基于同步挤压和时间窗的时变结构损伤识别

在连续小波变换的基础上,运用同步挤压和时间窗思想,提出了新的时变结构损伤识别指标。通过简支梁刚度突变、刚度线性变化和简支梁多点时变损伤三个数值算例对提出的损伤指标进行了验证,结果表明:该指标能够有效地识别结构的时变损伤,且时间窗的选取基本上不影响时变损伤指标的取值。     

建筑节能耐火窗耐火性能研究进展综述

建筑节能耐火窗是为防止建筑外立面火灾向室内蔓延而设置的重要建筑外围防护结构。笔者从建筑防火的角度系统调研了近年来关于建筑节能耐火窗耐火性能的相关研究,针对应用场景、耐火性能研究和测试方法、常见问题等方面进行了分析和总结,并展望了耐火窗发展趋势和研究重点。结果表明：当前建筑节能耐火窗耐火性能的研究仅侧重于节能或耐火一个方面,未来对耐火窗性能的研究需要综合考虑节能和耐火两个方面。耐火窗将推动家庭式防火避难间的发展,提高保障人员生命与财产安全的能力。     

基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法

老油田开发井数多、纵向上多套层系发育、油水关系复杂,地层对比人工解释工作量大、多解性强。常规大数据研究思路将多条测井曲线和分层样本标签通过选定的一种机器学习方法一次性建立样本预测模型,该方法预测模型精度低、收敛困难。针对性地提出了一种基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法,优选对地质分层敏感的测井曲线作为特征参数,为丰富样本库采取“窗口对点”的循环滑动时窗方法多次进行样本数据采集,通过优化不同机器学习方法的超参数,得到最佳训练模型,使用该模型对小层智能划分结果进行预测。分析结果表明,滑动时窗长度为20、步长为2时进行样本采集,基于随机森林方法构建的小层智能划分模型预测准确率达88.4%,优于常规一次性建模预测方法,取得最优的测试效果。     

建筑方案设计中的节能探索

从建筑设计的角度探讨了整体规划与建筑群布局和单体建筑设计中的节能设计。并从体形系数,复合界面,中庭,外窗与玻璃幕墙等方面论述了节能的一些措施,供建筑师参考。     

基于虚拟窗口的自适应车流量检测应用研究

基于视频交通检测中实时性和准确性要求,研究了三帧差分、背景差分及动态阈值等算法,提出增加虚拟窗口的方法,使整个车流量检测算法只针对有效序列图像信息进行处理.该方法通过排除差异大图像求均值,快速初始化虚拟窗口背景模型,在检测窗口内使用三帧差分和动态阈值准确定位运动车辆目标,实时更新背景后,根据背景差分法得到的窗口图像信息统计车流情况.实验结果表明,该方法可以有效应用于基于视频的实时车流量检测中.     

基于拆卸序列的多部件设备机会维护策略研究

针对多部件设备进行维护时未考虑需要拆卸的问题,建立了一种基于拆卸序列的多部件设备机会维护策略模型.首先,以拆卸混合图表示部件间的拆卸序列,进而得出各部件的拆卸时间和拆卸成本;然后针对各部件的衰退过程,结合役龄递减因子和故障率递增因子的混合故障率来描述各部件的衰退特性;其次,在此基础上,以设备的机会维护时间窗为决策变量,在设备满足一定可用度的情况下,以设备在有限运行时间内的最低维护成本为优化目标,求解设备的最优预防维护计划;最后,通过数值仿真分析,验证所提出的多部件设备机会维护策略的有效性.     

基于AIC准则和时窗能量比的电缆局部放电在线检测与定位

在利用多高频电流传感器进行电缆局部放电在线检测与定位时,针对局放信号初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,提出一种基于AIC(Akaike''s Information Criterion)准则和时窗能量比的局放故障在线检测与精确定位方法.首先利用时窗能量比检测出局部放电发生的时窗,然后求取确定时窗的局部AIC特征曲线,并基于AIC准则精确拾取局放信号初至时刻.最后,运用到达时间法对局放源进行定位.仿真结果表明,该方法定位精度高,抗噪声干扰能力强,在-2 dB的噪声环境下可实现99.85％的定位准确率,具备工程实用价值.     

一种基于测量的Web服务器接纳控制方法

针对Web服务器的负载特点,利用模糊逻辑在线切换测量窗口的大小,提出了一种基于测量的接纳控制算法。该算法对服务器负载的变化有较强的动态适应性,不但有效地提高了对客户的接纳率和资源的利用率,而且也使得系统的丢包率控制在客户可容忍的指定范围内。     

基于顶点编码的多边形窗口线裁剪高效算法

从多边形窗口线裁剪的本质特征出发，首次提出窗口顶点编码的新概念。以被裁剪直线为参照系，将多边形窗口划分为正区、负区和近零区三类区域，从而快速完成多边形窗口顶点编码。通过窗口顶点编码与传统的线段编码相结合，无须求交即可快速排除大部分窗外线段；进一步可以直接得到与直线相交的窗口边，加快了求交进程。更有意义的是，通过窗口顶点编码还可以准确判断并高效处理如下两类特殊相交情况：裁剪直线通过多边形的顶点、裁剪直线通过多边形的边。实验结果表明，新算法提高了裁剪效率并具有很好的稳定性。     

列车驾驶仿真中车窗效果的仿真

在列车视景仿真中,加入自然环境的模拟,可以增强视觉效果。在下雨环境下,列车运行时的车窗效果的模拟,可以增加环境对驾驶人员视觉的影响,进而增强模拟器的仿真效果。通过粒子系统和OpenGL贴纹理的方法,模拟雨天列车车窗雨滴效果。将刮雨器模型加入到场景中,通过刮雨器与雨滴粒子的配合,模拟出雨天环境下车窗效果。该方法在满足实时性的前提下,增强了雨天环境下列车驾驶的真实感,满足列车仿真器视景仿真的需求。