多目标Lipschitz规划的充要条件

本文对Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数定义了广义本性伪凸函数的概念，并对包含这类凸函数的多目标Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ规划的弱有效解给出了充分条件。     

Lipschitz条件与一元函数的性质

探讨了在Lipschitz条件下一元函数的连续、微分及积分性质。     

Sierpinski gasket上Brown运动与Hlder连续函数的关系

本文研究了Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉｇａｓｋｅｔ上Ｂｒｏｗｎ运动｛Ｘ（ｔ），ｔ≥０｝与Ｈｏｌｄｅｒ连续函数的关系，得到了Ｘ（ｔ）的不动点集及水平集的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数，并说明了Ｘ（ｔ）没有极函数。     

非齐次空间上Tb定理必要条件的证明

Tb定理是Calderón-Zygmund 算子的L2有界性的一个充要条件,为了完善Tb定理的结果,对Calderón-Zygmund算子T在非齐次空间上Tb定理条件下定义在Lipschitz函数上的双线性型作了介绍,利用双线性型的不等式估计,给出了在这种情况下的Tb定理的必要条件的一种证明,即若Tb1属于某个BMOpλ(μ), 则Tb1∈RBMO(μ).这个结论是对非齐次空间上Tb定理的补充.     

具共振条件高阶微分方程多点边值问题的解

主要研究共振条件下高阶多点边值问题解的存在性.首先建立一些引理，引进矩阵进行计算，通过适用的算子分解，全新的先验界估计，在dimKerL=2时，应用Mawhin连续性定理证明了多点边值问题解的存在性的一些结果.改进了投影算子的构造，在可解准则中，放宽了对f的限制.此前与之相关的结论都是在dimKerL=1的情况下得到的.     

改进的模拟退火算法及其收敛性研究

高维连续函数的全局优化问题广泛存在于计算生物学、计算化学等诸多领域。针对这类问题,本文给出了一类改进的模拟退火算法,将局部极小化过程引入模拟退火算法。并采用一种简单的方法证明了该算法以概率1收敛于全局最优解。     

m层模糊优选BP神经网络模型及算法

通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层,从而得到适用性更强的一般模型,大大拓宽了模糊优选BP神经网络模型的应用范围。     

一类更一般Lipschitz非线性系统的观测器设计

研究了一类更一般Lipschitz非线性系统的观测器设计问题，将渐近收敛观测器设计问题转化为求解相应的增益矩阵问题，并给出了增益矩阵满足的充分条件和计算该增益矩阵的方法．首先，当系统满足某种可检测性时，利用奇异值理论得到了使得观测误差渐近收敛的增益矩阵需满足的充分性条件，并基于Rieeati方程给出了计算增益矩阵的方法．其次，当系统不满足该可检测性，但满足其它条件时，仍存在使得观测误差渐近收敛的增益矩阵，并类似地得到了增益矩阵满足的充分性条件和计算方法．仿真算例验证了该理论结果的正确性．     

多机电力系统振荡周期解的存在性

讨论了多机系统受到负荷或线路阻抗扰动时的周期解，建立相应的数学模型，利用空间周期解理论导出多机系统产生周期解的一些条件。研究指出对于多机系统中某两个结点仅受到周期扰动时，当满足一定条件时，可引起整个互联系统的低频振荡的重要结论，为多机系统振荡行为的研究提供了新的思路和途径。     

小波分析在电力系统不良数据辨识中的应用

历史负荷受各种因素的共同作用可能造成数据失真,为了能够给EMS或DMS的高级应用软件提供良好的数据基础,首先必须对历史负荷数据进行处理,去除其中的错误数据。实际上,不良数据可以看成是负荷曲线中的奇异点及不规则的突变部分,而离散二进小波变换系数的模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密切相关。在此基础上提出了一种基于小波奇异性检测和小波除噪的电力系统不良数据辨识方法。通过对大量实际的负荷数据分析,证明了所提出方法的正确性和有效性。