基于Agent的UDDI研究

本文研究如何运用Agent技术实现Web服务的发布扣发现，并给出了一个参考模型。Agent具有智能性。容易发现Web服务；Web服务方便现有异构软件资源的集成。故本文建议在Web服务扣Agent技术之间构建一个过渡阶段，即吸取Agent技术的一些特点来改造Web服务。     

基于Agent的Web应用测试研究

随着Web应用技术的发展,产生了一些新的技术特点,如动态行为、多种描述语言、新的数据处理机制、执行的不确定性等,这给软件测试者提出了严峻的挑战。为适应这些新特点,提出了一种基于agent的Web应用测试方法,借助Be-liefs-Desires-Intentions(BDI)模型生成agent,结合控制流图和状态树对程序结构分析,获得测试序列集。实验结果显示测试序列能够在agent中实现,并体现出方法的灵活性和可扩展性。     

云计算环境下基于Mashup的一种电信网络能力服务提供模式

随着高速发展的互联网和移动通信在业务层面的逐渐融合,国内运营商所采用的"封闭花园"模式的业务架构已经面临各种挑战,因此需要更多地考虑如何有效引入互联网业务和服务模式,不断提升用户体验。在电信运营商逐步开放其电信能力API的背景下,基于Mashup的业务构建模式,提出了一种云计算环境下的电信网络能力服务提供模式。该模式将Mashup的理念移植到电信能力上,并将电信能力封装成Web Element的形式呈现给用户,进一步提升了电信网络能力服务的抽象层次。这种电信能力应用模式打破了电信能力拘泥于手持终端的传统形式,提出了一种新的适合于Web2.0环境的电信网络能力服务提供模式。在"OMP(Open Mobile Internet Platform)应用运行和开发引擎算法及功能研发"项目中的试用证明了其可行性。     

ExtJS在高校网上报销系统中的应用

将ExtJs技术应用于高校网上报销系统设计开发中,使得Web应用程序采用了传统桌面应用程序的操作方式,解决了开发中遇到的Json数据传送、事件处理和复杂页面设计等问题,对ExtJs框架的性能问题提出了解决方案,而且使得客户端界面清晰、标准、友好,提高了用户体验,为高校财务报销提供了快捷方便的网络解决方案。     

企业信息门户单点登录系统的实现

介绍了一个企业信息门户中单点登录系统的实现。系统实现了基于Cookies的单点登录系统,解决了SSO中Cookies不能跨域共享的问题,采用Cookie和Cookie Server来共同保存用户身份信息,具有较好的安全性。同时采用Web服务来实现统一的身份认证,实现了基于LDAP的用户身份信息的保存,最后提出了企业信息门户中一种基于用户、用户组、应用以及角色相结合的权限管理方法。     

基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法

搜索引擎作为互联网主要应用之一,能够根据用户需求从互联网资源中检索并返回有效信息。然而,得到的返回列表往往包含广告和失效网页等噪声信息,而这些信息会干扰用户的检索与查询。针对复杂的网页结构特征和丰富的语义信息,提出了一种基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法,并采用本方法构建了一种基于集成学习和注意力机制的卷积神经网络（EACNN）模型来过滤无用的网页。首先,根据网页上不同种类的HTML标签数据,构建多个基于注意力机制的卷积神经网络（CNN）基学习器;然后,采用基于网页结构特征的集成学习方法对不同基学习器的输出结果执行不同的权重计算,从而实现EACNN的构建;最后,将EACNN的输出结果作为网页内容分析结果,从而实现网页黑名单的判别。所提方法通过注意力机制来关注网页语义信息,并通过集成学习的方式引入网页结构特征。实验结果表明,与支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、长短期记忆（LSTM）网络、GRU、结合注意力机制的卷积神经网络（ACNN）等基线模型相比,所提模型在所构建的面向地理信息领域的判别数据集上具有最高的准确率（0.97）、召回率（0.95）和F₁分值（0.96）,验证了EACNN在网页黑名单判别工作中的优势。     

Deep Web查询界面中的模式代数及其应用

在光怪陆离的都市夜生活里,有一群人仅仅需要平静的夜,美剧就是他们的精神慰藉。而为他们默默工作的,是暖黄灯光下的魅酷。     

基于P2P网络模型的Web搜索引擎用户隐私保护

网页搜索引擎(Web search engine, WSE)存储和分析用户的查询记录,从而建立用户资料来提供个性化的搜索服务。针对WSE中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只能获得一组查询的简要特征并提供相应的服务。同时保护诚实用户不被WSE暴露,并将自私用户暴露给WSE。实验结果表明,该方案能够很好保护用户隐私,并提供良好的服务质量。     

一种基于词典的搜索引擎系统动态更新模型

基于词汇标注的特征项提取方法是中文信息处理的有效方法,但词汇的析取是基于词典的,词典的涵盖程度决定了词汇切分的准确率,因而不断地学习新词汇、动态地维护词典,使整个中文信息处理系统具有自适应性和动态性就成了一个关键问题,以搜索引擎系统为例,提出了一种基于词典动态变化的搜索引擎系统更新理论模型和实现模型,相关实验表明,该模型对缩短搜索引擎信息库的更新时间、提高查询准确率等方面十分有效。     

基于标记的缓存协作分布式Web服务器系统

介绍了提高Web服务器性能的前沿技术--分布式Web服务器系统,讨论了现有各种方案的优缺点,在此基础上提出一种新的分布式Web服务器系统.该系统使用基于标记的缓存协作用户请求分发方法(tag based cache cooperative Web requests distribution,简称TB-CCRD),通过前端机把系统中各个Web服务器的缓存组织成一个大的虚拟缓存系统,提高系统的整体缓存命中率,缩短了请求的响应时间;通过分布式处理TCP连接转交来消除前端机的性能瓶颈;利用标记通告URL在缓存中的位置,避免了额外的系统内部通信.从而得到了一个可扩展的高性能分布式Web服务器系统.