MOXA发布首款带2KV光隔保护的USB转串口HUB

2007年1月31日，MOXA发布了2款带有光电隔离保护的USB转串口HUB，UPort 12501（2个串口）和UPort 14501（4个串口）。UPort 12501和UPort 14501包含标准UPort的功能，包括三合一串口界面，串口最高速率可达921.6Kbps，内嵌15KV ESD保护，支持USB2．0，通讯速率可达480Mbps。这两款产品不仅拓宽了现有UPort产品线，同样也为您提供了更多的USB转串口的选择。[第一段]     

1Cr17Ni2不锈钢韧化工艺的研究

通过机械性能试验、电子显微分析及X射线衍射分析表明，两次回火和中间处理是1Cr17Ni2不锈钢的两项重要的韧化措施。文中对上述两项措施的韧化机理也进行了探讨。     

美国空军首架机载激光飞机出厂

美国空军首架YAL-1A机载激光（ABL）飞机（常被称为激光战机）已从位于堪萨斯州威奇托的波音公司改装厂出厂。     

多段模拟曲线在化学分析中的应用

根据朗白一比耳定律，将计算机合成多段模拟曲线运用到比色化学分析中，大大减少误差。     

EDTA络合滴定法定量测定油田水中SO42-的一项改进

测量油气田水中SO4^2-的EDTA络合滴定法在2000年及以后的石油天然气行业标准（SY／T5523（（油气田水分析方法》）中已废止。本工作发现稀释受测水样所用蒸馏水要消耗EDTA，导致测量误差。基于1992年版行业标准，提出了增加蒸馏水校正项的EDTA络合滴定法。将此改进方法用于含各种不同共存离子的自配盐水样中SO4^2-的测量，结果如下：不含SO4^2-的水样SO4^2-测量值均为零；测量结果不受共存离子种类和种数的影响；测量值的相对误差随SO4^2-质量浓度P的增大而减小，P〉1000mg／L时为0、4％～1．0％，P在227．30～755．50mg／L范围时为-5．8％～＋5、8％。均与ICP法十分接近；P在34、97-78、05mg／L范围时测量值相对误差为-8.9％～-13．1％；P低于30mg／L时测量误差很大，此法不适用。重量法用于盐水样中SO4^2-测量时误差很大或测不出。此法用于梁南地层水中SO4^2-的测量，测量值相对于ICP法测量值（340．40～1082．36mg／L）的误差为-2．2％～＋5．1％。表3参4。     

α-溴丙烯酰胺型活性染料对蛋白质纤维染色性能的研究

研究在不同的温度和pH值条件下，α-溴丙烯酰胺型活性染料在蚕丝纤维和羊毛纤维上的上染率、固着率和总固着率，初步探讨这类活性染料在蛋白质纤维上的成键性能，优化此类活性染料染蛋白质纤维的工艺条件。     

FS-DDDP方法及其在水库群优化调度中的应用

可行搜索-离散微分动态规划(FS-DDDP)方法是在考虑水库运行的综合利用要求的前提下,利用正向搜索和逆向搜索相结合的方式寻找水库优化调度过程的大量可行轨迹,以目标函数较大的几个可行轨迹作为DDDP方法的初始轨迹分别进行再寻优计算的优化算法.该方法可进行单库优化计算,也可进行库群优化计算.黄河上游梯级水库数量较多,综合利用要求复杂.文中以该梯级为例,说明FS-DDDP方法可在满足该梯级水库群的河流生态用水、防凌用水、灌溉用水、发电用水等综合利用要求的前提下,以水库群发电效益最大为目标,求得水库群优化调度的较好解.     

两步法合成2-氨基-5-硝基苯酚

以邻氨基苯酚和尿素为原料,将传统环合-硝化-水解三步法工艺改为环合硝化-水解两步法合成了2-氨基-5-硝基苯酚(ANP);研究了影响环合硝化反应和水解反应的因素;优化了反应条件。环合硝化反应的最优条件为:n(邻氨基苯酚)∶n(尿素)=1.00∶1.20、环合时间6h、硝酸用量40.2g、硫酸用量20g、硝化时间3h、硝化温度70℃,在此条件下中间产物6-硝基苯并噁唑酮的收率为90.2%;水解反应的最优条件为:体积分数95%的乙醇为溶剂、n(6-硝基苯并噁唑酮)∶n(氢氧化钠)=1.0∶3.3、水解温度80℃、水解时间15h,在此条件下ANP收率为81.2%。两步反应ANP的总收率为73.2%。对产品进行了元素分析和红外光谱表征,确认终产物为ANP。该方法成本低,ANP总收率高,溶剂可回收,三废量少。     

基于奇异值分解的特征跟踪方法

在传统的基于模板匹配的跟踪方法中，均是给定一个模板，然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量，找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板，以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中，由于所面临的大多数是变化的场景，实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异，传统相关匹配方法的应用就会受到限制；而且在跟踪过程中，随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感，从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像（尽可能包含目标可能出现的所有情况），构成目标图像训练集合，抽取出特征矩阵，对它进行奇异值分解，构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索，找出目标的大致位置，并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索，确定目标的仿射变换系数，从而得到一个目标位置的确切描述。