企业在推进卓越绩效模式时应注意解决的几个问题

企业以申报政府质量奖为契机,全面导入卓越绩效模式时,应营造一种"拿奖是表,提升是实"的文化氛围.在享受评奖过程的同时,应建立推进组织,重视卓越绩效模式知识的培训,培育出企业的自评师,按照标准进行自评,通过自评,寻找改进空间,针对改进空间,制定具体的措施,实施改进,持续追求企业的卓越绩效.     

中碳钢温变形微观组织演变

 利用Gleeble-3500热模拟试验机研究了不同变形温度（550、600、650、700 ℃）和不同变形速率（0.001、0.01、0.1、1、10 s－1）对热轧态中碳钢温变形过程中变形行为的影响,并结合热加工图探明了在细小晶粒铁素体基体上形成均匀分布细小渗碳体颗粒复相组织的最佳工艺窗口。结果表明,温变形过程中,会发生铁素体再结晶以及渗碳体片层动态球化行为,其微观组织演变对流变应力影响较大;根据绘制的热加工图,温变形的适宜温度区间为630～700 ℃,速率区间为0.30～10和0.001～0.007 s－1,在该工艺区间变形,初始组织转变为细小均匀铁素体基体上分布着细小粒状渗碳体的复相组织。     

基于价值流及仿真分析对于回转支承生产线的改善

利用价值流对传统的机械加工厂进行分析,发现其物流混乱以及生产线平衡率较低等问题,利用精益生产的方法,制定改善方案。针对价值流只能静态短时间内反映生产情况,本文将价值流与Flexsim软件结合,以弥补价值流缺陷。与传统通过规划设计未来价值流不同,本文利用仿真软件确定价值流图各个工序之间的间隔时间以及超市容量。     

基于不确定度评价的Kinect深度图预处理

针对应用在机器人三维(3D)场景感知测量中,Kinect深度图的联合双边滤波(JBF)存在降低原始场景深度信息精确度的制约性问题,提出一种新的预处理算法。首先,通过构建深度图的测量和采样模型,得到深度图的蒙特卡罗不确定度评价模型;其次,依据该模型计算得到深度值估计区间,实现噪声点与非噪声点的判定及滤除;最后,利用估计区间均值完成噪声点的修复。实验结果表明,该算法在噪声滤波的同时保证了非噪声的不变性;非噪声的不变性以及基于估计均值的噪声修复使原始深度梯度具有不变性;与联合彩色深度图的双边滤波相比,预处理结果图物体边缘轮廓清晰不变且其均方误差降低了15.25%~28.79%。因此,该预处理算法达到了提高三维场景深度信息精确度的目的。     

三维动作识别时空特征提取方法

针对传统的彩色视频中动作识别算法成本高,且二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,提出一种新的基于三维深度图像序列的动作识别方法。该算法在时间维度上提出了时间深度模型(TDM)来描述动作。在三个正交的笛卡尔平面上,将深度图像序列分成几个子动作,对所有子动作作帧间差分并累积能量,形成深度运动图来描述动作的动态特征。在空间维度上,用空间金字塔方向梯度直方图(SPHOG)对时间深度模型进行编码得到了最终的描述符。最后用支持向量机(SVM)进行动作的分类。在两个权威数据库MSR Action3D和MSRGesture3D上进行实验验证,该方法识别率分别达到了94.90%(交叉测试组)和94.86%。实验结果表明,该方法能够快速对深度图像序列进行计算并取得较高的识别率,并基本满足深度视频序列的实时性要求。     

基于自适应布谷鸟搜索算法的K-means聚类算法及其应用

针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索（CS）的K-means聚类算法（ACS-K-means）。其中,自适应CS（ACS）算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上,ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means（GA-K-means）、基于布谷鸟搜索的K-means（CS-K-means）和基于粒子群优化的K-means（PSO-K-means）算法更优的聚类质量和更高的收敛速度。将ACS-K-means聚类算法应用到南宁市青秀区“城管通”系统的城管案件热图的开发中,在地图上对案件地理坐标进行聚类并显示,应用结果表明,聚类效果良好,算法收敛速度快。     

复合材料波纹夹层圆柱壳设计及轴压性能

结构轻量化是航空航天发展的永恒主题, 波纹夹层圆柱壳作为常见的轻质结构形式, 在航空航天领域具有很大的发展空间。采用模具热压法, 制备出纵向和环向碳纤维复合材料波纹夹层圆柱壳, 其中芯子整体成型, 面板分瓣制备。采用经典板壳屈曲理论, 分析纵向和环向波纹夹层圆柱壳的轴压力学性能, 得到了欧拉屈曲、整体屈曲、局部屈曲和面板压溃4种失效模式下的极限载荷理论公式。绘制出结构的失效机制图, 直观显示出了失效模式与试件尺寸之间的关系。通过对纵向和环向波纹夹层圆柱壳的轴向压缩试验, 获得了结构的载荷-位移曲线及局部屈曲和面板压溃2种失效模式。结果表明:纵向波纹夹层圆柱壳的轴向承载能力及载荷/质量效率优于环向波纹夹层圆柱壳, 在一定范围内增加圆柱壳面板的厚度、减小圆柱壳的高度可提高结构的载荷/质量效率。      

基于环形邻域的混沌粒子群聚类算法

针对标准粒子群优化（PSO）算法早熟收敛及易陷入局部极值的缺点,提出一种基于环形邻域的混沌粒子群优化算法RCPSO,并将其应用于求解数据聚类问题,而且通过在4个数据集上进行仿真实验验证了算法的有效性。实验表明,当邻域大小为整个种群规模的1/3时,基于静态邻域和基于随机邻域的算法在4个数据集上的整体聚类效果均达到最好。RCPSO算法利用适当规模的环形邻域提高了粒子群的全局寻优能力,并利用混沌因子增强了粒子收敛过程中种群的多样性,从而避免算法的早熟收敛。另外,与K-means、PSO、K-PSO及CPSO算法的实验结果进行比较表明,RCPSO算法在错误率方面表现得更好,因此该算法为聚类问题提供了一种切实有效的解决方法。     

基于诱导线描画算法的车载导航系统的研究

车载导航系统中,Draw 是实现地图描画和控制的主要模块。地图和mark 的描画工作都由Draw 来实现。具 有诱导方向表示功能的诱导线,我们将其作为一种特殊的mark 来描画。其主要功能分为：诱导线的表示控制、诱导线的数据 取得、诱导线的描画实行。     

改进的GHSOM 算法在文本聚类中的应用

信息时代,文本信息极其巨大。本文运用一种改进GHSOM 算法进行文本聚类,该算法具有显著的文本聚类 能力,能够将文本的相似性用多种手段表现。实验结果表明改进GHSOM 算法整体上是优于SOM 算法,它的先进性主要体现 在更短的计算时间,并提供更丰富的有序性表达能力。