用投影预变换提高自适应波束形成的稳健性

在快拍数较少和（或）存在系统误差时，自适应波束形成的性能会变差，特别是会引起方向图副瓣电平升高——波束畸变。本文提出的投影变换法利用干扰方向的初略估计，在未精确预知阵列流形的条件下，可以显著改善自适应方向图的副瓣性能，并提高自适应算法的收敛性，计算机仿真结果验证了这一优点。     

特低渗油藏水平井布井方式研究

本文以西峰油田董志区长8油藏为例，运用数值模拟技术，研究了水平井组合方式及其井网形式。研究结果表明，水平井是提高特低渗油藏开发效果的有效途径。结合长庆特低渗储层吸水性能好的特点，认为采用直井注水，水平段走向垂直于储层最大主应力方位的水平井采油的井网组合开发效果最佳。     

塔河油田超深自喷井流态特征分析

针对塔河油田油藏埋藏深、原油粘度高、井筒热损失大导致自喷困难的实际问题，根据热量传热原理和两相流动理论，建立了自喷井中产出液沿井筒流动与传热的热力学模型。运用该模型计算了塔河油田5口稠油井产出液沿井筒的温度和压力分布。计算结果表明。随着产出液沿井筒的举升。压力逐渐减小，温度不断下降。当温度下降到一定数值时。原油粘度明显增大，即对应原油的拐点温度出现。因此，可以根据流态特征来估计该原油的拐点温度，为选择合适的降粘方法和降粘深度提供了技术指导。     

二维地震过障碍观测系统模式及其参数设计

在二维地震勘探中,为了避免因地表障碍物使地震反射剖面出现间断现象,需要改变观测系统设计,跨越障碍物(江河、城镇等),以保证反射同相轴能连续追踪对比。在以往地震勘探中,有时因过障碍观测系统设计不合理,不但增加勘探费用,而且影响采集质量。因此只有科学合理地设计过障碍观测系统模式和参数,才能保证地震测线顺利通过障碍物,得到较好的障碍物下方的地震资料并降低勘探成本。为此本文在调查和研究大量野外实际的过障碍观测系统的基础上,总结归纳成三大类过障碍观测系统模式,并分析其特点和应用范围。采用图解法,推导出主要模式的跨越宽度、最小炮检距及最大炮检距等参数公式。采用这套过障碍观测模式不仅可以得到和障碍区两侧等质量的地震资料,而且可以有效地降低勘探成本。     

基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配技术

提出了一种基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配方法。首先,采用CANNY算子的方法提取图像边缘;然后,将图像边缘信息链表化;最后,基于链表化结果利用遗传算法进行链表匹配。该方法能够减少匹配过程中的计算量,且能实现高效匹配。通过仿真实验,验证了该方法的性能。     

水平井筒变质量分散泡状流压降的理论与实验研究

由于水平井筒和常规水平管道中气液两相流动的相似和差别，可以预知常规水平管流的压降计算方法对于井筒流动来说就需要进行修正或扩展。本文对气、液两相分别应用质量守恒方程和动量守恒方程，考虑管壁存在人流或出流对于分层流流型压降的影响，得到水平井筒气液两相变质量流动分散泡状流流型的压降计算方法。同时，设计并建立了水平井筒流体流动模拟实验装置，在轴向为气液两相流动的前提下分别进行了上管壁单孔眼注入和下管壁单孔眼注入的压降实验研究，获得了大量的实验数据。实验数据和理论计算结果吻合很好，这表明该计算方法具有实际应用价值。     

支持向量机的发展与应用

基于统计学习理论的支持向量机（SVM）是一种新型的机器学习方法，描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下，用传统的方法求解SVM问题计算复杂，针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法，并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能．在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。     

模糊自动机在电磁波识别中的应用

研制了一个模糊处理和神经网络相结合的自动机,使用模糊技术从未处理的电磁信号波纹图像中处理模糊几何特征属性,进行波纹分类与识别。当使用模糊自动机(FA)进行识别紊乱波纹时,这些模糊几何特征是最好的。而对这些模糊几何特征的辨识,使用FA是很好的。     

视频转换编码的快速图标插入技术研究

数字视频转换编码技术为传输带宽匹配等问题提供解决方案,在许多具体应用中,要求在转换编码时在视频图像中加入图形标识,本文对转换编码中图标插入技术进行了分析和研究,给出了一种快速图标插入转换编码技术,提出了图标插入后运动矢量及宏块模式判别等问题的优化算法,实验结果表明,使用本算法进行图标插入的转换编码流质量良好.