离散贝叶斯分类算法雷达目标一维距离像识别

首先讨论了传统贝叶斯分类器设计方法的局限性,然后提出了离散贝叶斯分类算法,并推导了离散贝叶斯分类器的分类误差估算公武.用大量的实测高分辨雷达目标回波数据进行计算机模拟,离散贝叶斯分类算法获得了平均94.33%的正确识别率,分类误差估算公式估算的分类误差为5.23%.计算机模拟结果表明了该方法的有效性.     

战术导弹飞行试验的检验方法比较

检验方法对于战术导弹飞行试验与鉴定至关重要,介绍了定型与批检试验的检验方法及其发展变化,并对它们的特点及使用做了比较.     

基于贝叶斯估计的起重机械主梁的可靠性预测

针对起重机械主梁工作环境的复杂性和在相同工作环境下可靠性数据不足的问题,将贝叶斯估计方法和数据拟合相结合,以主梁的退化量作为性能参数,建立了起重机械主梁在工作环境下的可靠性预测模型;利用贝叶斯估计方法最大限度地将工作现场数据和历史试验数据相结合,及时更新主梁在工作环境下性能参数的分布函数,进而估计工作环境下不同时刻主梁的可靠度,最后采用最小二乘法估计主梁的可靠性函数.预测结果表明,起重机械主梁失效满足参数为(9.290,225.9)的2参数威布尔分布,得到为了满足主梁98％的可靠度要求,最小的维修间隔周期为149天.     

A Modification of schwarz's sequential likelihood ratio tests in multivariate sequential analysis

By developing and applying certain results on boundary crossing probabilities of generalized likelihood ratio statistics in multiparameter exponential families, we show that Lai's (1988a) modification of Schwarz's (1962) sequential likelihood ratio tests of one-sided hypotheses in the one-parameter case can be extended to general hypotheses in the multiparameter case. Such tests are shown to be asymptotically optimal, from both frequentist and Bayesian points of view, and numerical results are also given to demonstrate their performance.     

基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增怅分析中的直观性与有效性。     

基于贝叶斯理论的薄层反演方法

大量实验表明,地球物理数据符合或近似符合高斯分布,因此可将高斯分布和贝叶斯原理结合并应用于地球物理反演。本文在无噪假设条件下推导出具有明确物理意义的迭代反演算法,基于贝叶斯原理重新推导了迭代反演公式。经3层和12层砂泥岩互层层状介质模型试算与实际应用,其结果均表明,将基于贝叶斯理论的波阻抗反演算法与多道反演思路相结合,具有反演精度高和稳定性好的特点,可明显降低噪声影响,而且运算简单,可有效识别薄层。     

基于Bayes推断的基因芯片探针特异性估计模型

序列相似性计算是生物信息处理中的基本问题。针对基因芯片设计中的特异性评价问题,基于Bayes推断,建立了DNA序列快速估计算法,该算法不需要序列联配（alignment-free）,性能好于广泛应用的相似性计算工具,可以大幅提高基因芯片设计性能。     

基于粗集的朴素贝叶斯分类算法及其应用

朴素贝叶斯方法是数据库分类知识挖掘领域一项基本技术,具有广泛的应用。论文针对朴素贝叶斯方法的限制,提出了基于粗集理论的贝叶斯的分类知识挖掘方法。该方法首先基于粗集理论的属性约简能力,根据数据库中条件属性和决策属性之间的依赖关系,进行属性的约简处理,然后基于朴素贝叶斯方法进行分类知识挖掘。实验结果表明,基于粗集理论的贝叶斯分类方法改善了贝叶斯分类方法中属性之间独立的限制,简化了挖掘模型,使挖掘性能具有明显的优化。     

非均匀噪声图像的小波去噪

目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本，针对非均匀噪声模型，提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法；并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中。阈值函数的选取是：基于信号方差和噪声方差的自适应的逐噗Bayes阈值；对多幅非均匀噪声样本采用阈值去噪与加权平均结合的方案，加权系数由各象素点的噪声方差确定，并比较了图像域和变换域两种加权方法的性能。     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.