研究

比特币（Bitcoin）作为一种新型电子货币从创造之初就受到各领域学者的广泛关注,越来越的人投身到挖矿的行列。但是比特币本身的产生机制导致越多人参与,比特币产出的效率就越低。大部分比特币产出都集中在少部分的专业挖矿组织手中,个人参与者回报率极低。为了解决挖矿产出不平衡、回报率低的问题,一种合作式矿区挖矿模型通过有效整合个人参与者的计算能力,按小组形式进行合作挖矿,后将挖矿所得利益在组内重新分配,以提高个人挖矿回报率。