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现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果.为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行票据识别算法.该算法是由OCR识别和N版本程序策略两部分组成.在OCR识别阶段,采用了OCR进行票据文字的识别,将识别后的非结构化数据转化为结构化数据.在N版本程序设计策略中,提出了两种算法:前者进行主关键字的匹配;后者通过选择基准,计算字符大小从而推算出其它字段.选取火车票和发票作为实验数据,广泛的实验结果证明:算法在自然场景下票据识别具有很好的结果. 相似文献
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针对利用数字水印技术进行证件真伪鉴别的应用背景,提出一种在证件的彩色照片中隐藏水印信息的方法,通过分析证件上的彩色照片在证件制作、使用以及鉴别过程中经受的三种主要攻击,提出在彩色图像的L*a*b*颜色空间的L*亮度分量中嵌入水印,将预测滤波器融于空域水印算法,自然鲁棒的水印模式用于对抗中轻度的几何失真以及局部的、小的非线性几何变形,并采用基于Hausdorff distance的方法校正大的几何失真的水印图像。实验结果表明本文水印算法对打印扫描攻击具有鲁棒性。 相似文献
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现如今,由于互联网信息技术的持续性发展,图片的信息量也日益扩大,从而促进了图像识别领域的发展。光学字符识(optical character recognition,OCR)是图像文字识别的一个非常重要的技术,改变了传统纸质文本作为介质传输信息的观念。本文主要采用百度智能云提供的OCR文字识别技术来实现核酸截图文字的识别与相关信息提取,结合PyQt5模块设计了一个功能交互式窗口操作系统,以此完成图片文字信息识别、提取等基础功能,并在该基础功能上对系统功能进行深入拓展并完成开发,如:实现对核酸结果截图的导入、调用摄像头识别绿码或二维码等。 相似文献
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在保证信息安全的前提下,文章探讨了一种基于网络的阅卷方式。论文首先对网上阅卷系统的系统架构、系统功能以及系统安全进行了逐一的论述,讨论的重点是网络阅卷系统的架构及其网络阅卷的实现。 相似文献
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本文就根据OCR识别原理的特点对文档图象检索方法进行探究。OCR通过光学扫描仪和计算机的配合,从影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出各个过程识别过程研究,并用两个实例来实现优化方法,方便用于与文字图象识别、文档检索相关的二次开发。 相似文献
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为了有效地解决复杂背景中字符分割的问题,提出一种基于stroke滤波器进行文本分割的新方法.进行stroke滤波器的合理设计,应用所设计的stroke滤波器来判别文本的彩色极性,得到初次分割的二值图,进行基于区域生长的文字分割.应用OCR模块提高文本分割的整体性能.仿真实验表明,所提算法有效、可行. 相似文献