Some Grubbs-Type Statistics for the Detection of Several Outliers

Several widely used tests for outlying observations are reviewed. Problems of repeated application and “masking” are described. Suggested as appropriate to over-come these problems are two new statistics: L_k which is based on the k largest (observed) values and E_k which is based on the k largest (in absolute value) residuals. Tables of approximate critical values for these statistics are given for 0.01, .025,0.05, and 0.10 levels of significance and for sample size n = 3 (1) 20 (5) 50.     

基于人机交互的语言训练中微信小程序开发设计研究

以微信小程序开发过程为个案,研究一种基于人机交互的涉及到交际语言训练功能的微信小程序开发设计过程.对微信小程序开发工具包和开发平台进行分析,实现在交际语言训练过程和人机交互功能的加强开发.该开发过程在推送精度和用户满意度方面均获得较强的数据表现.认为该开发模式适用于该个案的开发需求.     

基于系统动力学的体育人才培养模式仿真研究

通过介绍当前社会对于体育专业人才的需求变化趋势和体育人才的培养模式,指出高校作为体育人才的主要培养单位急需建立体育人才培养模式的必要性,针对当前社会体育专业人才培养模式仿真研究缺少实证研究的问题,提出一种基于系统动力学的体育专业人才培养模式研究模型,以河南省2002年至2012年的体育专业学生招生就业状况数据、体育专业课程设置和人才培养等信息作为原始数据进行仿真研究.结果表明,基于系统动力学建立的社会体育专业人才培养模式仿真模型能够较好的模拟人才培养过程,模型仿真结果通过了有效性检验,但高校培养的专业人才数量远不能与人口数量需要匹配、课程设置存在一定误区、毕业生就业去向呈多元化趋势等原因造成仿真模型的灵敏度不高,模型的稳定性仍需要进一步的改进.     

以就业为导向的高职教学实践的研究

近年来,我国高职教育规模发展迅猛,但教学模式并没有摆脱传统学历教育,这对高职学生成功就业产生了很大影响。本文结合我院计算机多媒体技术专业近几年专业培养方案的修订,从培养目标定位、能力分解表的制定、课程的合理设置和教学手段的现代化四个方面提出了如何提高高职教学效果,培养出合格的计算机多媒体技术专业人才。     

职业技能教育融入高等学历教育人才培养的探索

本文从职业技能教育融入高等学历教育的背景入手,分析职业技能教育融入高等学历教育存在的障碍,并提出解决的对策。     

混合模型算法中协方差矩阵及其导数信息的存储设计

针对用极大似然方法和限制极大似然方法进行混合模型的参数估计,设计并实现了随机效应的协方差矩阵和观测误差的协方差矩阵及其导数信息的切实可行的存储方案。     

色彩心理效应模型在人性化Web导购系统中的搭建与应用

人性化、个性化系统是现代Web商务系统的一个发展趋势,也是人工心理的一个研究方向。本文以服装选购系统为例,对人类情感的重要影响因素之一——色彩心理效应进行了进一步的深入研究。文中首次使用人工神经网络对色彩带来的膨胀紧缩感的心理效应进行数学建模,并且在服装导购系统中进行应用算法的设计和实施,从而实现了一种心理效应由感性描述到理性模型的转化,同时也使人性化、个性化智能系统的理念得到进一步完善。实验结果表明此数学模型能够较好的模拟色彩给人带来的膨胀紧缩感,在系统中的应用效果也收到了用户的好评。     

基于ASP．NET的网络培训系统的研究

随着网络的普及和科教兴国战略的实施．坚持教育为本,把科技和教育摆在经济、社会发展的重要位置．网络教育已经成为现代教育的一个重要分支．并发挥着及其重要的作用。网络培训系统是网络教育的重要组成部分．通过与现有培训方式的比较．利用网络及技术的先进性．对基于ASP．NET的网络培训系统进行研究．提出一种实现在线学习、考试、交流和管理四大主要功能的实用的网络培训系统。     

基于监督学习深度自编码器的图像重构

针对数字图像受损信息的重构问题,提出一种将经典无监督学习自编码器(Auto-Encoder,AE)用于监督学习的新方法,并对深度模型结构与训练策略进行了研究。通过设计多组监督学习单层AE模型,提出了逐组“递进学习”和“关联编码”的学习策略,构建了一个新的基于监督学习的深度AE模型结构;对于新模型结构,采用多对一(一个输入样本的多种形式对应一个输出)的训练方法代替经典AE中一对一(一个输入样本对应一个输出)的训练方法。将该模型的结构和训练策略用于部分数据受损或遮挡的图像中进行数据重构测试,提高了模型对受损数据特征编码的表达能力和重构能力。实验结果表明,提出的新方法对于受损及遮挡样本的图像具有良好的重构效果和适应性。     

多媒体变电站仿真培训系统的开发与应用

本文介绍一种新型的、投资少，见效快，应用面广的多媒体微机变电站仿真培训系统，为电力系统变运行人员的技术培训探索一条新路。