基于半虚拟技术的嵌入式分区系统设计与实现

针对嵌入式系统的高可靠性和高安全性要求,设计了基于半虚拟技术的分区系统.在RTEMS实时操作系统中,使用半虚拟技术实现虚拟机监视器,给分区操作系统PLINUX创造虚拟环境.通过地址映射机制和分区调度,把分区系统在空间和时间上隔离开,可有效阻止分区的错误传播,提高系统的容错能力.时系统可靠性、调度效率等方面进行试验和分析,实验结果表明,该分区系统的可靠性明显提高,而且继承了RTEMS的实时性和设计的简洁性.     

面向网络数据管理的并行查询处理

随着互联网的迅猛发展,监控网络的所产生的海量数据对查询处理提出挑战。根据数据明显分为大量的事件数据和少量、稳定的配置数据的特点,提出了一种基于单机DBMS的并行查询处理方法。从关系代数的角度,将任意查询分解成对水平数据分区的子查询和汇总中间结果的后处理查询。借助DBMS提供的数据库链路,在不改动DBMS的情况下,方便地构造查询处理器。用真实负载的测试表明：在中间结果集不很大的情况下,能获得接近线性的扩展比。     

利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法

目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优划分子空间集;其次针对每个最优划分子空间,计算其数据对象的局部离群因子SPLOF值,并用SPLOF值来度量数据对象的局部偏离程度.最后采用离散化的天体光谱数据作为数据集,实验验证了PSO-SPLOF算法具有受人为因素影响小、伸缩性强和运算效率高等优点.     

多核处理器共享资源管理技术研究

现代多核处理器结构的设计使得集成在同一块芯片上的多个执行核共享各种硬件资源,如片上最后一级Cache、内存控制器、前端总线以及硬件预取单元等,而多线程的并行执行导致核与核之间其享资源的争用,造成系统整体性能的下降,如何有效地解决多核共享资源冲突来提升系统的整体性能以及应用程序的服务质量成为当今研究的热点.文章首先概要介...     

基于指针数组的数据划分模式

数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的。传统数据划分模式不适合指向数组的指针数组的数据划分,论文提出了解决该类指针数组数据划分的划分模式,文中称为数组向量的数据划分。分析其数据引用的特性,通过选取代表元,给出数据划分的策略,弥补了现有数据划分研究的不足。     

基于维度分区的果蝇优化新算法

为提高果蝇算法的收敛稳定性,提出了一种基于维度分区的果蝇优化新算法。将果蝇种群均分为两组:跟随果蝇和搜索果蝇。跟随果蝇在全局最优果蝇附近实现精细化局部搜索,而搜索果蝇则将位置向量的每个维度搜索范围划分为若干个区间,通过比较各个区间的最优位置来更新果蝇位置。为加快算法收敛速度,若某搜索果蝇在连续若干次迭代过程中 均 表现最差,则在当前最优果蝇位置附近产生该果蝇的新位置。针对8种典型函数的仿真实验表明:与传统算法相比, 所提算法所需参数较少,收敛稳定性高,并且在收敛精度及收敛速度等方面具有明显优势。     

认知无线电网络频谱分配与协作集划分算法

针对协作认知无线电网络中较为复杂的多主用户与多次级用户共存场景,提出联合频谱分配与协作集划分问题,并将该问题形式化描述为整数0-1非线性规划问题,证明其是NP-hard的.首先,设计了集中式的遗传算法CGA(centralized genetic algorithm)对问题求解,对该算法进行齐次有限马尔可夫链建模并对其全局收敛性进行了分析;随后,提出了一种包含两阶段的分布式遗传算法DGA(distributed genetic algorithm),包括基于最小支配集的分簇与频谱预分配阶段和簇间协作集协商与簇内适应值精化阶段.此外,还提出一种快速收敛的DGA算法(fast-convergent DGA,简称FDGA)缩短分布式算法运行时间.仿真实验结果表明,根据能反映出算法性能的适应值结果对各算法进行比较:(1)小规模网络下CGA获得的解平均为通过穷举算法得到的最优值的92％;(2)随着网络规模的扩大,由于CGA搜索空间增大,DGA,FDGA在达到相同停机条件时获得的适应值比CGA提高约20％;(3)与DGA相比,FDGA虽能得到与DGA相近的结果,但却大大缩短了算法收敛的时间,更适应于大规模网络应用.     

多核系统共享内存资源分配和管理研究

对于共享内存资源的多核系统来说,分配和管理有限的内存资源是一个非常重要且具有挑战性的问题.随着处理器核数的快速增长,不同线程间的访存请求对系统中共享内存的竞争也愈发激烈,由此导致的对系统性能和系统公平性的影响也更加显著.为了缓解这一问题,除了增加可用共享资源外,公平高效地管理和利用共享内存资源至关重要.在各类共享资源中,对系统性能影响最大的是共享Cache和DRAM.文中将这两级共享内存资源的分配和管理研究归结为三个重要方面,包括共享缓存分区、访存请求调度以及地址映射优化,并从优化系统吞吐率和公平性方面分析总结了一系列共享缓存分区策略,从缓解多线程对DRAM的竞争和相互干扰方面分析概括了一系列访存调度算法和地址映射策略.最后对共享内存资源未来的研究和发展做了总结和展望.     

一种新的自适应Lee图像增强算法

该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变换,增加了原Lee算法的普适性;其次利用灰度值的统计特性达到了图像自适应增强的目的。实验结果表明:新算法不仅具有较大的适用范围,而且能够有效地增强整个图像的对比度,提高图像的视觉效果。