城域网出口链路VoIP通话时长的建模与预测

基于IP技术的语音分组传输（VoIP）电话业务目前被广泛部署于全国范围内的城域网。通过对某城域出口链路上实际采集的VoIP综合统计数据,针对有季节变动规律的单因素时间序列,推导建立了ARIMA（2,1,2）×（2,1,2）24季节乘积模型,并以此作为预测的基础,进行了该链路VoIP通话时长的预测。实验表明,模型的预测平均误差为8．38%。应用该模型检测将来超越阀值的可能发生时间,可以预先采取措施,保证VoIP的服务质量。     

局部超F1紧空间的直和、乘积与单点紧化

讨论了局部超F1紧的L－拓扑空间的直和、乘积及弱诱导的L－拓扑空间的单点紧化、证明出一般拓扑学中有关局部紧的直和，乘积与单点紧化等重要性质在加一些条件或不加条件可以推广至L－拓扑空间中去，从而进一步显示出我们所引入的局部超F1紧空间的合理性。     

用γ光峰乘积监控高温高压反应釜连续化生产

提出了用上下两个γ探测器的光电峰面积的乘积来测量反应针在超流态的工况下,物料量的变化,以实现连续化生产,用光电峰为基准的主动寻峰谱方法,保证了能窗相对能量的稳定,放射源置于釜内部,并用贫铀作屏蔽和准直材料,既大大降低了对源强的要求,又不增大环境放射性本底。     

用回归正交设计多波长分光光度法同时测定稀土铝合金中的镧、铈、钋和钕

本文应用回归正交设计,与分光光度法结合,测定多个波长下的吸光度,得到吸光度与待测组分的浓度之间的回归方程组。将同样条件下测得的各波长下试样的吸光度值代入回归方程组求解,即可求得各待测组分在试样中的含量。应用这种方法,测定了五个稀土铝合金标准样中的镧、铈、钋和钕等四个主要稀土组分的含量,结果表明本方法是有效而可靠的。其相对标准偏差不超过8.6％。从而实现了用光度法在铝合金中同时测定四种主要稀土组分的目的。     

基于周期理论的2010年中国能源需求预测

本文运用周期理论对我国能源消费量变化进行分析,发现能源消费量与经济增长具有明显的周期性变化,两者之间存在长期协整关系;通过采用分解理论和滤波方法得到了能源消费量的周期性规律,结果验证了能源消费与经济增长的周期性关系。在此基础上,建立ARIMA乘积季节模型对2010年我国的能源消费总量和分品种消费量进行了预测,并简要分析了我国2010年能源需求可能面临的不确定性。     

心脏介入患者受照剂量研究

目的调查我院心脏介入诊疗过程中患者受照剂量分布和剂量参考水平，并分析各种剂量参数如皮肤峰值剂量（PSD）和剂量面积乘积（DAP）之间的相关性。方法对１３５例患者的剂量数据进行分析研究，其中接受冠状动脉造影（CAG）患者８４例，接受经皮心脏介入（PCI）患者５１例。记录每例患者DAP值、参考点累计剂量值（CD）以及透视时间，总采集图像幅数。采用热释光剂量片（TLD）矩阵测量患者皮肤剂量。TLD矩阵大小为１０行９列，行间隔５cm，列间隔４cm。结果对于PCI，DAP均值为７９４６．９１μGym ２ ；CD均值为１３９５．３mGy，平均透视时间１０．９min，平均采集９４５幅。PSD范围为３８．９１～１８４．７９mGy。DAP与PSD的相关性为０．５４，PSD与CD的相关性为０．５３。对于CAG，DAP均值为２６９０．８４μGym ２ ；CD均值为４３１．６mGy，平均透视时间为２．９min，平均采集５４４幅。PSD范围２６．１８～１２０．３７mGy。DAP与PSD的相关性为０．５２，PSD与CD的相关性为０．４５。结论患者所受皮肤剂量峰值低于所致皮肤损伤辐射阈值（２Gy）。各种辐射剂量参数（如DAP，CD和透视时间等）的结果与其他学者的研究结果相仿。从结果可以看出PSD与DAP、CD等参数相关性较差，因此基于这些数据对个体皮肤峰值剂量进行估算的方法较不科学，需要对其进一步研究。     

基于乘积HMM的双模态语音识别方法

针对噪声环境中的语音识别,提出一种用于双模态语音识别的乘积隐马尔可夫模型(HMM)。在独立训练音频HMM和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,表征音频流和视频流之间的异步特性。引入权重系数,根据不同噪声环境自适应调整音频流与视频流的权重。实验结果证明,与其他双模态语音识别方法相比,该方法的识别性能更高。