WDM网络中稀疏多纤及波长配置算法

由于成本及技术的原因, WDM光网络中的波长变换设备资源和单纤波长数有限,但在网络 建设时,会预留富裕的光纤,如何依据动态业务有效利用这些光纤降低网络阻塞率,并优化单纤波长配置以 满足网络性能,具有现实意义。该文提出了一种WDM网络的稀疏多纤及波长配置算法,该算法基于动态 业务。仿真结果表明,利用稀疏多纤的网络配置,只需要较少的单纤波长即可满足网络阻塞性能要求。     

我国能源产业基地协调发展程度评价研究

对能源产业基地协调发展程度进行评价,可以为政府制定和完善有利于区域协调发展的政策体系提供量化依据。能源产业基地的协调发展涉及到能源、环境、经济和社会4个子系统,本文从系统的角度出发,基于系统的理论,采用集对论及生长曲线方法构建了协调发展指数评价模型,通过协调发展指数模型可以综合评价区域的社会经济发展的质量状况,并以典型城市山西省大同市为例进行了协调发展评估。结果表明,该方法不仅可以对地区的发展趋势进行整体评估,还能对各子系统的发展态势进行对比分析,并可与整体发展趋势相结合进行综合研究,使得评估结果更为全面具体。     

防空作战战场态势的定量化分析模型

针对战场态势的问题, 以集对分析的同异反联系度为基础, 构造了战场态势的分析模型, 进行了深入探讨.最后, 通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性.     

一种改进的可抗SPA分析的HSBH算法

SPA算法是检测LSB隐藏率行之有效的方法,本文从理论上证明了SPA可分析高位隐藏算法HSBH。实验表明,在隐藏率大于3%的情况下,可以准确检测其是否含有隐藏信息, 嵌入率的正确检测程度达到95%以上。同时给出了抗SPA分析的HSBH改进方法。改进后,无论嵌入量多少,SPA分析都将得到一个非常小的估计值,并做出未隐藏信息的错误判断,从而达到安全隐藏信息的目的。     

基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量

应用高光谱成像技术结合连续投影算法（SPA）实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60 组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归（MLR）、偏最小二乘（PLS）模型和BP神经网络（BPNN）的输入变量,分别建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较。结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.900 0和0.550 6。结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量。     

基于率定量化标准系数的SPA年径流预测

针对集对分析(set pair analysis,SPA)在径流预测中径流集合量化标准仅根据主观经验确定的问题,提出了率定量化标准系数的SPA年径流预测模型,即首先对量化标准系数进行率定,再用SPA模型对径流进行预测。将该模型应用于长江宜昌站,并与经验标准预测结果进行对比。结果表明,率定量化标准后的预测结果能更好、更准确地反映原序列的变化,精度更高。     

珠江三角洲广义水环境承载能力评价

根据广义水环境承载能力的定义,在深入分析珠江三角洲水环境特点的基础上,构建了广义水环境承载能力评价指标体系,采用基于改进熵值法赋权的集对分析模型,综合评价了水资源子系统、社会经济子系统和生态环境子系统和区域水环境的承载能力;最后,根据评价结果,提出了改善研究区域水环境承载能力的建议。     

基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究

应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果.     

基于集对分析的P2P网络安全中的信誉度改进算法

P2P安全是P2P技术中的关键问题.传统基于信誉度的投票选举方法能够很好地反映P2P网络中未知节点的表现,为该节点的可信度提供可靠依据,但该方法并未将P2P网络中的不确定因素考虑进去.集对分析理论是一种研究不确定性问题的数学方法.本文提出了一种基于节点的不确定性的P2P网络信誉度安全机制,并采用集对分析方法对信誉度进行了定量分析.最后对两种算法做了对比分析,指出了改进算法的优越性.