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941.
采用0.8μm CMOS工艺,实现了一种用于过采样∑-△ A/D转换器的数字抽取滤波器。该滤波器采用多级结构,梳状滤波器作为首级,用最佳一致逼近算法设计的FIR滤波器作为末级,并通过位串行算法硬件实现。芯片测试表明,该滤波器对128倍过采样率、2阶∑-△调制器的输出码流进行处理得到的信噪比为75dB。 相似文献
942.
943.
测量矩阵是压缩感知(Compressed Sensing, CS)的重要组成部分,确定性的测量矩阵易于硬件实现,但是重构信号的精度一般不如随机矩阵。针对这一缺点,该文提出并构造了一种新的确定性测量矩阵,称作分块的有序范德蒙矩阵。范德蒙矩阵具有线性不相关的性质,在此基础上加上分块操作和对元素进行有序排列得到的分块的有序范德蒙矩阵,实现了时域中的非均匀采样,特别适合于维数较大的自然图像信号。仿真实验表明,对于图像信号该矩阵具有远高于高斯矩阵的重构精度,可以作为实际中的测量矩阵使用。 相似文献
944.
彩色接触式图像传感器(CIS)是扫描彩色图像的一种扫描器件。本文介绍的彩色CIS及其积蓄时间和信号读取时间同步异拍的采样方式,是目前世界上最先进的一种方法,可以使采样速度提高一倍。 相似文献
945.
王武斌 《电子材料与电子技术》2006,33(1):26-29
分析了软件常规同步采样算法的误差原因并提出了一种交流采样同步优化算法。该算法在每个采样周期内,动态调整采样间隔,它能有效减小同步误差、提高测量精度。通过算法中采样间隔的补差规律,可以减少运算量,增强系统采样的实时性。 相似文献
946.
947.
948.
A 13-bit 8 MSample/s high-accuracy CMOS pipeline ADC is proposed. At the input, the sample-andhold amplifier (SHA) is removed for low power and low noise; meanwhile, an improved sampling circuit is adopted to alleviate the clock skew effect. On-chip bias current is programmable to achieve low power dissipation at different sampling rates. Particularly, drain-to-source voltages in the operational amplifiers (opamps) are fixed to ensure high DC gain within the variant range of the bias current. Both on-chip and off-chip decoupling capacitors are used in the voltage reference circuit in consideration of low power and stability. The proposed ADC was implemented in 0.18-μm 1P6M CMOS technology. With a 2.4-MHz input, the measured peak SNDR and SFDR are 74.4 and 91.6 dB at 2.5 MSample/s, 74.3 and 85.4 dB at 8.0 MSample/s. It consumes 8.1, 21.6, 29.7, and 56.7 mW (including I/O drivers) when operating at 1.5, 2.5, 5.0, and 8.0 MSample/s with 2.7 V power supply, respectively. The chip occupies 3.2 mm^2, including I/O pads. 相似文献
949.
几何操作是计算机图形和计算机视觉的基本操作之一。如何快速、实时地实现几何操作,是现代媒体应用中的主要问题。重采样操作是图像处理中非常关键的全局操作,一般是通过串行处理方法予以解决。在SIMD处理元阵列上进行数据并行处理几乎是空白,为了满足对图像进行实时处理的需要,提出几何操作中重采样操作的数据并行实现方法,并对结论进行了论证。通过SIMD PE阵列之间的数据并行传送,实现了重采样,从而使实现重采样的复杂度由存储器数据流访问实现方法的Ο(MN)降低到Ο(M+N),大大提高了处理速度,能更好地满足图像快速实时处理的需要。 相似文献
950.
结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法。 相似文献