基于ECN带预测验证的拥塞控制算法

提出了一种新的拥塞控制源算法FAV(Forecast and Verify),这是一种在接收方测量分组到达的延迟来预测网络中是否将出现拥塞的算法,并结合ECN来验证预测的准确性。通过和TCP Reno、TCP Vegas算法进行比较实验,表明FAV算法能够有效地减小丢失率和链路延迟,同时保持较高的链路利用率,从而使网络中的拥塞得到较好控制。     

Dynamics analysis of TCP Veno with RED

This paper studies the dynamics of TCP Veno with the queue management of RED (Random Early Detection). We develop a fluid-flow model to describe the behaviors of TCP Veno in wired/wireless networks. This model is further linearized to study TCP Veno’s stability issue through the linear feedback control theory. The analysis points out how the RED queue oscillates under different network parameters such as link capacity, round-trip time. Simulations are carried to validate our theoretical analysis. Furthermore, based on the analysis results obtained in this paper, we are able to provide guidelines for tuning RED parameters to stabilize the router queue, and improve the co-existence between TCP Veno and TFRC (TCP-friendly Rate Control) flows.     

雷诺式调压器改造方案的比较

调压设备在燃气输配中起着重要的作用，雷诺式调压器是其中常用的主体设备，但由于人工煤气中有水分和杂质造成调压器运行出现种种问题，文章介绍了马鞍山燃气总公司对调压站改造的方案选择与比较。     

机会网络中一种提高TCP性能的跨层改进算法

针对机会网络中TCP与传染路由结合时,传染路由的"洪泛"特性和机会网络的间断特性会使得TCP性能变差的问题,提出了一种基于传染路由协议和TCP/Reno协议的跨层改进算法——ACK-EPI.该算法对连接开始阶段的慢开始门限值进行修改,以避免因网络错误进入拥塞避免阶段而导致拥塞窗口增长速度过于缓慢.同时,为了避免网络中已经成功交付但仍存储在网络中其他节点的数据包的复本继续在网络中存在并扩散,造成网络资源浪费,算法还利用ACK作为到达通告来删除这些冗余数据包.通过深入的仿真分析和比较,结果表明ACK-EPI算法能明显改善TCP性能.     

TCP Reno与TCP Vegas竞争性分析的数学模型

提出了一种对TCP Reno与TCP Vegas的竞争进行分析的嵌入式马尔科夫模型。该模型不但能对Reno和Vegas的慢启动阶段、拥塞避免阶段和快速重传/快速恢复阶段进行精确的描述,还能对在一个窗口内发生多次丢包对性能的影响进行区分。此外,该模型还能方便地扩展到延迟确认和NewReno的情况,以及多个流并存的情况。对于网络中流的规模较大时,提出了一种Monta-Carlo模拟算法。用NS-2仿真软件对模型的准确性进行了验证,结果表明该文的数学模型的平均误差不超过6%,使用Monta-Carlo模拟的平均误差不超过8%。     

基于Opnet的TCP拥塞控制仿真

文章介绍了功能强大的网络仿真软件Opnet,分析了其仿真特点和功能,重点讨论了如何使用Opnet进行网络建模。结合TCP拥塞控制的实例,介绍了基于Opnet的TCP拥塞控制仿真的建模方法、业务应用配置以及各种网络参数的配置,并分析了各种网络环境参数对网络性能和仿真结果的影响。     

反向业务流对TCP性能的影响研究

简要分析了TCP协议的拥塞控制机制,指出在网络中存在较大反向业务流时会对TCP业务产生严重的影响,通过仿真实验对TCP拥塞控制机制的3种拥塞控制算法:Reno算法,SACK算法和Vegas算法在存在大量反向业务流情况下的表现进行了比较,分析了它们性能下降的原因,提出了改进设想,为解决TCP拥塞问题提供了新的思路。     

MaxNet:一种改善TCP Reno协议公平性的方法

作为现今因特网的主要传输控制协议,TCP Reno协议的公平性问题受到了广泛的关注.当采用TCP Reno时,较长的实时流的QoS需求很难满足.针对这种不公平的带宽分配现象,本文讨论了TCP Reno协议在MaxNet体系下的公平性表现.由于MaxNet体系特殊的网络拥塞信号反馈机制,使得拥塞信号不会随着数据流所经过链路数目的增加而增大,从而减小了长流所累积的拥塞信号,在很大程度上缓解了TCP Reno 协议对长流的不公平性.通过对TCP Reno协议以及MaxNet,SumNet的建模,本文使用Simulink进行了仿真实验.实验结果表明,在MaxNet体系下,长流的带宽分配有了明显的改善. 这说明,MaxNet确实是一种能够改善TCP Reno协议公平性的有效方法.     

高速环境下TCPreno的一个改进

TCPreno采用aimd窗口调节策略，在Internet得到了较为广泛的应用，但它存在了诸多不足，其中md就使得带宽资源利用率得不到充分的发挥：本文提出了一个TCPreno的改进算法，使得在拥塞避免阶段保持一个良好的带宽利用率。     

一种基于链路带宽估计的无线TCP改进算法

本文提出了一种能够通过带宽估计来判断无线链路报文段丢失原因,并采取相应拥塞控制机制的无线TCP算法-TCP_LD(TCP Loss Detection).文章采用Padhye模型的建模方法,推导了TCP_LD的稳态流量模型.理论分析和仿真结果说明,TCP_LD能够有效的区分出发生报文段丢失的原因,即拥塞丢失或者链路突发差错,从而提高系统的流量.