Petri网到VHDL的翻译器设计与实现

研究了如何用CONPAR语言对Petri网图形进行描述,来获得Petri网模型对应的等效文本文件;然后设计了由Petri网文本文件到VHDL转换的文法规则及对应的语义动作源文件,并由编译工具YACC自动生成Petri网到VHDL转换的语法分析器;语法分析生成的中间代码是一棵抽象语法树,可以自顶向下遍历此抽象语法树,并按照相应的语义规则,通过比较Petri网文本描述和VHDL代码的差别生成VHDL目标代码;由此实现了Petri网到VHDL的翻译器,为基于Petri网的并行控制器的自动硬件实现提供了一种快速有效的方法。     

PhyD-XML:VLSI物理设计数据标记语言设计与实现

深亚微米时代芯片互连对芯片性能的影响加剧，对物理设计方法、工具与算法的集成提出了新的要求，在对XML技术进行分析的基础上，提出基于可扩展物理设计数据标记语言的集成方法．借助结构化和面向对象分析技术，对物理设计阶段的信息进行整理分析，设计了一种易于扩展的基于对象的结构化数据模型和物理设计数据可扩展标记语言PhyD—XML，并给出语言的实现结构和集成构架．     

一种灵活的使用控制授权语言框架研究

首先提出一种单限制变元Datalog^乛,sc的概念,并对单限制变元Datalog^乛,sc的评价（evaluation）及其元组识别问题做了分析．然后提出使用控制授权语言框架LUC,该框架基于具有单一稳态结构的单限制变元分层Active-U-Datalog^乛,sc语法和语义,具有逻辑上的一致性、完备性和可行性,最后对LUC框架的表达力、灵活性及其实现和应用做了说明．     

独立学院C语言等级考试教学探讨

C语言是独立学院理工科非计算机专业学生在获取学士学位证书时必须参加等级考试的二级考试语种之一,历年考试通过率反映出．C语言的学习有一定难度,二级考试通过率普遍不高。如何使C语言教学能够更有效地让学生掌握要点,提高编程能力,顺利通过等级考试,这是一个很值得深思的问题。从独立学院学生的学习特点、C语言学习中存在的困难、C语言教学方法思考几个方面．依次对独立学院C语言等级考试教学进行了探讨,期望不断寻求更好的教学方法。     

虚拟工厂现实场景系统平台设计与实现

随着现代化工业不断发展,模拟过程工业真实环境,并在此基础上进行地理信息显示与空间分析等成为当前的研究热点。构建基于虚拟现实(VR)和地理信息系统的(GIS)的虚拟工厂现实场景系统是进行工业生产仿真的一条有效途径,为此,设计开发一个三维的、可维护性强并具有一定扩展性的虚拟工厂现实场景系统具有重要的实用价值。本文通过数据准备、数据生成、系统扩展及客户端设计,实现了虚拟工厂现实场景系统开发过程。通过应用分析与对比,结果表明,该平台化系统具有更高的可扩展性且开发成本低,为虚拟工厂现实场景系统平台设计提供了一个良好的、可扩展的开发途径。     

大规模文本计算机音字相互转换技术的研究

文中介绍了一种利用马尔可夫统计文法和自然语言理解技术相结合的计算语言模型进行汉语音节到汉字的机器自动相互转换技术．该技术集成了统计文法和句法分析方法各自的优点，可以实用于计算机大规模真实文本的音字相互转换，并且具有处理语言深度递归现象和远距离约束关系的能力．其音字转换算法已被应用到大词表非特定人孤立词语音识别系统和中文ＷＩＮ－ＤＯＷＳ９５、ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ４．０的智能语句输入法上．     

基于MPU6050和互补滤波的四旋翼飞控系统设计

针对四轴飞行器飞行性能不稳定和惯性测量单元（IMU）易受干扰、存在漂移等问题,利用惯性传感器MPU6050采集实时数据,以经典互补滤波为基础,提出一种可以自适应补偿系数的互补滤波算法,该算法在低通滤波环节加入PI控制器,依据陀螺仪测得的角速度实时调节PI控制器补偿系数。飞行器姿态控制系统采用双闭环PID控制方法,姿态解算的欧拉角作为系统外环,陀螺仪角速度作为系统内环。最后,搭建以NI myRIO为核心控制器的四轴飞行器,通过LabVIEW实现算法和仿真,实验结果表明,自适应互补滤波算法可以准确解算姿态信息,双闭环PID控制超调量小、反应灵敏,控制系统基本满足飞行要求。     

多尺度模态感知在文本指代实例分割中的研究与应用

文本指代实例分割(RIS)任务是解析文本描述所指代的实例,并在对应图像中分割出该实例,是计算机视觉与媒体领域中热门的研究课题。当前,大多数RIS方法基于单尺度文本/图像模态信息的融合,以感知指代实例的位置和语义信息。然而,单一尺度模态信息很难同时涵盖定位不同大小实例所需的语义和结构上下文信息,阻碍了模型对任意大小指代实例的感知,进而影响模型对不同大小指代实例的分割。对此,设计多尺度视觉-语言交互感知模块和多尺度掩膜预测模块：前者增强模型对不同尺度实例语义与文本语义之间的融合与感知;后者通过充分捕捉不同尺度实例的所需语义和结构信息提升指代实例分割的表现。由此,提出了多尺度模态感知的文本指代实例分割模型(MMPN-RIS)。实验结果表明,MMPN-RIS模型在RefCOCO,RefCOCO+和RefCOCOg3个公开数据集的oIoU指标上均达到了前沿性能;针对文本指代不同尺度实例的分割,MMPN-RIS模型有着较好的表现。     

智能变电站通信网络状态监测信息模型及配置描述

建立统一的通信网络状态监测信息模型,并对通信网络配置进行详细描述是实现通信网络状态监测的前提。利用功能分解/信息提取、映射管理信息库等方法,初步建立了智能变电站通信网络的状态监测信息模型。对变电站配置描述语言(SCL)进行了扩展,提出了通信网络拓扑以及交换机等网络设备的描述方法,并针对某220kV变电站,给出了描述其过程层通信网络的SCL文档实例。