一种适应性路径选择算法模型研究

本文基于模糊数学规划及系统优化的观点研究了分组交换网络中分组路径的选择问题。文中给出了该问题的模糊0－1整数规划模型，该模型试图在总换算延迟最小化的目标下，寻求一套最合理的路径选择方案。同时，为了避免链路容量利用处于无益虚糜状态，又尽量不超饱和，模型中还采用了模糊链路容量限制条件。     

解线性及二次型规划问题增广的神经网络

本文提出了一个解线性及二次型规划问题的神经网络模型，证明了该网络是全局稳定于平衡点，而平衡点就是线性及二次型规划问题的解，该网络的优点是能够实时获得问题的精确解，且可以同时获得带等式不式约束的对偶问题解，该网络易于电路实现。     

进化规划用于自适应IIR滤波器的优化设计

针对自适应ＩＲ滤波器（ＡＩＲＦ）潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于直接、并联、级联和格型结构的ＡＩＩＲＦ的优化设计。基于进化规划的自适应滤波算法不依赖于梯度信息，能够有效地实现ＡＩＩＲＦ参数的全局寻优。大量的仿真实验结果表明不同结构的ＡＩＲＦ用进化规划进行参数寻优，不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题，亦解决了ＡＩＲＦ的稳定性问题。     

基于MATCOM的MATLAB与VC＋＋之间的混合编程

利用MATCOM与VC进行接口通信的优点,介绍了一种基于MATCOM的MATLAB与VC＋＋之间混合编程的方法、步骤及实例,文中以卡尔曼滤波器为实例来进行详细的说明。此方法以MATCOM为转换工具,将.m文件转化为C＋＋代码,而且还将MATCOM与VC＋＋相结合进行了图形绘制,以及利用VC＋＋中MFC可以生成良好界面的功能,通过对控件编程,利用按钮来显示出图形。这种串口通信的混合编程方法,不仅能充分发挥两种语言各自的优势,并且可以脱离MATLAB来独立运行,此方法既简便、方便又有很强的可操作性。     

一种基于动态规划的雷达合批新算法

针对信号分选结果增批现象严重、影响识别准确度的问题,通过分析实际侦收信号的特点,并借鉴生物信息学中动态规划比对算法的思想,提出了对脉冲重复周期（PRI）信号在载频维和脉宽维进行合批的方法,并结合该方法设计了动态合批处理流程。该算法通过比较两批数据在PRI值及其排列顺序上的相似性来进行合批,利用PRI周期性这一很稳定的特征较好地解决了批信号在载频和脉宽维上的增批问题。仿真结果表明,该算法在存在脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍能准确合批。     

基于MSP430单片机的USB接口固件编程的研究

基于MSP430系列单片机的系统设计,已经遍布电子产品的每一个领域。以MSP430单片机开发的系统与计算机的通信,可以使得信息数据更好更快的被处理。基于PDIUSBD12芯片,在MSP430F169单片机系统中,设计了用于MSP430进行USB数据传输的固件程序。通过实验结果及其分析,文中的设计能够满足MSP430F169系统USB传输的需求。     

基于改进蚁群算法的公交疏散策略研究

针对无预警灾难发生后的大规模人群疏散问题,提出了应急救援的公交疏散策略,通过对动态的疏散路网和疏散者的时间加载离散化处理,采用时空网络和数值分析的方法以疏散总时间最短,伤亡人数最少建立公交疏散的非线性混合整数规划模型,并将整个公交疏散过程与改进的蚁群算法相结合,通过信息素全局更新对疏散模型进行求解,最后以一个简单的公交疏散网络作为算例来求解最优疏散路径。结果表明,通过多次计算不仅验证了改进蚁群算法的有效性,同时求解疏散路径的速度和质量也得到提高。     

储能优化技术在太阳能路灯系统中的应用

将蓄电池飞轮储能模型应用于太阳能路灯系统中。该模型以成本最小化为目标,以系统的稳定性、实用性和低能耗为约束条件,分别采用线性规划和遗传算法对所建的数学模型进行优化计算。研究结果表明,2种优化方法均能找到稳定的最优解,且遗传算法优于线性规划算法。     

FIR滤波器设计:基于进化规划的频率采样技术

本文介绍了进化规划在要样技术中的应用,结合ＦＩＲ数字低通、带通滤波器设计的两个例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划确定的频率过渡带样本值是最优的,设计的ＦＩＲ滤波器的性能优于查表法。     

嵌入式Linux下串口应用开发

串口具有价格便宜、编程方便等优点,在嵌入式系统中有着广泛的应用。Linux是嵌入式系统应用最广的操作系统。针对嵌入式Linux的特点,分析在Linux系统下串口应用开发的方法,介绍了如何制作串口开发所需的Linux内核和根文件系统。通过查询和接收SIGIO（信号驱动I／O）信号两种方式分别实现嵌入式Linux系统与微机系统的串口通信,并总结了串口通信程序主要设计步骤。