绿色VRP的增强拉格朗日松弛启发式算法

针对绿色多车型车辆路径问题(GHFVRP),建立了以最小化车辆固定成本、行驶成本及碳排放成本之和为优化目标的混合整数规划模型(MIP),并提出一种增强拉格朗日松弛启发式算法(ELRHA)进行求解。首先,通过松弛难约束构造对偶问题,并分解为两个子问题,再采用次梯度法更新拉格朗日乘子,求解两个子问题获得原问题的下界;其次,设计一种两阶段启发式算法对下界进行修复及优化,以获得较好可行解并更新问题上界;最后进行仿真实验,实验结果表明：在相同实验环境下对17个算例进行20次测试,ELRHA平均求解间隙为4.49%,相较Gurobi提升3.28%,同时与其它算法对比进一步验证了ELRHA能求解问题高质量上界。可见,ELRHA能有效求解GHFVRP。     

分形球向流有效井径模型及其解的相似结构

针对分形球向渗流油藏,将有效井径引入到内边界条件中,建立了以井底定产量生产、考虑二次梯度项的影响和三种外边界(无穷大、定压、封闭)条件下的新数学模型.对该模型先进行线性化,再利用Laplace变换,在Laplace空间中得到了线性化后模型的精确解.经全面和深入的分析发现,在三种外边界条件下的精确解之间具有相似结构,并作了进一步的讨论.这项研究不仅完善了渗流规律,而且扩大了微分方程解的相似结构理在分形油藏领域中的应用,对试井分析软件的编制也具有重要意义.     

移动无线信道建模及仿真

无线移动信道是非常复杂的，信号在传输过程中存在着多普勒频移和多径时延扩展。从而引起衰藩。如何克服衰落影响，就成为移动通信研究的主要问题之一，要克服衰落影响就要深入了解信道特点，建立正确的信道模型。本文介绍移动无线通信的特点及广泛应用的Clarke模型。在此基础上讨论了利用Clarke模型进行移动无线信道仿真的具体方法，并给出仿真结果。     

关于Clarke不变凸函数的性质

本文建立了Ｂ－凸函数为凸函数的充分条件，给出了Ｃｌａｒｋｅ不变凸函数的一个特征性质。     

数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制

大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战.特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限,将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果.为此,提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法.首先,基于集群海量运行数据采集,通过Koopman方法...     

无线衰落信道的Markov模型研究

高速移动数据通信是目前通信的发展热点之一 ,而当数据传输速率较高时 ,无线信道中相邻数据分组之间的相关性不容忽视 ,更接近这种记忆信道的一种模型是Markov模型。本文研究了瑞利衰落信道的一阶Markov模型。结果表明 ,采用一阶的Markov信道模型已经足以得到令人满意的效果 ,没有必要采用复杂的高阶模型 ,而且利用该模型可以简化对高层协议性能的研究。     

Clarke模型仿真系统设计与实现

文章主要研究了小尺度衰落信道特性，提出了基于散射波的clarke模型，用Matlab对经典小尺度衰落Clarke模型进行了计算机仿真，用于指导对无线通信系统的设计和优化。     

动边界低渗透双重介质分形油藏非线性流动

针对具有动边界的低渗透问题,建立了考虑二次梯度项影响的双重介质分形油藏低速渗流数学模型.采用Douglas-Jones预估.校正法获得了无限大地层定产量生产时的数值解,讨论了各参数对压力变化的影响,给出了动边界的传播规律,做出了典型压力曲线图版,最后对二次梯度项的影响所产生的压力解差异进行了定量研究,结果表明在晚时段其差异可达到8%,因此在试井较长时间应考虑二次梯度项的影响.     

基于改进对偶分解的智能电网快速实时定价方法

实时电价是需求侧管理策略的重要手段,是解决智能电网供需平衡的理想需求响应机制,能起到削峰填谷的作用。为此,为智能电网设计了一种分布式实时电价算法:基于改进对偶分解的近端中心算法,求解用户总效用与电能供应商成本之差最大的优化问题。在此算法中,对偶问题的拉格朗日乘子即为实时电价,通过迭代更新拉格朗日乘子,形成电能供应商的实时电价与用户的实时能耗水平之间的互动,算法最终为每个用户找到最优的能耗水平(即用户的总效用最大化),同时使得电能供应商的成本最小化。所提算法既保留了问题的可分离性,又加快了收敛速度,克服了基于对偶分解的次梯度法求解该优化问题在用户规模较大时收敛慢甚至不收敛的缺点。仿真结果充分表明了所提算法具有快速收敛的特性。