地物环境对地面大气电场测量的影响

地物环境对地面大气电场测量结果的影响较大,这在地面大气电场仪联网中将会影响以致失去各观测点数据间的可比性。针对这一问题将地面上凸出的建筑物、树木等简化为形状规则的立方体、柱体和球体三种基本单元,分别对这三种基本单元周围的大气电场进行了计算和讨论,并采用电磁场仿真软件Ansoft Maxwell进行了仿真分析,得出了地面凸出物的形状、距离、高度对大气电场影响的解析关系式以及不同条件下的环境修正系数。     

大功率全固态广播发射机的综合防雷措施

文中对雷电的种类、分布规律及其入侵途径进行了介绍,说明了广播发送设备的雷电防护原理,结合实际工作情况详细阐述了大功率全固态广播发射机的防雷措施,说明了防霉维护检查应注意的事项。     

网格研究现状特点及发展趋势

美国、欧洲、日本、泰国、韩国、马来西亚、中国,都启动了大型网格研究计划,并得到了产业界的大力支持.纵观世界各国网格技术的发展,呈现出以下几个特点:高度重视,投资巨大;百家争鸣,各有千秋;欧美争锋、普遍进步;突飞猛进注重应用.在未来的若干年里,网格的发展将在更加贴近应用,满足需求的前提下体现标准化整合、多技术渗透与融合、大型化以及广泛深入的应用发展趋势.     

国产双辊热轧机

国产双辊热轧机的性能优良,工作可靠;轧制的非织造布强力高,柔软度和手感好,达到了国外同类产品的质量指标,得到用户的认可和好评.该机适用于纺粘法聚丙烯非织造布和聚酯短纤维热轧非织造布的生产。本文介绍了该机的工作原理、结构特点、使用情况及其取得的经济效益。     

轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用

提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域,而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息,对于各种图像变换具有不变性,并且计算效率较高。使用Bo F算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征,生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量,输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明与基于Hu矩和BP神经网络的目标识别方法相比,所提算法在旋转和仿射变换下的识别率分别提高7.33%和19.08%。     

基于兰氏距离的H.264/AVC帧内快速算法

提出了一种帧内模式快速选择算法。利用宏块内部相邻像素值的差异判定宏块的类型,再进行Intra_4×4和Intra_16×16两种模式的快速选择。对于Intra_4×4模式,利用兰氏距离提取4×4块的纹理方向,根据纹理方向进行Intra_4×4模式的快速选择。实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(PSNR)和码率变化不大的情况下,显著地提高了编码速度。     

超宽带SAR未爆物特征提取新方法

超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)能够探测浅埋未爆物(UXO),而提取特征的有效性直接决定了检测性能。传统子带-子孔径处理在提取UXO散射函数关于频率和方位信息的同时牺牲了空间分辨率。针对这个问题,该文提出了基于空间-波数分布的频率和方位特征提取方法,并结合不变矩得到具有平移和旋转不变的特征集。该特征集不仅包含了频率和方位信息,而且包含了空间高分辨信息。实测数据处理表明,该文提出的特征能够有效提高UXO检测性能。     

基于内容的图像检索技术

目前各行业对图像的使用越来越广泛,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像,是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题.但传统的图像检索技术是基于文本的检索技术,这种方法虽然简单易行,但存在一些致命的缺点,严重影响了对图像信息的有效使用.为了克服传统方法的缺点,提出了基于内容的图像检索技术,该技术能够全面客观地提取图像内容,能有效地获取所需的视觉信息,能使图像数据库中的信息得到有效的管理.     

Semantic content-based image retrieval: A comprehensive study

The complexity of multimedia contents is significantly increasing in the current digital world. This yields an exigent demand for developing highly effective retrieval systems to satisfy human needs. Recently, extensive research efforts have been presented and conducted in the field of content-based image retrieval (CBIR). The majority of these efforts have been concentrated on reducing the semantic gap that exists between low-level image features represented by digital machines and the profusion of high-level human perception used to perceive images. Based on the growing research in the recent years, this paper provides a comprehensive review on the state-of-the-art in the field of CBIR. Additionally, this study presents a detailed overview of the CBIR framework and improvements achieved; including image preprocessing, feature extraction and indexing, system learning, benchmarking datasets, similarity matching, relevance feedback, performance evaluation, and visualization. Finally, promising research trends, challenges, and our insights are provided to inspire further research efforts.     

网络环境下英语广告翻译的思考

广告英语有别于普通英语,它的词汇简洁别致又富于创新。力图用最简洁、最准确的文字,为商品提供丰富的信息,使读者一目了然、过目不忘。由于商品市场竞争特别激烈,为了保证商品的广告可以最大限度的吸引人的眼球,广告撰写者总是选择新颖别致的词汇、简洁的语句和生动的修辞,以赢得消费者的喜爱。