Facial expression of emotion and perception of the Uncanny Valley in virtual characters

With technology allowing for increased realism in video games, realistic, human-like characters risk falling into the Uncanny Valley. The Uncanny Valley phenomenon implies that virtual characters approaching full human-likeness will evoke a negative reaction from the viewer, due to aspects of the character’s appearance and behavior differing from the human norm. This study investigates if “uncanniness” is increased for a character with a perceived lack of facial expression in the upper parts of the face. More important, our study also investigates if the magnitude of this increased uncanniness varies depending on which emotion is being communicated. Individual parameters for each facial muscle in a 3D model were controlled for the six emotions: anger, disgust, fear, happiness, sadness and surprise in addition to a neutral expression. The results indicate that even fully and expertly animated characters are rated as more uncanny than humans and that, in virtual characters, a lack of facial expression in the upper parts of the face during speech exaggerates the uncanny by inhibiting effective communication of the perceived emotion, significantly so for fear, sadness, disgust, and surprise but not for anger and happiness. Based on our results, we consider the implications for virtual character design.     

脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割

在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行统计分析后在该位置处添加一条与背景同色细线从而达到分割效果,最后对分割后的粘连文本行通过着色方法逐行提取。实验表明,上述问题通过我们的方法得到了很好的解决。在实验结果分析中,本文给出了每个算法的性能指标数据,并与其它文献进行了对比分析,论证了本文研究方法的可行性及存在的一些主要问题。     

谈谈PhotoImpact的特效字制作

PhotoImpact是一款集动画制作、海报制作、网页设计制作、数字图像的修饰与合成等众多功能于一体的非常优秀的图像处理软件,本文通过一个制作实例介绍了PhotoImpact在特效字制作方面的应用。     

基于遗传BP算法的手写体识别

神经网络具有模拟人类的大脑活动、良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力.本文阐述了BP神经网络基本原理以及BP网络手写体识别模型,研究分析了BP神经网络手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略.在此基础上,提出一种基于改进结构的BP神经网络来实现手写体数字识别方案,除了改进BP网的结构外,还对网络学习算法进行了改进,采用了BP和GA相结合的算法,提高了网络的学习训练速度和识别效果.     

AutoCAD不同版本间的汉字兼容问题

用Ａｕｔｏｌｉｓｐ语言进行了ＡｕｔｏＣＡＤ的二次开发,解决了在ＡｕｔｏＣＡＤＲ１４ｆｏｒｗｉｎｄｏｗｓ中无法调用ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２中的汉字问题。     

面向幼儿教育高职生的职后网络学习共同体设计研究

随着高职幼儿教育专业的逐步发展,越来越多的幼儿教育高职生走入一线工作岗位。而国内幼儿教育专业的高职学生职后教育和学习支持机制处于缺失状态,迫切需要建立一种机制促进幼儿教育教师的职业发展,为幼儿教育高职生的职后教学和教研提供服务。因此,本文尝试构建了面向职后幼儿教育高职生的网络学习共同体,分析了该共同体的构成要素及过程模型,并研究了其具有的系统与生态特性。该共同体对幼儿教师教育质量的提升起到一定的促进作用。     

IBM大型机汉字串转码及拆分方法

本文分析了在IBM大型机ES／9000(基于ZOS／OS390／MVS／VSE操作系统)上数据转换的原因，并描述EBCDIC码、ASCII码之间含汉字字符串相互转换的程序实现方法，及此类字符串的拆分方法，保证转换后字符串能够在主机3270终端正常显示。     

高新技术工业建筑设计新特点

通过在近几年设计的大量的高新技术工业建筑的案例上,对高新技术产业的建设要求,及建筑的新特点,进行分析归纳,提出看法,有助于了解掌握高新技术建筑设计的发展趋势。     

文字形态的视觉阐释

汉字和表音文字是完全不同的两种文字形态,由于文字结构方式不同,其形式美感和易读性的传达也不尽相同。从现代平面构成的角度对不同文字本身的构成方式、结构关系、笔画密度等方面进行视觉分析,对解读汉字和表音文字的美感特质差异和从事文字设计大有裨益。     

"实时造字"技术及软件系统开发研究

在实时中文信息处理中，时常遇到未被收进GB或ISO标准中的所谓库外字，人们往往用别字来代替，严格说来这样做是不能允许的，而现有的造字系统多属静态造字方式，其明显的缺点是繁琐且效率很低，不能满足实时信息处理的需要，例如银行存款实名制的推行，就需要有中文实时造字技术及其软件系统的支持。因此，实时造字便是目前很需要解决而又较难解决的一个问题。本文就这一技术及其系统的开发进行了研究，提出了一些思路和策略，希望能对此问题的解决有所助益。