大型空冷汽轮发电机定子不对称支路绕组设计与解析分析

本文采用解析法对定子不对称三支路绕组进行分析后,提出了能够设计成不对称支路绕组的条件,指出不对称支路绕组是一种对称绕组,其绕组分布系数可按常规绕组分布系数计算。提出了同相位不对称支路绕组(以下简称为同相位)和非同相位不对称支路绕组(以下简称为非同相位)的概念,指出电势不对称度和绕组环流附加损耗(以下简称为环流损耗)是评价不对称支路绕组性能的重要指标。文中还给出了计算环流损耗的解析方法,在损耗计算时应使用定子绕组漏抗而不是交(直)轴电抗。文中给出的各计算公式和方法可直接用于电机的初步设计,具有很高的实用价值。     

基于SPA的Partnering合作伙伴选择

选择优秀的Partnering合作伙伴是保证项目成功的关键。文章针对传统承包商选择方法主观性强、操作难度大的弊端,运用集对分析理论建立Partnering合作伙伴选择综合评价模型。并结合具体案例证明该方法具有客观明确、计算简便等特点;所得结果符合实际,为业主选择优秀的Partnering合作伙伴提供了一种科学、简便的新方法。     

食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,iPLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100 个,并在4 000～12 000 cm－1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm－1和6 807～7 004 cm－1组合特征波段,R2和预测均方根误差（rootmean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2 种选择结果中各选取前6 个波长点,以12 个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。     

基于集对分析方法的深基坑支护方案优选研究

针对影响深基坑方案优选的因素非常复杂,且各因素相互关联,为了得到优化的最佳方案,本文采用集对分析法(SAP)进行深基坑支护方案优选研究。分析了当前集对分析法进行基坑支护方案优选的缺陷,并提出改进的集对分析法用于基坑支护多方案综合评价的多目标决策的方法和步骤;为更合理地诠释各指标因素的影响,采用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法计算各指标的权重;最后结合实例,对集对分析改进前、改进后和模糊灰关联投影法三种方法进行了比较,结果显示改进后的集对分析方法更符合工程实际的综合评价结果,且概念清晰,方法合理,具有一定的推广和实用价值。     

彩色矩阵显示器亚像素采样混色错误的分析与评价

从彩色矩阵显示的亚像素排布(SPA)出发,详细分析了亚像素采样(SPS)颜色错误出现的原因及条件,指出了颜色错误与SPA的关系,得出对任意一种SPA颜色错误只发生在与排布错误方向平行且图像输入频率大于Nyquist频率的区域。根据人眼视觉特性,提出了区域混合的颜色误差评测方法。此方法以原图像颜色为基准,最小化结构基元覆盖区域下的颜色误差,对图像累计该误差并以累计结果的各种统计指标作为显示图像与原始图像颜色偏差的一种度量。计算结果与仿真实验的分析结果相符,能够正确反应出SPS对混色问题的影响。     

一种适合于移动Ad Hoc网络的路由协议WPRP

针对无线Ad Hoc网络特点,提出了一种无线路径发现路由协议(Wireless Path Finding Routing Protocol,WPRP)。对WPRP协议进行了简要概述,分别介绍了采用最短路径算法(Short Path Algorithm,SPA)查找最短路径;递归环路检测算法(Recursive Loop Check Algorithm,RLCA)消除路由环路;路由校验实现节点间路由同步;自适应时间调节机制进一步减少网络冲突、降低网络开销等方法以及实现过程。OPNET仿真结果表明,与OLSR协议相比,WPRP具有较小的路由开销和较快的收敛速度,是一种动态路由协议,适用于无线Ad Hoc网络。     

矿山公司内部经济效果综合比较的集对分析模型

介绍了基于集对分析同一度概念的矿山（集团）公司企业横向综合比较模型及其应用。采用判断矩阵的几何平均方法确定指标的权重,然后求得各方案与查想方案的加权同一度,据此对各方案进行优劣排序。     

基于SPA联系数的同异反定量推理路径选择

基于集对分析（ＳＡＰ）的同异返定量推理已在学生成绩推算中得到应用。文章侧重研讨基于ＳＰＡ联系同异反定量推理路径的选择,给出其一般规则,并举例说明其应用。     

Application of near infrared spectroscopy for the rapid determination of antioxidant activity of bamboo leaf extract

This study was carried out to evaluate the feasibility of using near infrared (NIR) spectroscopy for determining three antioxidant activity indices of the extract of bamboo leaves (EBL), specifically 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), ferric reducing/antioxidant power (FRAP), and 2,2′-azinobis-(3-ethylbenz-thiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS). Four different linear and nonlinear regressions tools (i.e. partial least squares (PLS), multiple linear regression (MLR), back-propagation artificial neural network (BP-ANN), and least squares support vector machine (LS-SVM)) were systemically studied and compared in developing the model. Variable selection was first time considered in applying the NIR spectroscopic technique for the determination of antioxidant activity of food or agricultural products. On the basis of these selected optimum wavelengths, the established MLR calibration models provided the coefficients of correlation with a prediction (r_pre) of 0.863, 0.910, and 0.966 for DPPH, FARP, and ABTS determinations, respectively. The overall results of this study revealed the potential for use of NIR spectroscopy as an objective and non-destructive method to inspect the antioxidant activity of EBL.     

基于近红外高光谱成像快速无损检测注胶肉研究

采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探究光谱信息与不同掺假比例卡拉胶之间的定量关系。结果表明全波段光谱(900~1700 nm)所构建的PLS校正集模型均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.74%,预测模型RMSE为3.16%。表明基于全波段所建立的PLS模型具有较优的预测性能。利用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选获得11个特征波长,并优化全波长PLS模型,将预测集样品带入,以验证模型的预测效果,结果表明SPA算法结合PLS建模方法所建立的模型预测效果更优,预测集相关系数(R_P)为0.93,均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.51%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为2.66。试验表明利用高光谱成像技术可实现对注胶猪肉的快速无损检测。