基于CUDA的图形处理器加速锥束CT重建算法的研究

锥束CT图像重建数据量巨大、运算复杂度高,重建时间长,难以满足实际应用的需求。研究基于CUDA的图形处理器加速锥束CT重建算法的方案,通过有效的并行策略来提高滤波和反投影过程的时间,并利用常数存储器和纹理存储器来提高数据访存效率。实验证明在保证重建质量的情况下,重建速度可以提高82倍。     

改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类

为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的“调音”找到最优参数,并在寻优过程中引入粒子群算法的最优位置更新策略,增强了算法跳出局部极小值的能力,根据最优参数建立脑CT图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IHS-LSSVM不仅提高了脑CT图像分类正确率,而且加快分类速度,是一种有效的脑CT图像分类模型。     

一种CT医学图像分割新算法

针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法。首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域。然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来。通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果。实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像。     

一种锥束CT中平板探测器输出图像校正方法

为了消除平板探测器缺陷在锥束CT重建切片中引起的伪影,提出一种投影图像校正方法.通过对投影图像进行暗场和增益不一致校正,推导了像元增益系数公式;对增益系数以及像元输出的期望和方差进行直方图分析以识别坏像素,根据坏像素分布特征设计相应的插补方案;通过局部屏蔽区域数据统计暗场波动幅度并逐行修正.实验结果表明,该方法使投影图像灰度分布均匀,像元输出波动和切片伪影得到有效抑制.     

基于短CT图像序列的肺癌节结特征提取

利用单幅CT图像进行肺部节结的识别存在较大的局限性,故把多幅相邻图像组成的短图像序列引入自动识别的过程,并根据节结的球形结构,把节结感兴趣区域(ROI)对应的原始图像看做是二维函数的三维表面,提取不同于传统图像区域特征的刻画三维表面形状且反映节结在短图像序列中变化情况的新型特征。最后用支持向量机(SVM)进行分类实验,验证了所提取特征的有效性。     

肺腺癌CT影像分子分型研究进展

研究表明在明确驱动基因后进行特异性靶向治疗,肺癌患者的中位生存期显著延长。而除高通量测序技术和荧光原位杂交等分子生物学技术外,影像基因组学的出现,也为肺腺癌分子分型预测提供了一种无创的新方法。本文对肺腺癌计算机断层扫描(computed tomography, CT)影像分子分型的研究进展进行综述。首先,介绍肺腺癌分子分型的研究背景及肺腺癌主要的基因突变类型;然后,重点介绍两种主要的研究方法,即CT语义特征与肺腺癌分子亚型的相关性分析和基于机器学习的肺腺癌分子分型预测模型;最后,总结了该领域现阶段面临的主要问题,并对未来的研究方向做出展望。肺腺癌CT影像分子分型研究已经取得了一定成果,但仍存在很多问题。相关性分析与基于影像组学的预测模型研究由于样本各异且受过多人为干预,导致研究结果差异大,甚至有部分文献得到的结论截然相反。而基于深度学习的预测模型研究采用端到端的神经网络模型,人为参与极少,降低了研究难度,但尚处于起步阶段,构建的模型大多相对简单,远不能达到临床应用标准。今后的研究应聚焦于结合多种医学图像构建肺腺癌分子分型的大样本深度学习预测模型,同时结合临床信息、语义特征及影像组学特征...     

线路电流差动保护自适应CT变比的方法

提出了一种仅整定本侧CT变比的方法,保护传送及接收的不是电流二次采样值,而是由二次采样值根据本侧CT变比处理后得到的一次电流值,技术关键是传输一次电流值不能溢出.解决了两侧同一套保护定值不一致的问题,方便了运行及管理.该方法已应用于基于32位DSP的wXH-803数字式光纤电流差动保护.     

发射CT用于纳米机器人辐射成像示踪及纳米机器人 …

深入分析了纳米机器人的特点,综合说明了发射ＣＴ技术的发展程度,探讨了发射ＣＴ技术用于纳米机器人辐射成像示踪的有关问题,并着重对纳米机器人的同位素标记进行了计算分析。     

111In-octreotide生长抑素受体显像与CT/MRI显像比较

比较了＾１１１Ｉｎ－ｏｃｔｒｅｏｔｉｄｅ生长抑素受体显像（ＳＲＩ）与ＣＴ／ＭＲＩ检测生长抑素受体阳性肿瘤的敏感性。２２例患者接受了ＳＲＩ平面和ＳＰＥＣＴ断层显像,并同期接受ＣＴ／ＭＲＩ检查;将ＳＲＩ结果与ＣＴ／ＭＲＩ、临床和组织病理结果比较,结果表明＾１１１Ｉｎ－ｏｃｔｅｏｔｉｄｅ生长抑素受体显像检测生长抑素受体阳性肿瘤的敏感性和准确性明显高于ＣＴ／ＭＲＩ,尤其是对于肝外肿瘤。提示功能显像和解剖显     

孤立性良恶性肺结节的临床及CT特点分析

目的:分析孤立性良恶性肺结节临床及CT特征,提高诊断的准确性.方法:回顾性分析南通大学附属丰县医院2017年1月至2020年12月经手术病理证实的100例孤立性肺结节患者临床及CT资料,通过单因素及多因素Lo-gistic回归分析筛选出可能的危险因素.结果:100例孤立性肺结节患者中,良性25例,恶性75例.单因素分析...