基于差分零系数和索引共生矩阵的通用隐密分析

为提高互联网通信的安全性和可靠性,提出一种针对图形交换格式(graphics interchange format,简称GIF)图像的隐密分析算法.该算法基于差分零系数(differential zero coefficients,简称DZC)和索引共生矩阵(index cooccurrencematrix,简称ICM),提取对图像像素间颜色相关性和图像纹理特征变化敏感的36 维统计特征.结合支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类技术,实现对GIF 图像中隐密信息的有效检测.实验结果表明,相比于同类算法,该算法对最佳奇偶分配(optimum parity assignment,简称OPA)、分量和(sum of components,简称SoC)、多比特分配(multibit assignment steganography,简称MBA)等典型隐密算法以及EzStego,S-Tools4,Gif-it-up 等网络上常见隐密工具的检测效果更佳,时间效率更高,且具备通用隐密分析的能力.     

在UNIX下显示GIF图象

本文对在UNIX下如何显示图象的机制和GIF图象 文件格式作了一定的分析,并给出了在UNIX下显示 GIF图象的C语言程序。     

使用ImageReady优化Web图像

我们知道，目前网络的传输速度不尽人意，这就要求我们在进行网页创建和利用网络传送图像时，要在保证一定质量、显示效果的同时尽可能减小图像文件的大小。当前常见的Web图像格式有三种：JPG格式、GIF格式、PNG格式。JPG与GIF格式大家已司空见惯，而PNG格式（Portable Network Graphics的缩写）则是一种新兴的Web图像格式。     

用VFP管理远程数据库中的图像

在C／S模式的VFP应用程序中，用备注型(二进制)字段存储与还原图像，从而实现远程数据库中的图像更新。合理地确定备注块的大小以及图像文件的大小，可以较好地优化图像存储空间。