基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法

共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同（RBC）是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象（E-CARGO）模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres（K-M）算法和Java中的优化软件包（ILOG）解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值（大于600）时,算法时间开销急剧增大。     

浅谈如何加强金融支持战略性新兴产业发展

战略性新兴产业对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用,但是我国现有的金融服务体系远远不能满足战略性新兴产业发展的需要,本文从多角度阐述了金融如何支持战略性新兴产业发展。     

浅谈工会组织在提高职工队伍整体素质中的作用

在市场经济竞争激烈的今天,企业人才资源的综合素质已成为我们企业最重要的战略资源.企业工会是工人阶级最重要的群众组织,它不仅是企业职工合法权益的代表者和维护者,也是促进和推动企业发展的好帮手.如何充分地发挥工会在提高职工队伍整体素质的作用,更好地激发企业员工的主观能动性、工作的积极性和创造性,构建和谐劳动关系是我们每一位...     

善意取得制度在中国的发展——解读我国《物权法》中的善意取得

善意取得,最初是罗马法中为了保护非法律行为条件下第三人的正当利益而设的理论和制度,后来演变成一切物权变动条件下对第三人保护的理论和制度。在我国法制史上善意取得经历了一个从不被承认到逐渐最终确立为物权法中一项重要制度的过程。但是,善意取得作为一项法律制度与物权行为理论相比有其自身的缺陷,只能发挥有限的作用。     

服装款式CAD协同设计系统中的权限管理

通过对服装款式CAD协同设计系统的权限管理要求进行分析,针对系统的多用户、交互、动态等特点,提出了将基于角色的访问控制模型应用于系统中,将服装款式CAD协同设计中的角色、权限、用户相关联,实现权限管理机制。     

Roles of subsidiary managers in multinational corporations: The effect of dual organizational identification

Abstract and Key Results

MIS中基于部门和角色的细粒度访问控制模型

针对基于角色的访问控制模型的特点和不足,提出一种基于部门和角色的细粒度访问控制模型（D-RBAC模型）,对模型中的元素进行了形式化描述,给出了其实现机制和访问控制算法。D-RBAC将角色和部门相关联,有效实现了对象访问和数据范围的精确控制,同一角色在不同部门的权限分配以及细粒度访问控制,减少了角色管理数量,简化了开发配置过程,增加了权限管理的精确性和灵活性。最后,给出了该模型在某装备综合管理信息系统中的应用实例。     

中文名词性谓词语义角色标注的特征研究

在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注。基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到了73.99,优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为57.16。最后,讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率,然而性能的提高并不是很明显。     

高校辅导员在大学生网络舆情中的角色定位研究

文章分析了大学生网络舆情的特征与现状, 针对大学生网络舆论中辅导员角色面临的各种挑战, 提出在大学生网络舆情中, 辅导员应从提高辅导员自身素质、及时掌握学生舆情、提升处理舆情危机能力等三个方面来探索开展工作, 从而更好地应对学生网络舆情危机。     

解放碑商业步行街与城市活力关 系研究 ——基于角色分析

本文基于实地调研重庆市解放碑步行街的空间形制,对其空间生产进行角色分析,探索城市商业步行街在全球化时代资本一消费大爆炸中所对应的城市生活与城市活力的关系,并指出在资本将长期起强势作用的情况下,多样性的话语权如果要更大地融入到商业步行街的空间生产动力机制中,使其对应的城市生活与各角色诉求高度吻合,将是漫长艰辛的历程。