Recovery of indium and lead from lead bullion

Lead and indium were recovered by electrolysis and nonequilibrium solvent extraction process from lead bullion.The effects of current density,electrolytic period and circle amnant of electrolyte on the electrochemical dissolution of lead and indium were investigated.The effects of extraction phase ratio and mixing time on solvent extraction of indium and striping phase ratio and stripping stage on the loaded organic phase stripping were also investigated.The experimental results indicate that under optimum conditions,the purity of lead deposited on cathode is 98.5% and the deposit rate of lead is 99.9%,the dissolution rate of indium is 94.28%,the extraction rate of indium is 98.69%,the stripping rate of indium is almost 100%,and the impurity elements,such as Zn,Fe and Sn can be removed.     

海空背景下红外弱小目标检测方法

针对在海上搜救中弱小目标难以被发现的情况,提出了一种海空背景下红外弱小目标的检测方法.该方法首先进行背景预测,然后将原图像和背景预测后的图像差分进行目标提取,使用Top-Hat变换对目标提取后的差分图像进行滤波处理以去除残余波浪噪声影响,最后使用自适应阈值检测,检测出弱小目标所在的方位.通过和传统的对单帧图像采取Top-Hat变换滤波做法的比较,可以看出来该方法可以较好的去除海浪的影响,检测出亮度较高的红外运动弱小目标,辅助海上搜救工作的完成.     

相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.     

桑黄多糖提取工艺优化、结构表征及抗氧化活性研究

目的 以临清桑黄为研究材料,采用热水浸提法制备桑黄多糖（Sanghuangporus sanghuang polysaccharide-hot water extraction, SSP-W）并研究其结构特征和抗氧化活性。方法 以SSP-W提取得率为指标,采用单因素和响应面试验对制备工艺进行优化,采用高效阴离子交换色谱-脉冲安培检测法（high performance anion exchange chromatography-pulsed amperometric detection,HPAEC-PAD）、傅里叶变换红外光谱（Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR）、扫描电镜和X-衍射对其结构进行初步表征。结果 最佳制备工艺为：提取时间2.4 h、提取温度95℃、液料比27:1（mL/g）,在此条件下,SSP-W提取得率为2.34%。其结构特征为：SSP-W以吡喃环为基本骨架,由Fuc、GlcN、Glc、Man 4种单糖组成。扫描电镜结果表明,SSP-W形状不规则,有明显的孔洞。X-衍射结果表明,SSP-W以结晶态聚合物和非结晶态聚合物的形式共存。抗氧化试验表明,SSP-W具有较强的抗氧化活性,其羟自由基和ABTS+自由基的EC50值（concentration for 50% of maximal effect,EC50）分别为492 μg/mL和75 μg/mL,当浓度为250 μg/mL时,ABTS+自由基清除率达到96.27%。结论 SSP-W是一种具有抗氧化潜力的活性物质。本研究结果将为临清桑黄多糖的精深加工和高值化利用提供科学依据。     

用活化焙烧-硫酸浸出-溶剂萃取法从钴渣中提取硫酸钴的试验研究

研发了一种从钴渣中提取硫酸钴的新工艺,即钴渣活化焙烧-硫酸浸出-溶剂萃取工艺.在活化焙烧温度900 ℃,活化剂添加量2∶1(添加剂与钴渣的质量比),焙烧时间1 h;硫酸浸出液固体积质量比5∶1,硫酸浓度20%,浸出温度90 ℃,浸出时间1.5 h条件下,钴浸出率为98.8%.然后采用P204萃取除杂-P507萃取分离钴、镍工艺得到纯净的高浓度钴溶液,蒸发结晶后得到质量符合HG3-914-78化学纯度要求的硫酸钴.     

γ射线对萃取剂OMPPD萃取铀(VI)的影响

研究了新型酰胺萃取剂N-辛酰-2-甲基哌啶烷(OMPPD)在硝酸介质中萃取铀(VI)的辐照性能,考察了γ射线剂量以及在不同的酸度和稀释剂中γ射线对萃取铀(VI)分配比的影响,发现OMPPD比磷酸三丁酯(TBP)具有较好的耐辐照性能。     

路况视频能见度检测算法

针对现有气象能见度仪价格昂贵且无法全程分析的不足,提出一种利用路况视频图像的能见度检测算法,通过目标物预置获得距离信息,通过图像预处理得到含有目标物的去噪图像。利用目标物的相互关系和SAD图像匹配算法从图像上分割出目标物,利用Kohler的一致对比度法实现目标物图像的人眼模拟,进而对其特征进行拟合,得出能见度值,实现基于路况视频的能见度检测。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,对噪声有较好的鲁棒性。     

Contourlet变换在图像检索中的应用

利用 Contourlet 变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索。仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性。     

基于数据区域发现的信息抽取规则生成方法

提出一种自动检测网页中数据记录结构特点并生成Web信息抽取规则的方法,以网页DOM树为基础,自动发现和分离Web数据区域所对应的DOM子树,将其分解为数据记录子树集合,综合数据记录子树的结构特点生成抽取规则。实验结果显示,该方法具有较高的抽取准确率和查全率。     

基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用

采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别.2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取.为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征.最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法.