临盘油区复杂断块油藏有效的开发治理技术

针对临盘油区地质条件的复杂性和开发调整的困难度,本文阐述了复杂断块油藏开发治理技术的应用,如精细地质研究技术、剩余油研究技术以及改善水驱油效果的注采调整技术等。精细地质研究技术深化了对油藏的认识程度;剩余油研究技术深化认识不同类型油藏剩余油分布规律,明确了注采调整方向;针对不同类型油藏具有的不同潜力,创新注采调整思路,不断优化注采井网,改善了油藏的开发效果。     

[Cu_2(Gly—GlyO)_2(OH)_2(4,4—bpy)]·9H_2O配合物合成、晶体结构研究

采用Gly—GlyOH,4,4＇—联吡啶与Cu(NO_3)_2·H_2O在二次水溶液中反应,合成出以4,4＇—bpy为中继基,Gly—Glyo为螯环新型双核铜配合物。经X射线单晶结构分析确定该配合物品体的化学结构式:[(H_2NCH_2CONHCH_2COO) Cu(OH) (C_(10)H_8N_2)Cu(OH) (H_2NCH_2CONHCH_2COO)]·9H_2O.晶体属于三斜晶系,P_空间群,晶胞参数a=1.1412nm,b=1.2298nm,C=1.4269nm,α=113.82°,β=101.91°,y=103.64°,V=1.6747nm~3,Z=2。衍射数据是在Nicolet XRD R3型四圆衍射仪上收集,结构参数经块矩阵最小二乘法精修后,最终一致性因子R值为0.068,RW值为0.057。     

Face detection based on skin color likelihood

We propose a face detection method based on skin color likelihood via a boosting algorithm which emphasizes skin color information while deemphasizing non-skin color information. A stochastic model is adapted to compute the similarity between a color region and the skin color. Both Haar-like features and Local Binary Pattern (LBP) features are utilized to build a cascaded classifier. The boosted classifier is implemented based on skin color emphasis to localize the face region from a color image. Based on our experiments, the proposed method shows good tolerance to face pose variation and complex background with significant improvements over classical boosting-based classifiers in terms of total error rate performance.     

Explicit reference modeling methodology in parametric CAD system

Today parametric associative CAD systems must help companies to create more efficient virtual development processes. While dealing with complex parts (e.g. the number of surfaces of the solid) no CAD modeling methodology is existing. Based on the analysis of industrial designers' practices as well as student practices on CAD, we identified key factors that lead to better performance. Our objective in this article is to propose a practical method for complex parts modeling in parametric CAD system. An illustration of the performances and the results obtained by this method are presented comparing the traditional method with the proposed one while using an academic case and then an industrial case.     

超细氧化锑阻燃剂的研究进展

综述了氧化锑阻燃剂的超细化、表面处理、复合功能化方面的发展方向和研究热点。     

基于GTST-MLD的复杂网络风险评估方法

针对复杂信息系统复杂程度高、互影响性与互依赖性强,现有风险评估方法难以适应大规模网络安全风险评估与应用实践的需要的问题,研究了基于GTST-MLD的适合复杂信息系统的风险要素分析方法和整体风险评估方法,包括研究事故互依赖关系模型,进行风险要素建模以及风险传导分析,以提高针对复杂信息系统的风险评估能力和分析水平。结果证明,模型对复杂信息系统安全特性的目标、功能、结构、行为等因素予以综合,实现在更高的系统功能层面上对系统安全性的分析研究,为复杂信息系统的量化风险评估提供了可靠的量化分析手段。     

氯化聚乙烯接枝氯乙烯聚合速率及传热

本文用气相色谱技术研究氯化聚乙烯(CPE)-接枝(g)-氯乙烯(VC)聚合动力学,对不同引发剂体系分析热负荷分布,并对7 m~3聚合釜传热面进行校核。     

具偏差变元泛函微分方程周期解的存在定理

利用Mawhin重合度拓展定理研究了一类具偏差变元的泛函微分方程x″（t）＋h（x（t））f（x′（t））＋g（x（t-τ（t）））=p（t）的周期解问题,得到了周期解存在性的若干新结果,推广了已有的结果。     

偶数阶中立型差分方程最终正解的存在性

研究一类具连续变量偶数阶中立型时滞差分方程,利用Lebesgue控制收敛定理给出这类方程存在最终有界正解的一个充分必要条件,得到相应新的比较定理.     

基于改进AdaBoost算法的复杂网络链路预测

链路预测是复杂网络的重要研究方向,当前的链路预测算法因可利用的网络信息有限,导致预测算法的精确度受限。为了提高预测算法的性能,采用改进的AdaBoost算法进行链路预测。首先根据复杂网络样本建立邻接矩阵,完成样本的矩阵化处理;然后采用AdaBoost算法进行分类训练,通过权重投票获取预测结果;最后,考虑到复杂网络弱分类器预测正负误差分布的不均衡问题,设置权重调整因子η及其调整范围[η1,η2],并根据η值动态调整AdaBoost算法的多个弱分类器分类结果的权重,从而获得准确的链路预测结果。实验结果证明,相比其他常用网络链路预测算法及传统AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法的预测准确率优势明显,且在节点数量较多时,其预测时间性能和其他算法的差距较小。