金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究

“概率论”是金融数学专业的一门重要基础课程,文章举例说明了在“概率论”教学中如何将金融问题融入到课程内容中,以提高学生学习数学的积极性,培养学生的金融数学思维,为金融数学专业的课程学习奠定良好的基础。     

顺应理论视阈下《红楼梦》称谓语的翻译

根据 Verschueren 的语言顺应论,动态顺应是翻译策略,直译、意译、归化、异化都是动态顺应过程中主动顺应或被动顺应时表现出的一些具体方法。汉语称谓语的翻译是译者动态顺应译语语言现实和社会规约从而实现翻译目的的一个过程。因此,分析比较《红楼梦》杨译本与霍译本两个英文全译本中对称谓语的翻译,指出翻译方法的选择取决于是否顺应译语文化并能实现译者的翻译动机。     

邓小平批判性思维的生成及其实践

批判性思维是一种独特的认识技能,是一种反思能力。批判性思维是邓小平的重要思维方式,贯穿于邓小平理论的整个体系。邓小平的批判性思维是特定历史文化的产物,有其产生的历史和现实根据。邓小平运用批判性思维,在对社会主义本质、社会主义发展阶段、社会主义经济体制等问题的认识上取得了重大突破,与时俱进地实现了马克思主义的中国化,并取得了丰硕的理论成果。     

邓小平批判性思维价值论析

邓小平思维方式是典型的批判性思维。批判性思维是邓小平理论创新的动力和源泉;邓小平批判性思维有利于确立科学的思维方式;邓小平批判性思维有利于培养求真务实的精神和开拓创新的勇气;邓小平批判性思维有助于开启思维的闸门。     

运用均衡凝固理论解决燃气轮机壳体铸件的缩孔和缩松缺陷

燃气轮机壳体是厚大断面球墨铸铁件,壁厚在80~200mm之间,在生产过程中非常容易出现缩孔和缩松缺陷,运用均衡凝固理论进行工艺改进,充分利用厚壁球铁件的自补缩功能,消除了铸件的缩孔和缩松缺陷,生产验证表明均衡凝固技术作为工艺设计理论和方法,对生产高品质的铸件有普遍意义。     

基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断研究

将D—S证据理论应用于多传感器数据融合，提出了多传感器数据融合一般化方法，并将其应用于液压泵故障诊断。通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较，证明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率。     

Building a Language‐Independent Discourse Parser using Universal Networking Language

Discourse parsing has become an inevitable task to process information in the natural language processing arena. Parsing complex discourse structures beyond the sentence level is a significant challenge. This article proposes a discourse parser that constructs rhetorical structure (RS) trees to identify such complex discourse structures. Unlike previous parsers that construct RS trees using lexical features, syntactic features and cue phrases, the proposed discourse parser constructs RS trees using high‐level semantic features inherited from the Universal Networking Language (UNL). The UNL also adds a language‐independent quality to the parser, because the UNL represents texts in a language‐independent manner. The parser uses a naive Bayes probabilistic classifier to label discourse relations. It has been tested using 500 Tamil‐language documents and the Rhetorical Structure Theory Discourse Treebank, which comprises 21 English‐language documents. The performance of the naive Bayes classifier has been compared with that of the support vector machine (SVM) classifier, which has been used in the earlier approaches to build a discourse parser. It is seen that the naive Bayes probabilistic classifier is better suited for discourse relation labeling when compared with the SVM classifier, in terms of training time, testing time, and accuracy.     

多智能体环境下的情绪决策模型?

建立一种基于情绪的Nash-Q决策模型,它由认知层和情绪层组成。认知层模型由Nash-Q算法实现,情绪层建立在情绪记忆和评价理论之上,由高兴、伤心、恐惧、厌烦组成情绪空间,建立相应刺激与情绪映射模型、情绪与行为动作映射模型、每种情绪下的动作信任度评价模型。将文中模型应用到两智能体网格决策实验中,结果表明情绪层的引入可加快收敛速度,同时能有效防止陷入局部最优,更好兼顾在线学习的“保守”和“探索”平衡。     

基于DSP的飞机电缆故障定位设备设计

针对飞机电缆故障定位的特点,介绍了一种基于DSP的飞机电缆故障定位设备的设计。利用低压脉冲反射法为被测电缆注入窄带脉冲,采用等效采样对脉冲回波信号进行采集,通过DSP软件对采集数据进行处理,计算电缆故障位置,并将结果通过CAN总线传送到上位机,达到对电缆故障定位的目的。