医院无线定位系统设计及实现

随着医院WLAN的建设与发展,如婴儿防盗,资产管理以及人员定位等基于WIFI的物联网应用正逐渐增多。在医院实际需求的基础上,结合现有的WIFI实时定位技术,提出了一套应用于医院的无线局域网(WLAN)实时定位系统,并对其基本架构和管理控制模式进行了介绍,并展望了WIFI实时定位技术的研究发展方向。     

基于MS5534C的差分气压测高在室内定位中的应用

采用基于MEMS技术的数字压力传感器MS5534C和AVR单片机设计并实现了气压测高模块,单片机和传感器MS5534C之间通过三线同步串行接口实现通信.结合CAPS系统中差分气压测高方法,运用于基于移动通信网的接收信号强度指示( RSSI)室内定位系统中,提高用户测点绝对高度的测量精度,并通过单片机的控制在LCD上显示...     

基于测距技术的无线传感器网络定位算法研究

街道、走廊等带状通道具有其环境特殊性,对该环境下无线传感器网络定位算法的研究是研究其他特殊环境下定位工作的基础,其研究成果在工业界具有很高的推广价值;为此,选择基于测距技术的RSSI算法设计了一种带状通道环境下的无线传感器网络定位算法。给出了算法设计思路及硬件条件,并在构建的实验平台下对其进行了实验验证;实验结果证明:算法对带状通道环境下的目标定位可获得较好结果。     

采用RSSI提高无线传感网络定位精度的算法

为了提高无线传感网络中节点的定位精度,同时又希望降低节点的定位开销,提出接收信号强度(RSSI)定位算法。以RSSI和三边定位原理为基础,详细阐述了该算法的定位思想,以伪代码的形式描述未知节点定位的实现过程。从存储、计算和通信开销3个方面与ALA方案做了定性分析,针对不同的冗余系数、不同的定位轮数和不同的信标数量进行了仿真,与ALA方案做了定量分析。分析结果表明,该算法达到了提高无线传感网络定位精度的目的。     

基于RSSI测距补偿室内定位技术

针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。     

基于接收信号强度的雷场节点定位方法

为了减少封锁雷的硬件设备及降低功耗,提出了一种基于接收信号强度测距的雷场节点定位方法.该方法只需通过封锁雷本身的无线通信模块,不增加任何外界设备.首先根据接收信号强度RSSI测得雷场节点间的距离,通过数学运算建立虚拟锚点,然后借助已建立的锚点和三边测量法来确定锚点附近未知节点的坐标,直到雷场所有未知节点都计算完毕,最终完成雷场节点间的相对定位.实验结果表明当信道损耗指数为2.5时测距误差最小,雷场节点定位误差在4m以内,满足雷场封锁要求.     

基于比较信号接收强度的传感器定位算法研究

定位技术是传感器网络的重要技术,分析了几种Rangefree定位算法的特点,提出基于比较信号接收强度的传感器定位算法（LBRSSI）。其基本思想是通过比较接收到的信号强度大小来产生圆环,最后通过圆环的交集来确定节点的位置,并加入了角度阈值条件以适应无线信号的不规则性。研究了系统参数对于算法定位精度所造成的不同影响,结果发现无线信号损耗越不规则,算法定位精度越小,同时增加锚节点个数有利于提高算法的定位精度,而增加锚节点的传播距离也可以有限度地提高算法定位精度。     

WMSRS系统定位技术的研究和实现

无线矿井生命安全与救援系统（WMSRS．Wire less Mine Secure and Rescue System）是基于RFID（Radio Frequency Identification）综合应用WSN（Wireless Sensor Network无线传感器网）、RFID．WLAN、SDR（Short Distance Radio短距离无线通信设备）技术相结合实现一套高效、高可靠性、低成本．们设容易的无线矿升安全与救援系统系统结构如图1所示。     

Stepwise Algorithms for Improving the Accuracy of Both Deterministic and Probabilistic Methods in WLAN-based Indoor User Localisation

The performance of three stepwise algorithms designed to improve the accuracy of WLAN-based indoor localisation methods was determined using a robust simulation technique. The majority of WLAN localisation techniques use the receive signal strength indication to estimate a network users location using either a deterministic or a probabilistic approach. Previous work has shown that the rms error of these localisation techniques can be over 5 m, which is unacceptably high for indoor applications. Three different stepwise algorithms, two of which are novel, were simulated across several different test bed layouts in order to determine their effectiveness in reducing the error in the position estimate. Of the three algorithms, the constrained movement algorithm offered the best improvement in accuracy with up to a 40% improvement when using deterministic techniques. For probabilistic tracking, there was minimal improvement in the accuracy.     

在基于ZigBee标准的消防报警网络中进行无线定位的方法

为了在基于ZigBee标准的消防报警网络中实现对无线节点的定位,研究设计了一种使用接收信号强度指示(RSSI)值来估算目标位置的定位方法。采用一个目标节点确认周围存在的参考节点的数据采集机制,通过对适当数目的参考节点测得的RSSI值进行处理,从而实现对目标节点的定位。通过实验,验证了该数据采集和位置估算方法的有效性。结果表明,当节点密度设为0.32个/m2时,可将位置估计误差控制在2m以内。