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我国能源产业基地协调发展程度评价研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对能源产业基地协调发展程度进行评价,可以为政府制定和完善有利于区域协调发展的政策体系提供量化依据。能源产业基地的协调发展涉及到能源、环境、经济和社会4个子系统,本文从系统的角度出发,基于系统的理论,采用集对论及生长曲线方法构建了协调发展指数评价模型,通过协调发展指数模型可以综合评价区域的社会经济发展的质量状况,并以典型城市山西省大同市为例进行了协调发展评估。结果表明,该方法不仅可以对地区的发展趋势进行整体评估,还能对各子系统的发展态势进行对比分析,并可与整体发展趋势相结合进行综合研究,使得评估结果更为全面具体。 相似文献
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基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量 总被引:5,自引:0,他引:5
应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60 组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较。结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6。结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量。 相似文献
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基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果. 相似文献
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对工程方案进行综合比选时,传统方法往往因指标定权计算方法选用不适宜,进而影响到评价
结果的精度和合理性。综合考虑生态效益、经济效益、社会效益,按照实用性、代表性等原则建立评价指
标体系,提出用“垂直距离”替代“欧式距离”对传统的TOPSIS模型进行改进,从而建立基于博弈论的改
进TOPSIS模型,并将该模型用于重庆市境内的双溪河整治工程的方案优选中。实例应用结果表明,该
方法用于工程方案的综合评价是可行的,评价结果较为可靠、合理,为其他工程方案综合评价提供了一
种新方法和借鉴经验。 相似文献