C上全纯自映射的完全不变域

设ｆ（ｚ）是Ｃ上全纯自映射，０和是它的本性奇点，其中本文讨论ｆ（ｚ）的完全不变域的性质，证明了如果Ｄ是ｆ（ｚ）的完全不变域，那么Ｄ一定是二连通的且Ｄ包含了的奇异值集；此外，如果ｆ（ｚ）是有限型的，则Ｄ＝Ｆ（ｆ）．由此结论可以推出ｆ（ｚ）最多只有一个完全不变域在Ｆ（ｆ）中     

边际函数的绝对连续性

本文给出边际函数的绝对连续性性质．     

Evaluation of Linguistic Features for Word Sense Disambiguation with Self-Organized Document Maps

Word sense disambiguation automatically determines the appropriate senses of a word in context. We have previously shown that self-organized document maps have properties similar to a large-scale semantic structure that is useful for word sense disambiguation. This work evaluates the impact of different linguistic features on self-organized document maps for word sense disambiguation. The features evaluated are various qualitative features, e.g. part-of-speech and syntactic labels, and quantitative features, e.g. cut-off levels for word frequency. It is shown that linguistic features help make contextual information explicit. If the training corpus is large even contextually weak features, such as base forms, will act in concert to produce sense distinctions in a statistically significant way. However, the most important features are syntactic dependency relations and base forms annotated with part of speech or syntactic labels. We achieve 62.9% ± 0.73% correct results on the fine grained lexical task of the English SENSEVAL-2 data. On the 96.7% of the test cases which need no back-off to the most frequent sense we achieve 65.7% correct results.     

基于身份认证密钥协商的分析与改进

针对标准模型下可证明安全的基于身份认证密钥协商协议给出了一种有效攻击,指出其无会话密钥托管的协议存在安全缺陷.当密钥生成器(PKG)被恶意控制时,协商的会话密钥仍能被计算出来.为了抵抗这种攻击,给出了一种改进的基于身份认证密钥协商协议. 改进的协议在标准模型下是可证明安全的,具有无会话密钥托管的属性.     

基于MapInfo的数字统计地图生成环境研究

为了解决利用GIS进行统计数据可视化存在分类分级数目较少、用户不能根据数据本身的分布特征选择适当的分类分级方法等问题,根据软件之间的集成方法,利用MapBasic对MapInfo专题图制作功能进行了二次开发.对现有软件的分类、分级方法采用MapBasic调用DLL动态链接库的方式实现统计数据分布特征的判断,利用集成在M apInfo主界面中的SPSS判断、数字统计地图生成环境提供的详细的菜单帮助用户制作出更符合数据特征的统计地图类型.     

铸造TiAl基合金的热变形行为及加工图

通过高温压缩模拟试验结果建立TiAl基合金的热加工图,结合扫描电镜、透射电镜等试验手段,研究铸造TiAl基合金在温度为1 000~1 150℃、应变速率为0.001~1 s 1范围内的热变形行为。结果表明:铸造TiAl基合金是温度、应变速率敏感材料,其流变应力随温度升高和应变速率降低而降低。铸造TiAl基合金的高温变形机制以层片晶团的扭折、弯曲及动态再结晶过程为主。在高温(1 150℃),低应变速率(≤0.01 s 1)下变形后,铸态组织中β相含量明显减少直至消除。在变形温度1 150℃、应变速率0.001 s 1下变形时,铸造TiAl基合金未发生超塑性变形;此时由于动态再结晶晶粒异常长大导致加工图上该区域功率耗散值未达到最大,而是有减小的趋势。     

基于可编程图形硬件的实时阴影算法及实现

阴影在增强三维场景真实感方面起着非常重要的作用。随着计算机图形硬件的发展,利用可编程图形硬件加速并提高渲染效果已经成为主要发展趋势。基于当前可编程图形硬件技术,针对目前shadow maps算法存在的问题,提出了一种根据场景特征程序自动生成合适偏移量的实时的阴影生成算法,该算法很好的改善了阴影渲染效果,防止了走样。最后给出了算法基于GLSL着色语言的实现代码。     

基于深度运动图和密集轨迹的行为识别算法

为了融合深度图中不易受光照等环境因素影响的深度信息和RGB视频序列中丰富的纹理信息,提出一种基于深度运动图（Depth Motion Maps,DMMs）和密集轨迹的人体行为识别算法。利用卷积神经网络训练DMMs数据并提取高层特征作为行为视频的静态特征表示,使用密集轨迹来描述RGB视频序列的动态运动信息,将行为视频的静态特征和动态特征串联,作为整个视频的行为特征表示并输入到线性支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行识别。实验结果表明,在公开的动作识别库UTD-MHAD和MSR Daily Activity 3D上,该算法能够有效提取深度信息和纹理信息,并取得了较好的识别效果。     

基于空时显著性感知的运动目标检测方法*

从视觉系统生理结构出发,对Itti视觉注意力模型进行了改进,融入运动特征,提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征,形成空间显著图;然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动,确定运动目标与背景的运动差异,形成运动显著图,并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图,检测出运动目标。理论分析和实验结果表明,该方法能快速、准确地发现目标,减少目标的截获时间,提高目标跟踪性能。     

融合强化学习和关系网络的样本分类

针对少量训练样本在深度学习算法中难以实现高精度分类的问题,提出一种融合强化学习和关系网络的小样本分类算法。采用图像预处理过程中基于强化学习的美学意识图像自动裁剪模型,通过构建美学意识奖励函数来输出最佳裁剪图像,从而保留图像最具特征部分。利用关系网络模型,将自动裁剪后的小样本图像中的训练样本图像与测试图像通过关系网络中的嵌入模块进行特征提取。将提取后的特征进行特征映射级联,并将级联后的特征映射馈送到关系网络中的关系模块中进行比较,将最终产生的0到1范围内的关系评分作为比较结果,从而判断测试图像所属的类别。在小样本数据集上进行实验并与现有方法进行对比,实验表明该方法能够实现较高精度的小样本分类。