改进的蚁群算法及其在2DHP模型中的应用

为了提高蛋白质折叠问题解的质量,采用蚁群算法对蛋白质的折叠问题进行研究,并且在现有的蚁群算法的基础上成功引入了淘汰和克隆机制,使其具有更好的运算效率,并成功应用到2DHP模型中.在蚁群对最优值进行搜索的过程中,容易出现局部最优点,导致影响解的质量.为了避免计算结果收敛到局部最优点,引入了一种最大最小蚁群策略.选择测试序列进行实验,实验结果表明,该算法在保证解的质量的同时,还具有较高的效率.     

基于P2PSIP的移动实时流媒体系统的安全架构

在分析移动实时流媒体应用对P2P环境提出的安全性方面挑战的基础上,提出了基于P2PSIP的移动实时流媒体系统MPSLSS的安全架构.针对MPSLSS系统的可管控性设计了一种分层混合式P2P网络架构,并采用STRIDE模型举例分析了MPSLSS系统面临的安全威胁,在此基础上提出了一种适用于移动实时流媒体应用的系统安全架构,并对其进行了分析.     

改进的距离浓度免疫算法

针对现有免疫算法在抗体的评价形式和记忆库使用灵活性上存在的不足,提出了一种改进的距离浓度免疫算法.该算法采用实数编码,并引入了B细胞的概念,将B细胞对应于问题的解,抗体对应于解的适应度函数,采用距离浓度策略控制抗体的数量,同时在算法过程中动态使用记忆库.仿真实验结果表明,该算法编码形式灵活,计算过程简捷,能有效保证抗体在解空间的多样性,提高了寻优的收敛速度和从局部最小中逃逸的能力.     

一种新型三维敏感效应电容式SO2气体传感器设计

传统气体传感器只能以简单一维扩散方式对气体响应,扩散机理是建立在表面效应基础上的。提出了一种新型电容式SO2气体传感器。该传感器敏感结构由离散的微型圆柱体单元三维式扩散模型组成,模型上表面和侧面同时接触被测气体,扩大了与被测气体的接触面积。根据气敏薄膜的扩散响应理论,对传感器的响应时间作出分析,并与梳状电容式气体传感器特性相比较,说明新型传感器具有响应时间更短的优点。     

改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

针对传统偏最小二乘（ＰＬＳ）模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推ＰＬＳ建模方法．通过ＨｏｔｅｌｌｉｎｇT² 和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化．将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力．测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推ＰＬＳ方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能．

     

鲁棒区间类型2可能性C均值聚类

提出了一种鲁棒区间类型2可能性C均值(IT2PCM)聚类规则,其实质是采用交替迭代结构进行聚类的交替类估计,但隶属度函数通过区间类型2模糊集合来选择.在提出的方法中,类原型的更新方程通过将降型与解模糊相结合的形式来计算.在鲁棒统计的框架下,通过φ函数的分析指出这种更新方程对类内不确定的模式以及野点具有鲁棒性.最后,与现有的鲁棒聚类规则进行比较.仿真结果说明了IT2PCM良好的鲁棒性.     

基于ARM的加密锁设计

介绍一种基于ARM的密码锁,它对系统的硬件设计和软件设计进行详细的描述。硬件方面,系统采用LPC2114为微控制器,CSI24WCO2为E^2PROM。LPC2114通过I^2C总线与CS124WCO2通信以实现系统功能。软件方面,系统主要包括加密和解密两部分。     

基于SSH架构的国家皮划艇队管理系统的设计与实现

文章阐述了国家皮划艇队管理系统的设计与实现,简述了在开发过程中使用的技术和框架,Struts、Spring、Hibernace三种框架的组合使得J2EE的开发有更好的灵活性和可维护性,能充分发挥三者的优势,使系统层次划分更为清晰,实现多层开发的低耦合,大大增强了项目的可扩展性,降低了维护成本,提高了软件的开发效率,具有一定的理论和实践意义。     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

金士顿HyperXDDR3—18002GB内存套装

随蓿近期发布的英特尔最新Corei7处理器,对于桌面PC内存的需求已经正式进入DDR3时代。英特尔Corei7965／920处理器分别对应DDR3—1333和DDR3－1066N存规格,可见从数据处理能力和吞吐量上,昔日DDR2内存已经不能满足需要了。