基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术---多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的“椒盐”噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。     

基于超文本的面向对象多媒体数据模型的研究

建立多媒体数据模型首先应从多媒体数据的特点出发,把多媒体信息中的各种复杂关系以形式化的方式在数据模型的层次上表现出来．本文针对多媒体数据的特点和要求,分析了理想的多媒体数据模型的模式,依此探讨了基于超文本的面向对象（ＢＨＯＯ）多媒体数据模型以及多媒体数据的存储与组织结构     

基于Web的设计知识管理系统研究

设计知识共享是企业开发新产品增强竞争力的关键,提出了广义设计知识的概念,采用面向对象的技术对设计知识进行了分类,对设计知识的获取、表达、存储、检索等关键技术等进行了讨论,采用XML来表达设计知识,并研究了起实现技术。提出了一种基于Web的设计知识管理系统;该系统采用三层客户机(浏览器)/服务器。对系统构建策略进行了探讨。     

基于复用技术的分布式Web软件开发方法的研究

该文从软件工程的角度出发,将面向对象技术与软件复用技术相结合,针对分布式WEB软件设计中的复杂性过高提出了一种新的开发方法———主题库法。利用该方法开发的系统,不但可以使问题域能够良好地求解,而且可实现分析及设计结果、最终代码各个层面的复用,较易获取构件/构架库。文中详细描述了该方法的原理、具体实现过程及步骤。     

GIS空间数据管理模式探讨

GIS所涉及的主要是空间数据，所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIs空间数据的特点及其对数据库管理系统的要求，探讨了几种GIS空间数据的管理模式。     

面向对象的土地覆盖信息提取方法研究

利用遥感方法提取土地覆盖信息时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,而面向对象的分类方法在综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和加入专题信息进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别建立模糊判别函数来进行分类。利用面向对象的方法成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息,得到了较为满意的结果,利用野外采样数据进行验证其精度达89.2%。     

UML建模与动态模拟测试

系统应用软件都具有实时性强、复杂性高的特点。软件系统的复杂性决定了模型本身的复杂履。为检查模型之间的一致性和模型的完备性,该文根据ＵＭＬ１．１规范,通过一个实例详细描述了如何建立一个规范和实用的模型,并提出一种基于ＵＭＬ模型的动态模拟测试方法。     

MOPNet：基于模块对象的Petri网模拟及其应用实例

本文把向对象的思想同扩充了的Ｐｅｔｒｉ网相结合，构造了基于模块对象的Ｐｅｔｒｉ网模拟方法ＭＯＰＮｅｔ，用于并发系统的建模，并给出了ＣＡＩ通信模型设计和实现的一个应用实例。     

基于SAT求解的面向对象程序类型分析

类型分析是面向对象程序分析中的重要环节,精确的类型分析能够提高其它程序分析的精度.由于传统精确分析方法固有的高复杂性,现有的类型分析大都使用粗糙的分析方法.提出了一种基于SAT求解的面向对象程序类型分析方法.该方法用命题逻辑表示类型在变量间的传递关系,将程序抽象成命题公式,并使用高效的SAT求解器求解,从而获得变量运行时的类型集合.该方法是流敏感的,并且具有良好的伸缩性,既可以进行快速但精度低的上下文不敏感分析,也可以进行较慢但精度高的上下文敏感分析.     

OPNET网络仿真技术及其应用

网络仿真是一种新的网络设计和优化技术,它能够为网络的规划设计提供可靠的定量依据,也能够验证实际方案或比较多个不同的设计方案.介绍了OPNET网络仿真软件,并对其主要特性、建模机制以及仿真步骤进行了深入的阐述.最后,给出了OPNET软件在预测网络性能方面的一个应用实例.实验结果表明,OPNET网络仿真软件能够准确地分析复杂网络的性能和行为.