一种基于模糊逻辑的城市单交叉口自适应信号控制

介绍一种实用的交叉口模糊控制方法，该方法不需建立复杂的数学模型．根据城市交通系统的实际情况，依据交叉口4个方向车流的来车信息，采用模糊控制方法，设计了模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果表明该方法可以有效地改善交叉路口的通行能力，为优化城市交通控制提供了一种参考方法．     

基于物联网技术的交通信息采集和服务

通过分析我国智能交通系统建设现状和存在问题,结合目前道路交通管理信息采集与服务需求,设计了基于物联网技术的道路交通信息采集与服务框架,以公安交通指挥平台为核心,集成各类交通信息采集与服务系统,实现交通路况信息全天候采集和智能分析、交通信息服务和出行诱导,以及区域交通流协调组织等功能。基于该框架体系,分别从交通流信息采集、交通信息发布与诱导服务、交通信号协调控制、公交优先等方面,对比分析了基于ITS技术的传统应用与基于物联网技术的新型应用的优缺点。结论:物联网技术应用将有利于突破现有ITS应用模式的弊端,提高交通信息采集精度,提升公众出行服务水平。     

消息中间件的排队论模型研究

1 引言分布式和跨平台用户需求的增加,使得中间件(middle-ware)技术应运而生。中间件是位于上层应用和下层服务之间,提供更简单可靠和增值服务的通用服务。中间件技术是IT界研究的热点之一。中间件一般可以分为事务处理中间件、分布式面向对象中间件和消息中间件。当应用程序需要在不同的网络硬件平台、不同的操作系统乃至不同的网络协议上通信时,适合选用消息中间件(MOM),因为此时应用程序     

一种面向交通管理的城市道路编码的方法

文中给出了一种基于软件工程理论的面向交通管理的城市道路编码方法,并从应用角度对城市道路编码中的几个主要组成要素,即编码对象、编码粒度、编码结构和编码属性进行了详细编码设计。从广州市智能交通管理指挥系统的实施效果来看,编码设计方案实用可行。     

基于DSRC协议的ETC应用研究与实现

基于DSRC协议的高速公路电子不停车收费(ETC)系统存在价格昂贵、通用性差的问题。为此,简化车载设备对错误信息帧的处理,采用微控制器设计并实现符合ETC复合消费交易应用流程规范的通信帧数据链路层及应用层信息的解析、封装。测试结果表明,程序移植到车载设备硬件系统后,系统运行稳定,时效性符合国家标准要求。     

新型交通监控指挥自动化系统设计

介绍了一种新型的城市道路交通自动化系统的设计思想,从设计和实现的角度讨论了系统的组成、功能及工作原理,并分析了其实现的关键技术。     

物联网环境下城市交通区域联动的云控制策略

针对城市道路交通中的区域联动控制问题, 利用交通物联网所提供的实时交通信息以及不同交通控制节点之间的关联关系, 构建符合区域协调控制要求的交通云计算平台, 使得道路交通各交叉口之间的控制策略由云计算平台统一支配, 同时强化交通物联网技术在交通信息获取时的相互协同性, 结合各节点控制任务抵达云计算平台的突变随机性, 并考虑道路交通中控制节点执行状态的动态变化特征, 从而建立城市道路交通区域联动控制的云策略模型, 从执行性能和计算功率两方面对云计算平台在多节点联动控制时的运行情况进行分析。实验结果表明, 提出的区域交通联动控制云策略在大幅度降低云计算平台运行能耗的前提下, 保证了道路的通行效率。     

城市道路状况概率神经网络判别方法

针对移动交通流检测信息的特点,在分析概率神经网络与Global K-means聚类算法的基础上,提出了一种基于移动交通流检测信息的城市路况概率神经网络判别方法。通过分析路况的相关因素,同时考虑信号控制交叉口红灯对车辆行程时间延误的影响,利用Global K-means算法改进的概率神经网络对探测车采集的实时交通信息进行处理,进而得出城市的道路状况。应用结果表明该方法能够有效地判别和跟踪道路状况的变化,比不考虑交叉口红灯的影响时能够更准确地反映城市道路的路况信息。     

基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法

遥感技术可以获取城市全局的交通状况,弥补地面传感器的不足;针对交通遥感图像处理的核心问题"车辆目标识别",设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法;通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层,将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割,即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割;为了改善识别效果,还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术;经测试,算法对浅色车的识别率大于80%,深色车的识别率大于75%。     

一种点对多点无线数据传输系统的设计

介绍了一种点对多点无线数据传输系统的设计,提出了一种基于时分多址的"随机延时"防通信碰撞协议,并给出了该防碰撞协议和相关CRC编码的软件实现方法。该系统可用于智能交通监管,也可用于其它实时性要求较高、但数据量不大的应用。