一种提高Wigner-hough变换检测信噪比的方法

分析了Wigner-hough变换(WHT)对线性调频信号的检测.通过对WHT输入信噪比和输出信噪比的计算,得出了当分析信号样本点数较大时,WHT可有效改善输出信噪比.仿真结果表明:当信噪比为-10 dB,采样点数从128提高到256时,可显著地提高输出信噪比.这一结果对于进一步开展低信噪比情况下线性调频信号的检测与处理具有重要意义.     

一种新的LFM引信距离欺骗干扰抑制算法

针对线性调频(LFM)引信距离欺骗干扰问题,研究了一种结合随机调斜率和盲分离(BSS)的干扰抑制方法。该方法采用区别对待机制,首先采用随机调斜率,使敌方不易获取引信信号关键参数,从而可以通过简单的匹配滤波方法进行抗干扰。在随机调斜率失效的情况下再采用盲分离算法分离回波和干扰,然后根据频谱的连续性原理获取完整分离信号,最后根据数字射频存储(DRFM)相位量化的特性来区分回波和干扰。实验仿真表明,在干扰信号调斜率达到4%误差以上时随机调斜抗干扰具有很好的效果,且算法中很少(小于10%)会采第二种盲分离算法,因而运算量大为降低,可为引信抗欺骗干扰提供重要的实际参考。     

短波LFM信号宽带识别算法

在深入分析线性调频(Linear Frequency Modem,LFM)信号特征和短波信道环境基础上,针对短波信道中LFM提出了一种宽带自动侦察和参数估计新算法。该算法合理规避了宽带信号转窄带信号处理过程中滤波器难于实现和运算量大的问题,并在兼顾运算速度和设备量的基础上,保证了算法的工作性能。仿真结果表明,在信噪比大于6 dB情况下该算法能从宽带信号中有效的识别出LFM信号,并估计出LFM信号的起始频率、调频斜率和带宽等调制参数。     

基于dechirp处理的宽带相控阵雷达相参处理研究

研究了大型宽带相控阵雷达相参工作所遇到的2个技术难点:克服孔径渡越时间,使雷达在发射时波束在空间相参合成,在接收时所有阵元收到的信号能量相参迭加;以及在宽窄交替工作方式下,克服窄带引导宽带的参考延时随机抖动,实现脉间相参处理。文中针对对这2个问题进行了分析,综述了大阵面天线波束发射补偿和脉间相参处理的研究现状和各种可能的技术途径,并在此基础上进行了有益的探索。     

基于散射中心模型的舰船LFM雷达回波仿真

关于雷达回波的模拟,目前研究最多的是简单场景下点目标模型的回波仿真。针对复杂的海情背景,提出用散射中心模型仿真舰船目标LFM雷达回波的方法。首先模拟了弹道轨迹及舰船摆动,然后利用2D-ESPRIT算法提取出舰船的二维散射中心位置分布及其类型参数,并推导出舰船的散射中心回波模型。该回波模拟方法不仅流程清晰、完整,而且仿真场景复杂、回波结果逼真度好。最后用MATLAB仿真分析了舰船的LFM雷达回波及其一维距离像,验证了模型的正确性和实用性。     

超级WVD对多分量LFM信号参数的估计

线性调频信号广泛存在于雷达系统之中。目前,对其检测及参数估计最常用的方法是WVD-Hough 方法。不过,它存在以下三个突出问题:1)在多分量情形下,受交叉项干扰严重;2)在低信噪比环境中,受噪声项干扰严重;3)巨大的计算量和数据存储量。文中在超级WVD的基础上,结合Hough变换,提出了超级WVD-Hough 方法,在负信噪比的环境中,多分量的情形下,对LFM信号进行了检测及参数的估计,取得了更为理想的效果。     

基于CS和OMP的宽带LFM信号源个数估计算法

多分量LFM信号源个数估计是进行后续信号处理的基础。考虑到压缩测量值较好地保留了原信号的特征信息,基于压缩感知部分重构的思想,提出了一种基于压缩感知和OMP分解的信源个数估计算法,算法在基于OMP的信号重构算法上改进而来,以归一化残差为迭代终止的条件,引入一种自适应阈值选择策略,根据迭代分解次数进行信号源个数估计。仿真结果表明,在信噪比为-3db左右、压缩比大于0.25的情况下,该算法进行信源个数估计的成功率高于90%。     

宽带雷达信号检测技术研究

通过对宽带雷达目标回波的分析，总结了回波的主要特性，详细介绍了采用基于距离窗信息的双门限检测器方法对宽带雷达信号进行检测的方法。为了解决由于宽带数据率太高而导致后续信号处理系统的运算能力无法满足实时处理需求的矛盾，提出了一种为了减少宽带雷达数据率而采用的二次门限非相参积累的实用检测方案。     

一种小运算量的宽带线性调频信号DOA估计算法

本文提出一种利用对称阵实现宽带线性调频(LFM)信号DOA估计的新算法。本算法通过计算对称阵元偶之间的互Wigner-Ville分布,建立时频域的阵列信号模型,并利用特征子空间方法对时频域的数据相关阵进行处理,从而获得信号DOA估计。本算法具有无需初始估计、没有扇区限制,以及计算量小等优点。计算机仿真证实了方法的有效性。     

强背景噪声环境下的线性调频信号检测

基于线性调频(LFM)信号Wigner-Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论，提出了改进的基于互Wigner-Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力，在更低的信噪比下，可以实现单个或多个强度相差较大的线性调频信号的检测。仿真实验的结果证明了算法的有效性。