基于一种特定混沌映射的跳频序列

使用一种简单的分段线性映射构造混沌跳频序列。用于跳频通信中取代传统的伪随机序列（PN序列），分析了此混沌序列的周期性。平衡性，汉明相关特性和线性间隔，最后给出了混沌序列的神经网络实现。仿真和实验结果表明，此序列具有较好的统计特性。应用于跳频多址通信中，可获得较好的抗干扰。抗截获能力。     

DNA序列比对分析中的统计特征方法

提出了一种新的基于统计的序列特征定义,并以此对进化树进行构建.同时对这一方法进行了分类测试和进化树构建测试,发现所得测试结果与同样是用进化树进行构建的基于两序列比对的传统算法比较,其性能和适用性都有明显改善.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

基于随机分析和概率预测的固定式海洋平台结构风险评估研究

对极端海况进行了环境荷载的联合概率分析。引入了整体不确定性和敏感性分析理论,利用非正态过程、具有不同相关性的多变量随机模拟技术,求解结构的失效概率。提出结构失效分析的新方法,并利用DNV提供的历史数据,对结构失效的后果做了适当分析。以埕北12-C井组平台为实例,对平台甲板高程(Air Gap)失效分析进行了实例计算。结果表明,使用多维联合极值分布理论及相应的求解方法,是离岸工程结构物风险评估的重要手段。     

基于USB的155 Mb/s码型发生器的研制

介绍了一种带USB接口的光的155Mb／s码型发生器。伪随机码和其他格式的码型由PC产生通过USB接口进入双口RAM，再经串并变换后由光发射模块发射。该系统可方便地设定各种格式的码型，并同时具备光接口和电接口，可广泛应用于光通信各种实验中，具有重要的实用价值。     

DNA测序问题——2003年第3期题解

问题分析这是一道典型的分类问题,我们知道该问题的关键是要从已知的分好类的20个字母序列中提取用于分类的特征。知道了这些特征,我们就可以比较容易的对那些未表明类型的序列进行分类。分类标准:(1)所取特征必须可以标志A组和B组,也就是说,我们利用这些特征应该可以很好的区分已经表示分类的20序列。这是一个比较显然的理由。(2)所取特征必须是有一定的实际意义的。这一点是绝不能被忽视的。比如,不考虑模型的实际意义,我们可以以序列的开头字母为分类标准:已知在B类中的十个序列都是以gt开始的,而在A类中十个没有以gt开始的,甚至以g开始的都没有。显然这个条件满足第一个条件的。如果仅因此就认为这种特征是主要的,并简单的利用这个特征将所有待分类的序列分成两类,显然是不合理的。基于上述分类标准,我们利用DNA序列的局部性和全局性的特征,从频率角度和周期性角度出发来综合分析这道分类问题。     

DSSS数字接收机的AFC算法及其实现

介绍了一种零中频直接序列扩频(DSSS)数字接收机的自动频率控制(AFC)算法及其仿真和实现.该算法从残留载波跟踪解调环的鉴相信号中提取频偏信息,对下变频本振进行AFC,并且可根据对频偏的估计切换环路特性,使环路既有较大的捕获带宽,又具有较好的跟踪和滤波性能.该算法适用于无导频的直扩BPSK信号接收机,其特点是算法复杂度低,特别易于FPGA实现.     

一种外置式视频同步信号发生器的设计

对随机视频信号的特点进行了研究，提出了采用谱分析提取随机视频信号的同步频率的方法，根据数据传输的要求设计了基于USB接口的外置式视频同步信号发生器并给出了系统的硬件框图和软件流程。系统具有自动分析随机视频信息隐含的同步信号频率，精确产生同步脉冲信号的特点，满足随机视频信号采集和稳定显示的同步要求。同步精度达到300帧内图像漂移小于1个像素。利用该视频同步信号发生器控制非标准图像采集卡实现了计算机辐射的随机视频信号的采集和稳定显示。     

人脸识别研究进展

人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中，为避免各种实际应用环境的限制，非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法，讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术，最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。