利用广义S变换提取地震旋回的方法

在地震地层学中，可以采用时频分析方法刻画地层厚度的变化和地质特征的不连续性，研究特定沉积环境和岩性组合的变化。目前，通常采用短时Fourier变换或连续小波变换求取地震道的主能量和主极值频率，进行地震旋回研究，但由于小波变换的尺度与频率的关系并不确定，因此主要用于求取能量谱。介于短时Fourier变换和小波变换之间的S变换是一种非平稳信号分析和处理的方法，具有良好的时频特性，因此将S变换引入到地震地层学的研究中，用广义S变换代替短时Fourier变换或连续小波变换提取地震道的主能量和主极值频率，进行地震旋回特征分析。对S变换、短时Fourier变换和连续小波变换的时频特性进行了分析对比，阐述了广义S变换的高分辨率性质。在广义S变换时频域，利用实际资料求取了地震道的主能量和主极值频率，分析了主能量和主极值频率的纵向变化规律。数值模拟和实际资料试算表明，广义S变换可以更好地反映地震旋回特征。     

输电线路功率型行波纵联保护新方法

为提高纵联保护的灵敏性与可靠性,提出一种行波功率型的纵联保护新算法。该算法利用彼得逊等值模型,分析线路区内、区外故障时的初始行波分布特征,给出了初始行波无功功率定义。基于S变换提取单频率的初始电压、电流行波,计算出初始行波无功功率,根据线路两端的初始行波无功功率幅值之比构成保护判据。当被保护线路区外故障时,线路近故障点端几乎测量不到初始行波无功功率,而远故障点端测量到的初始行波无功功率数值较大;被保护线路内部故障时,线路两端均存在较大的初始行波无功功率。根据线路两端测量的初始行波无功功率相对大小关系,能够明显地区分出线路内外部故障。理论分析和PSCAD/EMTDC仿真结果表明,该保护性能可靠性高、动作速度快、动作门槛值整定简单、计算量小;在小故障初始角下仍能准确识别区内外故障,且不受故障类型、故障位置、过渡电阻和母线结构等因素影响。     

混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析

该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在α-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。     

基于S变换及同步相量测量的输电线路故障定位研究

文中提出一种基于S变换及相量测量装置(Phasor Measurement Units,PMU)的输电线路故障定位方法,将双端电压数据经过S变换预处理后,分离出故障波段与正常波段及其电压幅值相位数据,将两组数据之差经相模转换后作为初始数据源,输入故障定位特征函数中,最后通过粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的全局搜索能力求解出定位目标函数的最优解以确定故障位置。仿真实验结果显示,文中方法能够实现故障的准确定位,并能提供更为丰富、可视化程度更高的故障信息。     

基于整形正则化和S变换的Q值估计方法

品质因子Q值是地震勘探的重要物理参数,可用于提高地震资料处理质量和油气藏描述精度。本文提出了一种新的基于整形正则化反演和S变换的Q值估计方法。首先通过S变换得到不同旅行时刻的振幅谱,然后引入整形正则化算子稳定求解不同时刻的频谱比值,最后通过线性拟合估计出地震品质因子。该方法通过正则化技术消除了噪声、反射相干以及变换窗口等引起的算法不稳定问题,得到光滑稳定的频谱比值,有利于最终的线性回归求取Q值。与传统的频谱比值法相比,基于整形正则化技术的方法估计的Q值更为准确。模拟算例和实际地震资料处理结果均表明,该方法可以有效稳定地估计地震资料品质因子。     

基于双曲S变换的电能质量信号降噪新方法

为了更好地分析、检测电力系统中电能的质量,首先要降低电能质量信号中的噪声.利用S变换具有优秀时频呈现能力和时频分辨率的特点,采用双曲窗函数,把电能质量有用信号以及噪声信号变换到相空间,将带噪声的信号分解到时间域和频率域,在给定的一个时间段内对信号的频率进行压制,给定权值为0～1,对边界进行插值平滑处理.然后通过S反变换...     

一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量分类方法

从电能质量扰动信号中有效提取扰动特征信息并进行正确分类是电能质量监测分析系统需要解决的重要问题.本文提出了一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量扰动分类方法.首先结合两种线性时频分布(窗口傅里叶变换和S变换)的优点,提取能够表征信号特点的五个特征并对其进行量化和编码;在此基础上,确立了基于二进制阈值特征矩阵...     

基于S变换的故障选线新方法

在研究采用S变换提取的信号的幅频特性和相频特性基础上,提出了一种基于S变换的故障选线方法.利用S变换后电气量在各频率点的模值和相角信息,通过模值比较,找出特征频率点:通过相角比较,制定选线投票机制.利用特征频率点的模值来表征其相角信息的可靠性,定义了投票信心度.通过对多个采样点的投票机制,形成了投票统计图.利用仙农模糊熵定义选线信心度,通过选线信心度对投票统汁图进行融合,在选出故障馈线的同时,给出选线信心度.仿真结果表明,提出的方法选线正确率高,选线信心度的定义合理.     

基于改进S变换的电能质量扰动分类

电能质量扰动信号的分类识别对建立电能质量综合评估体系、选择合理的电能质量治理方案,确保电力系统安全稳定运行和用户的合法用电权益具有重要意义。提出了一种基于改进S变换时频模矩阵的电能质量短时扰动分类新方法。该方法首先根据信号的稳态主导频率确定S变换高斯窗的衰减速度,计算所得时频模矩阵作为各电能质量扰动信号的标准模板;通过比较测试信号改进S变换模矩阵的特定频段与各标准模板之间的相似度,实现扰动分类。在相似度的比较过程中,为了凸显异类模板之间的差别,尤其是电压暂降和暂升、电压缺口和尖峰,提出了能量归一化概念以及分频逐行计算相似度的思想,实现异类模板差异最大化。该方法能够充分挖掘各类扰动信号之间的特征差异,通过简单的相似度比较对扰动进行分类,无需添加辅助分类器。仿真和实测数据的分析表明,该方法分类过程简单,可信度高,抗干扰能力强。     

应用高精度时频分析方法进行生物礁储层预测

时频分析技术在油气检测中占有及其重要的地位．它能够在时间域和频率域同时表示地震信息。使得在时间城内难以得到的地震信息在时频域内能十分清晰显示出来。传统的时频理论有着自身难以克服的缺陷,且难以同时提高时间分辨率和频率分辨率,研究选用高精度的时频分析方法—S变换。通过S变换时频分析．得到共单频属性剖面,结合全频段原始剖面。探讨了使用共单频属性剖面进行地震相分析,最后用该方法预测长兴组生物礁中储层分布．结果与实际钻进符合较好。