油田财务决策支持系统的设计

以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点。     

面向对象的深立井凿井决策支持系统的设计

本文基于面向对象的设计思想,结合决策支持系统相关技术,通过构造面向对象的深立井施工钻眼爆破系统和凿井设备选型计算系统模型,采用面向对象技术的封装、继承和消息处理等特性,将传统的系统框架和选型规则、知识结合封装成为深立井凿井中新的对象知识库,突出规则知识表示的灵活性和框架知识表示的结构性,同时结合语义网络的特点,构建出深立井凿井决策支持系统。系统科学地实现了深立井凿井设备的选型、计算任务书和炮眼布置图的自动生成等功能,从而为深立井施工钻爆系统设计以及凿井设备选型提供新的服务载体。     

大型工程物资调运信息及决策支持系统

以澜沧江流域水电开发的龙头工程小湾工程为例,在分析其物资供应管理不利条件和要求的基础上,开发了C/S和B/S结构并存的物资调运信息及决策支持系统.重点讨论了物资供应与调运的三级节点模型和算法以及系统的结构和功能.运行实践表明,系统能清晰记录物资流转情况,能辅助调度人员科学制定物资调运方案.     

基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法

为了在消除信号中噪声的同时尽可能保留有效信息,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)和降噪源分离(De-noising Source Separation, DSS)与近似熵(Approximate Entropy, ApEn)相结合的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)分量,滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号,再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。仿真和真实脑电信号的消噪实验表明,与独立EEMD消噪方法以及基于EEMD与改进提升小波消噪方法相比,本文提出的方法消噪效果更好。     

基于互联网的区域农业产业结构调整决策支持系统

基于网络的决策支持系统技术应用于农业领域是农业信息化的一个新的有着光明前景的发展方向。介绍了一个基于网络的区域农业产业结构调整决策支持系统-AHASO(AnHuiAgriculture Structure Optimization)。详细描述了它的组成结构、主要功能、开发工具、运行环境、各模块设计思想及技术特点、优化实例,最后探讨了基于网络的区域农业产业结构调整决策支持系统的未来发展方向。     

基于多Agent的电力营销决策支持系统的研究

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文把Agent方法引入到决策支持系统的研究中,提出了一个新型的决策支持系统框架,设计了基于多Agent的电力营销决策支持系统。该模型中的多个Agent通过Agent解释服务通信交流,相互合作,共同完成决策支持任务,充分的发挥了Agent的自主性、反应性、协作性,为电力企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

黑龙江省电力市场营销决策支持系统的设计与实施

针对黑龙江省电力公司现存业务处理系统的缺点,利用先进的通信技术和信息处理技术,并充分利用各个应用系统详尽的业务数据,建设基于数据仓库的电力市场营销辅助决策支持系统,详细介绍了该系统的方案设计,实现过程及应用实例,并对应用前景进行展望。实践证明,核系统在黑龙江省电力公司的实施促进了管理模式的改变及管理水平的提高。     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和决策支持系统的定义及相关技术,并论述了数据仓库技术应用在决策支持系统中的方案及其开发方法。