第四代GIS软件研究

地理信息系统是国家空间数据基础设施建设的重要组成部分,对国民经济建设和国家安全有着重要的意义,文中总结了GIS软件的发展历史与技术特点,结合IT技术的发展,指出了现有软件存在的不足,并分析了技术原因,根括了第四代GIS软件的研究目标和技术体系,提出了发展我国第四代GIS软件步骤的建议。     

基于XML数据库的标准化教育资源内容服务系统的设计与实现

首先简要介绍了XML及XML数据库的背景、发展趋势和相关产品,并对XML数据库的原理进行了简要分析;然后提出了基于XML数据库（Tamino）的技术框架和J2EE平台的标准化教育资源内容服务系统的体系结构,给出了XML数据库中XML文档对象的组织和实现,提出可行的设计方案并实现了该系统的功能模块。通过将教育资源包的元数据和内容进行分离,实现了对教育资源的有效管理,并最终实现了教育资源的分布式存储和集中式管理。     

数字化校园环境下教学档案管理中三个值得关注的问题

数字化校园为校内部门间的信息共建共享构建了一个高集成的网络应用系统平台。教学档案是提升学校教学水平、指导学校发展的重要参考资料,是学校重要的信息源,是学校数字化信息建设中的重要组成部分。关注数字化校园环境下学校教学档案管理工作中可能出现的新的问题是数字化校园建设中不能不考虑的内容。     

三网融合环境下数字内容服务元数据规范研究

依托国家863基于高可信网络的数字内容服务系统开发及示范课题,在分析了元数据理论及其在国内的相关应用的基础上,阐述了元数据在数字内容服务系统中的地位和作用;提出了一套在多系统并存、复杂资源形式、复杂存储模式条件下的资源组织和描述、资源集成、资源统一服务的元数据规范体系模型,并结合XML技术给出数字内容服务系统中元数据规范系统模型的XML实现方式。     

基于元数据数据库的网络课件搜索系统

现在远程教育正在飞速发展,互联网上的网络课件越来越多。为了便于老师和学生在互联网上找到合适的课件,各种研究机构已经开发出一些搜索技术。但是这些搜索技术还有很多不足之处,搜索的结果会有很多不相关的信息,还有可能遗漏了重要的信息。该文提出了一种基于元数据(metadata)的网络课件搜索系统,从而使搜索结果正确,而且搜索也能够高效率进行。     

基于MCS的空间元数据目录服务

针对元数据目录服务MCS对多源空间数据管理困难的特点,该文提出一种新的分布式空间元数据目录服务SMCS的设计与实现方法。利用顾及空间关系的元数据分类与层级聚合方法,构建具有双向推理机制的层级目录结构,设计空间元数据的聚合操作和实现接口,并基于分布式目录索引方法进行数据查找和定位。SMCS的验证实验表明,该方法能有效管理地理分布、动态异构的海量空间数据,为网格环境下多源空间数据的高效集成应用服务提供技术支持。     

基于多种规则的课程元数据自动抽取

在线课程组织和管理系统就是为了使学习更加便利而提供的一个教育资源的集成平台.作为系统中重要环节的元数据抽取模块,需要对半结构化网页能够达到较好的抽取精确性,并具有处理结构松散文档的能力.本文设计并实现了一种按照指定规则自动抽取的元数据方法.该方法能够按照多优先级规则匹配网页元数据.并按照两步抽取的方法进行精细化处理.针对不同的问题域使用不同规则抽取,不需对程序进行特定修改.实验证明,这种方法能够很好地处理半结构化网页,F测度达到85%以上,具有较好的实用价值.     

基于分层元数据的通用软件设计方法

提出一种基于分层元数据的通用软件设计方法,并设计了基于分层元数据的通用软件结构模型.该模型的核心思想是在元数据层和应用数据层之间加入一个动态元数据层,以适应系统环境变化.通过在鞍钢铁运公司灵山现车管理系统项目中的具体应用和实现,证明该方法成功地解决了调车作业控制组件设计的通用性问题,有效地提高了软件的开发效率,降低了开发成本.     

Can book covers help predict bestsellers using machine learning approaches?

As the book publishing market changes from offline to online, readers tend to purchase books while paying more attention to book covers and metadata rather than the actual book contents. We examine whether publishers can know users’ satisfaction with books in advance, and both metadata and book covers help predict this satisfaction. Exploring effects of metadata and book covers on the satisfaction is not only necessary for publishers’ perspectives, but also for librarians’ perceptions. However, the majority of prior research on user preference-based book recommendation systems in both book industry and library system employed review comments, ratings, or book loan records. Thus, we open up the potentiality of other factors, which implicitly affect the satisfaction with books. We collected book titles, authors, publishers, reviews, ratings, and covers from the “Literature and Fiction” genre in the Amazon bookstore and conducted an experiment to predict readers’ satisfaction ratings based on book reviews, metadata, and book covers. Several deep learning classifiers (CNN, ResNet, LSTM, BiLSTM, GRU, BiGRU) were employed. Reviews alone can reach a certain level of prediction performance, but adding metadata, cover images, and cover objects to a review-based predictive model slightly improves that performance. Based on these results, we confirmed that both metadata and book covers improve predicting readers’ perceived satisfaction. This study is a pilot exploration of the idea that multimodal approaches can improve the prediction of the perceived satisfaction of book readers. Moreover, we have publicly released both source codes and data samples employed in this study.     

Meta-searches in peer-to-peer networks

We propose a method for carrying out enhanced collaborative searches, called meta-searches, in peer-to-peer networks. In addition to performing regular searches, our method supports searches based on other network users’ previous searches on the same or similar topic. In essence, when a user performs a search, s/he will receive not only the usual result set, but also information on other users’ previous results, as well as relevancy information (such as how many times a resource that appeared in the result set was successfully downloaded). The core components of meta-search are query relevancy calculation, query matching algorithms, and relevancy file format. In this paper we discuss the underlying concepts and principles, and describe the component design in detail. Meta-search provides a way of benefiting from other users’ successful searches without any additional effort, thus potentially improving the efficiency and experience of a search.