邮件系统中的兴趣漂移混合模型

针对如何在邮件系统中进行用户兴趣模型更新的问题,提出了一种兴趣漂移方法。根据用户长期兴趣和短期兴趣的不同特点,对短期兴趣模型采用时间窗口方法,对长期兴趣模型采用遗忘函数方法进行模型更新。实验结果表明,短期兴趣模型能很好地预测用户近期的兴趣,长期兴趣模型对较长时间段内用户兴趣的预测更稳定。采用混合模型能更好地描述用户兴趣。     

基于信任向量的P2P信任机制

针对现有P2P信任机制不能有效地检测和惩罚短期内反复建立信任然后进行恶意攻击的摇摆节点,本文提出了基于信任向量和时间窗口的信任机制,用信任向量记录节点的交易信息,用时间窗口收集最近一段时间内交易的记录,提高了信任评估的准确性和动态性。仿真实验表明,与已有的信任机制相比,该机制能够有效处理动态恶意节点行为。     

电磁透波功能复合材料的研究

介绍了电磁透波功能复合材料的应用环境及性能要求。综述了国内外相关研究领域的现状，展望了电磁透波功能复合材料的应用前景和研究重点。     

一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法

针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。     

HDPE在高压毛细管挤出过程中的温度窗口效应

对三种不同类型高密度聚乙烯(HDPE)进行高压毛细管挤出,均发现特殊的温度窗口效应,线性均聚5000S在v=8mm/min时的温度窗口为145℃~150℃;己烯共聚HXM TR-571在v=1mm/min时的窗口为150℃~153℃;双峰型GC100S在v=5mm/min的窗口为143℃~145℃,温度窗口内挤出压力骤降至最小值,挤出平稳,挤出物表面光滑,避免了压力振荡和变形,窗口与PE的分子量、支化度和柱塞速率有关。效应产生的原因是在温度窗口内发生了PE晶形相转变。不同挤出温度挤出物的差示扫描量热(DSC)分析表明,HXM TR-571和GC100S在窗口温度下挤出物具有较高的结晶温度(Tc)和较低熔点(T(m 2))。     

基于峰值检测的自适应时间窗口计步算法

针对现有的计步算法无法适应用户行走状态、手机姿态多样性的问题,以及有效解决静止状态下的虚假步态周期的判别问题,提出基于峰值检测的自适应时间窗口计步算法.该算法通过检测加验证的方式进行计步,利用双重滤波对原始加速度进行预处理,根据峰、谷值时间差的自适应时间窗口消除伪峰值,再利用方差与标准差对检测到的峰值进行验证.实验结果...     

建筑节能耐火窗耐火性能研究进展综述

建筑节能耐火窗是为防止建筑外立面火灾向室内蔓延而设置的重要建筑外围防护结构。笔者从建筑防火的角度系统调研了近年来关于建筑节能耐火窗耐火性能的相关研究,针对应用场景、耐火性能研究和测试方法、常见问题等方面进行了分析和总结,并展望了耐火窗发展趋势和研究重点。结果表明：当前建筑节能耐火窗耐火性能的研究仅侧重于节能或耐火一个方面,未来对耐火窗性能的研究需要综合考虑节能和耐火两个方面。耐火窗将推动家庭式防火避难间的发展,提高保障人员生命与财产安全的能力。     

Statistical monitoring of fed-batch process using dynamic multiway neighborhood preserving embedding

A multivariate statistical process control (MSPC) method using dynamic multiway neighborhood preserving embedding (DMNPE) is proposed for fed-batch process monitoring. Different from principal component analysis (PCA) which aims at preserving the global Euclidean structure of the data set, neighborhood preserving embedding aims to preserve the local neighborhood structure of the data set. The neighborhood preserving property enables NPE to find more meaningful intrinsic information hidden in the high-dimensional observations compared with PCA. Moreover, the robustness of NPE is better than that of PCA. On the other hand, a dynamic monitoring approach based on moving window technique is employed to deal with the time-variant property of the dynamic processes. An industrial cephalosporin fed-batch fermentation process is used to demonstrate the performance of the DMNPE. The results show the advantages of DMNPE over those methods such as dynamic multiway PCA (DMPCA), static multiway NPE (SMNPE) and static multiway PCA (SMPCA) in fed-batch process monitoring. Finally, the robustness of the DMNPE monitoring is tested by adding noises to the original data sets.     

线性相位有限冲激响应滤波器的实现

介绍线性相位滤波器的一种实现方法,即采用有限冲激响应（FIR）滤波器的窗函数法设计线性相位的数字滤波器。